Plugins

Niveaux d'utilisation et cartes de statistiques partageables : 🐟→🐳 classements par consommation mensuelle de tokens avec percentile estimé calculé localement, tarification précise pour 46 modèles chez 6 fournisseurs (y compris tarification chinoise par niveau de taille), remplissage rétroactif des sessions pré-installation, et comparaison ancien/nouveau suite au changement de tarifs du 2026-08-17. Local uniquement, sans télémétrie.

Un panneau flottant à droite et une commande /context pour DeepSeek Harness — un graphique en anneau en direct de l'utilisation des tokens de contexte, de leur répartition et du coût estimé.

UI harmonizer pour DeepSeek Harness : normalise l'UI officielle inachevée ou auto-contradictoire, réconcilie les conflits de style entre plugins installés et unifie le langage visuel via les jetons de conception officiels — avec largeur de chat, taille de police markdown, échelle de l'espace de travail, pile de polices UI et carte de colonne centrale arrondie personnalisables en direct depuis Paramètres → Général ; bundle dsh côté client uniquement, coût de modèle nul, sans côté hôte, amovible sans résidu.

Budgets d'utilisation et plafonds de coûts par plugin sur le flux en cascade llm/stream : comptabilisation de l'utilisation par modèle, budgets par session et mensuels avec transitions avertir/bloquer, fenêtres de latence et estimation de l'empreinte carbone.

Barre d'utilisation OpenCode Go dans le dock du compositeur : anneaux de quota glissant/hebdomadaire/mensuel, statistiques de jetons et de coûts de session DSH calculées avec les tarifs officiels en temps réel, répartitions par modèle et par portée de session actuelle avec mises à jour en direct par session, copie de la clé API en un clic.

Exporte la boucle de l'agent vers GreptimeDB sous forme de traces, métriques et journaux OpenTelemetry, avec sept tableaux de bord Grafana couvrant l'utilisation des tokens, le coût, les résultats de session et la latence par tour.

Tableau de bord d'utilisation DeepSeek pour DSH Web : estimation des jours restants à partir des dépenses moyennes récentes, coûts journaliers/mensuels/cumulés avec comparaison entre périodes, classement des coûts par modèle, économies de cache, impact des prix en heures pleines/creuses, et widget flottant de solde déplaçable.

Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.

Statistiques d'utilisation et de coûts avec tarification heures pleines/creuses après le changement de tarif du 17/08/2026, un panneau de résumé flottant, des répartitions par session et une carte thermique d'utilisation jour/semaine/mois/année/total.

Tableau de bord de tokens, coût et solde sous le composer : indicateur en direct plus des graphiques SVG sans dépendance pour l'utilisation par tour, le coût estimé et le solde du compte DeepSeek.

Badge de quota d'en-tête plus un onglet de surveillance de l'utilisation : solde en direct/quota restant et compte à rebours de réinitialisation par fournisseur, avec requêtes, jetons (entrée/sortie/cache-lecture/cache-écriture), taux de réussite du cache, coût estimé et latence moyenne suivis par session, fournisseur, modèle et client, stockés localement dans SQLite avec importation/exportation multi-appareils.

Outil de compréhension vidéo à faible coût : un outil video_understand transforme un lien Bilibili / BV / une vidéo locale en couche d’informations AVIS (ASR + structure de scène + suivi d’objets + étiquettes YOLO) et renvoie un résumé + Q&R. Routage dynamique inter-couches guidé par les questions (L0 ASR / L1 suivi d’objets / L2 VLM sur image clé), réutilisation de la couche sémantique pour les questions répétées, plafond de budget par question. Moteur Python : la couche principale nécessite faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB) ; la couche sémantique optionnelle ajoute ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix inclus configure le venv et installe les deux.

Port fidèle du mécanisme MEMORY.md / USER.md de hermes-agent pour DSH : mémoire double-banque bornée (2200/1375 chars), un outil unique `memory` (add/replace/remove/batch), injection frozen-snapshot par session, rappels nudge, stockage JSON natif DSH — zéro dépendance externe, zéro coût LLM.

Une barre d'état de session configurable à 17 segments pour le dock du compositeur dsh, avec TPS en direct, estimation des coûts par modèle et une boîte de dialogue d'utilisation et de coûts.

Routeur de modèles et optimiseur de coûts pour DeepSeek Harness : réponses rapides flash pour les questions simples, repli automatique en cas de panne, panneau en direct des tokens/cache/coûts.

Thème clair Solarized, mise en page compacte, capsules repliables pour les chaînes think/outils, et tableaux de bord de solde, coût de session et utilisation pour la Web UI DSH.

Statistiques de consommation de tokens style CC Switch pour l'interface web dsh : journal d'utilisation par requête, héros de consommation réelle, graphique de tendances par intervalle de temps, liste des tarifs crête/creux par modèle, statistiques par projet et par modèle, et solde du compte.

Vision pour DeepSeek en mode texte seul via Doubao Web par défaut (gratuit, sans clé API — pilote votre Chrome connecté via un pont CDP Windows), avec quota Antigravity IDE (flash/pro) ou repli sur Gemini ; escalade automatique du niveau de détail, mémoire de preuves visuelles avec réhydratation après compaction, cache par hachage de contenu, et un panneau client bilingue.

Utilisation des tokens et estimation des coûts par modèle avec le solde du compte DeepSeek, affichés dans un onglet du panneau Paramètres.

Installation de modèles gratuits en un clic pour DSH web, pensée pour les débutants en codage : installateur en un clic pour Windows (install.bat) et macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+) ; quatre canaux gratuits en permanence — Zhipu GLM (texte + image), SiliconFlow (Qwen3-8B plus 15+ modèles de moins de 9B), iFlytek Spark Lite et le pool gratuit OpenRouter, qui passe par openrouter/auto et choisit dans un pool qui évolue avec le temps ; l'indice de configuration en bas à gauche disparaît dès qu'un modèle gratuit est connecté ; rappel de tarification DeepSeek en temps réel heures pleines/heures creuses ; centre d'aide pour débutants inclus.

Dépêche des subagents avec des profils nommés (modèle, effort de raisonnement et périmètre d’outils par tâche), contrôles de sécurité, estimation des coûts avec comparaison des économies, et un registre complet des décisions de dispatch.

Widget flottant de crédits/quota pour le Web DeepSeek Harness : affiche les soldes et l'usage DeepSeek / OpenCode Go, et suit l'usage de tokens des sessions DSH ainsi que le coût estimé par jour, par mois et par modèle.

Bundle client dsh : un tableau de bord latéral d'utilisation et de coûts — statistiques de tokens, tarification par modèle sensible aux heures pleines/creuses, échelle d'adhésion, succès et une carte thermique quotidienne.

Exporte les événements de tour, modèle, outil, approbation, nouvelle tentative et erreur de DSH (métadonnées uniquement) vers Tuning Engines pour des traces gouvernées, une évaluation des politiques, une analyse des coûts et une revue des Work Sessions, avec une file de nouvelles tentatives persistée sur disque.