Plugins

Ensemble de mémoire et de contexte OpenViking pour DeepSeek Harness : rappel automatique avant étape et injection de profil, capture de session, protection des URI `viking://`, et outils de mémoire pour rappeler/écrire pris en charge par un serveur OpenViking.

Génère des diagrammes interactifs validés et autonomes d'architecture, de flux de travail, de séquence, de flux de données et de cycle de vie à partir de dépôts ou de descriptions de systèmes.

Bundle Skill uniquement (opt-in) pour DeepSeek Harness, dédié au skill de diagramme d'architecture Archify.

Mémoire de récupération après échec : recherche et enregistre des leçons de récupération après échec issues de sessions d'ingénierie réelles, avec une recherche BM25 + RAG sémantique et une base de connaissances des leçons.

UI générative dans la conversation : le modèle génère des cartes HTML interactives directement dans le flux du chat, avec aperçu en streaming et rendu en sandbox.

Laissez l'IA se connecter à des bases de données et écrire du SQL pour vous.

Skills d'agent IA pour Sealos — déployez n'importe quel projet, provisionnez des bases de données, du stockage d'objets et plus encore en une seule commande. Fonctionne avec Claude Code, Gemini CLI, Codex.

Créez, modifiez, inspectez et livrez des feuilles de calcul, des documents, des présentations, des bases de données et des canevas dans DeepSeek Harness, avec un aperçu en direct et une révision de l'arbre de travail.

Lecture approfondie de livres et d'articles selon cinq modes (rapide, approfondi, carte des connaissances, Feynman, livre complet) avec rapports affirmation-preuve-données, cartes mentales Mermaid/XMind, comparaison par lots, vérification préalable du budget, progression transparente des tâches en arrière-plan, et exports MD/HTML à partir d'URL, de fichiers ou de texte collé.

Plugin de skin QQ2006 pour DSH (DeepSeek Harness) : enregistre le thème qq2006, reflète body[data-ds-skin], table de skins globale et ressources complètes.

Classements et recommandations transparents pour l'écosystème de plugins DSH : données de topic récupérées automatiquement chaque jour, un modèle de scoring ouvert, et des outils de classement/recherche/recommandation avec un classement dans la page de réglages.

Boîte à outils de R&D quantitative pour DeepSeek Harness — 46 outils répartis sur six domaines couvrant les données de marché, les indicateurs, l'évaluation des facteurs, la validation ML walk-forward, le risque, les options, les obligations et la simulation de fonds, avec un pipeline de recherche de bout en bout.

Bundle d'atelier de trading réservé à la recherche : jointure de fournisseur de données de marché typée avec un fournisseur de référence CSV, instantané de régime d'indicateurs multi-périodes et outils OHLCV, cartes graphiques interactives dans dsh web avec annotations de modèle soumises à la provenance, et un garde de risque refusant les appels d'outils de type exécution à tools/pre-execute.

Plugin Cordis DeepSeek Harness (DSH) exposant les outils de workflow aflare

Mémoire d'équipe auto-évolutive en Markdown brut dans git : un plugin Cordis natif qui enregistre 38 outils mémoire à nom simple plus une section de signaux de prompt réévaluée à chaque assemblage, avec renforcement RPE, décroissance et consolidation pendant le sommeil ; partage un dépôt de données avec ses hôtes Claude Code (MCP) et OpenClaw ; vérifié avec DSH 0.1.0-rc.6.

Mémoire d'équipe auto-évolutive en Markdown brut dans git : un plugin Cordis natif qui enregistre 38 outils de mémoire à nom simple ainsi qu'une section de signaux de prompt réévaluée à chaque assemblage, avec renforcement RPE, décroissance et consolidation pendant le sommeil ; partage un seul dépôt de données avec ses hôtes Claude Code (MCP) et OpenClaw ; vérifié avec DSH 0.1.0-rc.6.

Porte les 34 thèmes officiels d'opencode (33 JSON statiques + 1 système) vers DeepSeek Harness : pipeline piloté par les données (JSON → résolution des couleurs → substitution DSH), persistance par navigateur, choix monospace/proportionnel, cinq polices de code et un repli système ne conservant que la typographie.

Tableau de bord de tokens, coût et solde sous le composer : indicateur en direct plus des graphiques SVG sans dépendance pour l'utilisation par tour, le coût estimé et le solde du compte DeepSeek.

Récupération sémantique, gestion des ressources, rappel automatique (espaces doubles utilisateur + agent) et mémoire de session pour DeepSeek Harness : memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sur des URI viking://, gestion des ressources memadd/memremove, statut d'observateur memqueue, capture de session memcommit et génération de playbooks de compétences memlearn.

Zotero comme dépôt de preuves pour les agents : recherchez dans votre bibliothèque, inspectez les métadonnées et les notes, récupérez des passages de preuves, ouvrez les PDF sources et générez des citations et des bibliographies.

Cotations d'actions américaines, historique des prix, états financiers, consensus des analystes et actualités via yahoo-finance2.

Préréglage agent expert pour DeepSeek Harness (v0.6.0, bilingue EN/ZH) : coordinateur principal + 11 sous-agents experts avec délégation automatique. Inclut : contrainte Five-Anchor (révision/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources par tour), guidage de proximité (identité/tâche/modèle par expert), divulgation progressive (28% d'économie tokens), persistance, protocole inter-experts, révision croisée, pool d'expérience, voie rapide pour tâches simples et récupération avec retry. Experts : analyste données, rédacteur, revue juridique, chef produit, frontend, UI/UX, architecte, réseaux sociaux, growth hacker, finance quant, finance.

Sauvegarde et restauration en une commande des données utilisateur DSH : commandes /backup, outil backup_dsh et panneau Paramètres, vérification sha256 avec restauration renforcée (rejet du path traversal et des liens symboliques), sauvegarde automatique planifiée survivant aux redémarrages, rotation, route de téléchargement d'archive et synchronisation GitHub vers un dépôt privé. Les identifiants sont masqués par défaut — .credentials.yaml et .env restent dans un coffre-fort local plutôt que dans l'archive, et une restauration inter-machines liste les éléments à ressaisir. Compatible macOS/Linux/Windows.

Statistiques descriptives, percentiles, distributions de fréquence et corrélation.