Plugins

Service postal entre sessions DeepSeek Harness basé sur des fichiers : chaque message est scellé avec un HMAC et une empreinte du corps, et les destinataires sont résolus via une interface de répertoire. Le mode hors ligne est prioritaire ; un message non distribuable attend dans la boîte au lieu d’être perdu.

Panneau latéral pour le fichier d’annonces et le tableau d’état des tickets. Il liste les annonces, le nombre de sessions qui les ont vues, leur état de livraison et permet de publier, modifier et supprimer des entrées. Nécessite le plugin tiers dsh-better-sidebar.

Crée des scènes produit Blender dans DSH avec recettes modifiables, import de modèles, aperçus et sortie PNG/MP4 ; comprend atelier et configuration d'agent.

Programme un message dans un chat dsh : bouton Schedule avec sélecteur de date/heure et panneau latéral des messages en attente de tous les chats. La livraison se fait comme un message utilisateur normal, même navigateur fermé. Les outils schedule_message, list_scheduled_messages et cancel_scheduled_message permettent au modèle de revenir de lui-même.

Fork de @xmanrui/dsh-im (base 4.21.2) pour une livraison plus humaine : délai d’envoi et saisie en deux phases, coexistence de message_break et du streaming, réactions d’état, citations de réponses, réglages humanize par bot et outil de récupération no_reply. Compatible avec WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Telegram, Slack et WhatsApp.

Visualise le flux d'appels des plugins et modèles sous forme de bureau 3D avec six postes fixes, bulles de pensée et fiche de livraison.

Tâches planifiées de l'Agent DeepSeek Harness avec tests de bout en bout obligatoires, historique d'exécution et livraison bidirectionnelle via neuf canaux de messagerie.

Génère des présentations PPTX modifiables dans DSH avec une Skill de rédaction intégrée, des vérifications déterministes des scènes PPTD, des objets PowerPoint natifs et une livraison locale du projet source PPTD.

Salons de discussion de groupe pour les sessions DSH avec @mentions explicites, livraison de réveil des sessions froides, et transport inter-hôtes facultatif via dsh-weave.

Cross-session message forwarding between DSH sessions: extract one model reply, a user message, or a multi-selected batch of messages and images from one session and deliver it into another, with silent send, draft fill, or send-and-jump delivery, plus prompt templates.

Markdown visual enhancement and session workbench for DSH Web Composer: live syntax presentation with caret-row source reveal, deterministic local completions and diagnostics; long pastes fold into persistent chips with inline context or file-mode delivery (@path across 50+ extensions) plus sidebar LLM rewrites (stop, preview diff, undo/redo); real-time context map with token gauge, composition breakdown, per-turn growth chart with anchor lines, in-place /compact, and turn forking.

Multi-agent orchestration agent preset for DeepSeek Harness: one chief orchestrator that never implements itself — it triages every request, has a PM expert plan the work, and delegates implementation to domain experts via a merged expert roster (list and summon tools), scheduling parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus, with delivery gated by an independent review. Ships 11 core experts; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification. Published on npm as dsh-expert-orchestrator (requires DSH >= 0.1.7-alpha.2).

Scheduled send: fire a drafted message into the bound conversation as a normal user bubble at a set time. Runs host-side, so the browser can stay closed; per-session isolation and restart-safe redelivery.

An approval-gated OME engineering delivery preset with session-isolated lifecycle evidence.

Verifiable issue-to-PR delivery chain: an 11-stage pipeline (analysis, search, code understanding, hypothesis, planning, implementation, patch ledger, tests, review, failure classification, PR build) with 4 human review gates, GitHub/GitLab/CodeArts credential connections, a 5-page workbench and a draggable AI assistant panel.

Une boîte aux lettres de collaboration IA dans DeepSeek Harness pour la messagerie, les transferts de tâches et les accusés de réception. Un paquet inclut l’intégration MCP et une interface de boîte aux lettres. Nécessite un fournisseur Agent Mail 1.0.0-alpha.7 installé séparément ; aucun réveil automatique du modèle ni statut en ligne continu.

Canal Telegram pour DeepSeek Harness — un module partagé servant plusieurs agents, avec des marques d'expéditeur infalsifiables, une mémoire fusionnée propriétaire + coordinateur et un mode de livraison que l'on change dans un fichier hors du code.

Tableau de tâches Git worktree opéré par un humain pour DeepSeek Harness avec livraison de fusion liée à la validation.

Tâches planifiées cron ou ponctuelles : exécutez des commandes shell ou déclenchez des webhooks selon un horaire, avec livraison facultative des résultats via ServerChan/DingTalk/Feishu/webhook.

Regroupe une bibliothèque de skills de méthodologie d'ingénierie en un seul plugin Cordis : 14 Agent Skills (planification, tests, débogage, revue, livraison) enregistrées sur ctx.skills pour DeepSeek Harness.

Suite bureautique de confiance pour le travail gouvernemental/entreprise par Beijing Caizhi Technology (深知可信智能) : trois compétences — conseil de confiance (Q&R politiques/réglementations avec marqueurs de citation + HTML de provenance), recherche de confiance (récupération de politiques/standards faisant autorité avec HTML traçable + Markdown propre) et rédaction de documents officiels (brouillon/réécriture/Word/livraison à en-tête) ; toutes les interfaces passent par le MCP de l'atelier de confiance dknowc (auth Bearer), les produits arrivent dans l'espace de travail de la session, la configuration de clé persiste pour les sessions suivantes ; publié sur npm sous dknowc-dsh.

DeepSee : vision DeepSeek Harness, routage multi-modèles, et auto-vérifications visuelles Gemini avant livraison.

Session-scoped delivery receipts for local artifacts: compare current file hashes with a recorded baseline, keep agent claims separate from explicit user acceptance, flag changed or unavailable files, and export a Markdown receipt through a tool, slash command, and conversation panel.