Plugins

Porte les 38 thèmes d'opencode (33 TUI + 4 desktop 2.0 + system) dans DeepSeek Harness : pipeline piloté par les données (JSON → color resolve → DSH override), persistance par navigateur, choix monospace/proportionnel, cinq polices de code et un repli system qui ne conserve que la typographie.

Bundle d'atelier de trading réservé à la recherche : jointure de fournisseur de données de marché typée avec un fournisseur de référence CSV, instantané de régime d'indicateurs multi-périodes et outils OHLCV, cartes graphiques interactives dans dsh web avec annotations de modèle soumises à la provenance, et un garde de risque refusant les appels d'outils de type exécution à tools/pre-execute.

Configurez contextWindow pour les modèles enregistrés dans dsh, afin que les longues sessions ne soient plus considérées à tort comme un débordement de contexte.

Zotero comme dépôt de preuves pour les agents : recherchez dans votre bibliothèque, inspectez les métadonnées et les notes, récupérez des passages de preuves, ouvrez les PDF sources et générez des citations et des bibliographies.

Gérez les chats archivés avec recherche, aperçu, restauration, archivage groupé par espace de travail et une Corbeille.

Chronologie en points style Git sur le bord droit de la dsh web UI : un point par message utilisateur, survol pour contenu et métadonnées (heure, tour, durée, TTFT, tokens), clic pour sauter. Ajoute aussi une liste de messages de session complète, une recherche intra et inter-sessions, des signets avec liens profonds #msg= et une navigation au clavier.

Cadre de statistiques d'usage multi-fournisseur (contrat d'adaptateur v2) : capsule persistante plus panneau de détail ; DeepSeek officiel (dérivation de l'usage quotidien par comptabilité par intervalle avec badge de compte à rebours pic/creux, fonctionne même sans endpoint d'usage officiel) et OpenCode Go intégrés ; toute autre source de données se connecte en déposant un unique fichier adaptateur mjs, interchangeable à chaud depuis la page des paramètres, avec les clés API conservées sur le host.

Sauvegarde et restauration en une commande des données utilisateur DSH avec un panneau visuel dans les réglages : sauvegarde automatique planifiée, vérification sha256, restauration renforcée avec rollback automatique, sous-sauvegardes typées (--types skills), masquage des identifiants vers un coffre local, synchronisation GitHub pour changer de machine, et canal de secours hors processus fonctionnant même quand l'hôte ne démarre pas. /backup doctor vérifie et répare les journaux de session corrompus depuis une sauvegarde saine connue ; migrate-check prédit statiquement les sessions qu'une mise à jour de l'hôte casserait et la sentinelle d'identifiants conserve des copies avant migration ; sauvegardes intelligentes avant mises à jour et quarantaine des logs corrompus. macOS/Linux/Windows.

Classements et recommandations transparents pour l'écosystème de plugins DSH : données de topic récupérées automatiquement chaque jour, un modèle de scoring ouvert, et des outils de classement/recherche/recommandation avec un classement dans la page de réglages.

Plugin de données de marché des actions A de Shanghai et Shenzhen.

Gestion des mises à jour pour DeepSeek Harness et ses plugins : vérifications à double source npm/GitHub sensibles au semver pour le programme principal et chaque plugin installé, bannière localisée (zh/en) listant les éléments actualisables, et mises à jour en un clic (le programme principal est sauvegardé, contrôlé en intégrité et restauré en cas d’échec ; les plugins s’installent via un répertoire temporaire sans toucher aux autres paquets), avec redémarrage protégé par watchdog après mise à jour. La page des paramètres ajoute des voyants de version par plugin, la progression des mises à jour en direct et des bascules bannière/notification.

Panneau de paramètres de statistiques d'utilisation : carte de chaleur d'activité sur 26 semaines, tendance de tokens quotidiens avec courbe de taux de cache-hit, anneau et ventilation par modèle, filtres de plage temporelle, cartes de résumé, remplissage historique unique et reconstruction sans perte.

Plugin de skin QQ2006 pour DSH (DeepSeek Harness) : enregistre le thème qq2006, reflète body[data-ds-skin], table de skins globale et ressources complètes.

Récupération sémantique, gestion des ressources, rappel automatique (espaces doubles utilisateur + agent) et mémoire de session pour DeepSeek Harness : memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sur des URI viking://, gestion des ressources memadd/memremove, statut d'observateur memqueue, capture de session memcommit et génération de playbooks de compétences memlearn.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

Pilote le tracé scientifique OriginLab Origin depuis le chat IA via MCP : 62 outils. Chien de garde des boîtes de dialogue modales, garde de sécurité LabTalk, release/reconnect, ajustement avec paramètres initiaux/fixes/pondérés, retouches fines de graphiques et feuilles, outils matriciels, FigureSpec YAML déclaratif (diffable et rejouable), instantané en lecture seule des MCP Resources, passerelle matplotlib-figure, assemblage PowerPoint avec étiquettes de panneaux, recherche de modèles du Graph Gallery, export EPS, liste blanche d'accès aux fichiers, base de régression visuelle et livrable OPJU éditable avec vérification déterministe de relecture.

Outils de bibliothèque Zotero via l'API locale (sans clé API) : rechercher des éléments/collections, lire les métadonnées et résumés, lister les pièces jointes, lire le texte intégral (analyse les PDF à la volée en cas d'absence du cache Zotero), télécharger des PDF et gérer les notes.

Plugin mémoire DSH maison : stockage persistant SQLite + garde d'audit au niveau base de données (enforceAudit) + journal d'audit. Capture automatiquement les connaissances après les conversations, les agents se souviennent via memory_recall, prise en charge du partage multi-agents Claude Code/Codex/Cursor. Zéro dépendance externe.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

RAG de base de connaissances littéraire locale pour DSH : recherche hybride BM25 + vectorielle sur un index SQLite, reclassement par cross-encoder, réponses citées avec provenance au niveau de la section et de la page, rafraîchissement des métadonnées seules et ingestion en arrière-plan avec suivi de progression.

Coffre-fort local chiffré pour les identifiants du Harness : une page de réglages Web et des outils vault_* pour stocker, rechercher et copier mots de passe, clés API, secrets TOTP et données de carte, avec audits de santé, rotation d’expiration, import/export et modes d’accès lecture seule / demander.

Couche d'intégration native DSH pour le moteur de mémoire Minta : compose la ligne officielle dsh-mcp-client, enregistre la skill minta-memory-governance ainsi qu'un préchauffage de mémoire en début de session, et fournit un preset d'agent Minta ; nécessite le moteur Minta déployé séparément (Python/Docker) pour fournir les 19 outils MCP — inutilisable sans celui-ci.

Plugin Cordis DeepSeek Harness (DSH) exposant les outils de workflow aflare

Serveur MCP de données financières des actions A chinoises : 11 outils fin_data__* (cours/chandeliers/données financières/calendrier/données spéciales/annonces/EDB/rapprochement/fonds/indices) sur THS REST officiel gratuit (principal) + AKShare (secours) + Wind (domaines exclusifs), avec dégradation observable, compression du budget de contexte (-72,2 % mesuré côté résultats) et un lac hors ligne de 10 ans de données de marché. BYOK.