Plugins

Gouvernance et routage DSH à l'échelle du profil, avec un centre de contrôle web pour inspecter responsabilités et preuves, plus compactage, mémoire sémantique à portée limitée, continuité de sécurité et livraison vérifiée ; compatible avec DSH 0.1.5-rc.1.

Garde de discipline d'ingénierie : vérification des exigences avant la première modification, portes de preuve de test rouge/vert, revue adversaire bifurquée et rapport de livraison avec un flux de vérification par dimension.

Plugin hôte DSH pour les LLM locaux et par API : amélioration continue à chaque usage avec auto-vérifications par raisonnement contradictoire, escalade vers un critique, récupération mémoire par index inversé, guidage de convergence du cycle de code et garde-fou de livraison à cinq états.

Rend et fait évoluer des scènes Blender depuis DSH : 16 outils pour les spécifications, aperçus, revue visuelle et rendus de livraison, avec révisions immuables et étape d’approbation.

Pilote le tracé scientifique OriginLab Origin depuis le chat IA via MCP : 62 outils. Chien de garde des boîtes de dialogue modales, garde de sécurité LabTalk, release/reconnect, ajustement avec paramètres initiaux/fixes/pondérés, retouches fines de graphiques et feuilles, outils matriciels, FigureSpec YAML déclaratif (diffable et rejouable), instantané en lecture seule des MCP Resources, passerelle matplotlib-figure, assemblage PowerPoint avec étiquettes de panneaux, recherche de modèles du Graph Gallery, export EPS, liste blanche d'accès aux fichiers, base de régression visuelle et livrable OPJU éditable avec vérification déterministe de relecture.

Cibles de session Git worktree avec sessions de tâches isolées, Prêt pour la revue (Ready for Review), Aperçu local réversible, livraison confirmée par l'humain, conservation et récupération de l'environnement, et itération au sein de la même session.

Un essaim gouverné de six agents DSH spécialisés — orchestrateur, planificateur, passerelle vers la base de connaissances, développeur et deux relecteurs — transforme une exigence en pipeline strict par phases où chaque livraison doit faire ses preuves avec des éléments de preuve structurés avant que la phase suivante ne puisse commencer ; les relecteurs sont en lecture seule, les fusions de code n’ont lieu qu’après une relecture, et un journal d’événements en ajout seul permet une relecture complète et un audit sur un tableau kanban en direct. Sa conception s’inspire du kanban de Hermes Agent.

Notifications bureau natives et webhook pour fins de tour, échecs, et demandes d'approbation, avec filtres de résultat, règles de contenu, contrôles de confidentialité, et livraison avec retry.

Messagerie d'agent inter-sessions pour DeepSeek Harness avec découverte de sessions, livraison hors ligne, accusés de réception et navigation vers la session de l'expéditeur.

Plugin DeepSeek Harness pour l'ensemble de l'OpenAPI marketing Xiaojia.

Réveils proactifs au niveau de l'hôte pour DeepSeek Harness : le modèle programme ses propres alarmes (une fois, intervalle ou cron, avec jitter optionnel), les sessions froides sont réveillées à l'heure via session resume, les relances du modèle sont encadrées par des heures calmes et un budget quotidien, et les tours de réveil silencieux se terminent par proactive_reclaim et sortent du contexte comme des pierres tombales. Les fichiers de planification déclarés synchronisent par glob leurs JSON avec les alarmes de l'hôte ; min_idle_seconds reporte les réveils jusqu'à ce que la session cible se calme, et un panneau web gère alarmes et historique — le moteur de battement pour les compagnons IA et les personnages de rôle ayant leurs propres routines.

Plugin d'optimisation pour DSH Desktop. Contraintes injectées seulement si utiles (zéro token au repos), en couches : texte stable dans le prompt, volatil en fin ; cache du prompt préservé. Chaque tour est classé (question/recherche/discussion/diagnostic/exécution) : pas d'édition en question ni de correctif non demandé en diagnostic ; citations de code non ouvert, négations sur des symboles non vus, exigences hors livrable : signalées ; tout code, champ ou id est expliqué en clair dès sa première apparition. Mémoire : alertes à 75 %/90 %, connaissances de projet par répertoire de travail, supprimables par id. Artefacts : contrat de tâche, journal des modifications. Tableau de bord : routage et blocs dans lume-metrics.jsonl via lume_metrics ; personas distillés de journaux ou fiches.

Capture d'écran sans dépendance pour DSH : Lightweight — zéro dépendance, zéro binaire ; Stage & shoot — capture en un clic plein écran, disposition des fenêtres et capture hover-snap des fenêtres occluses ; libre-service de l'agent — livraison par chemin uniquement ; les chemins sont universels, associez-le à modlens (optionnel) pour des preuves structurées en un appel.

Moteur d'orchestration du cycle de vie pour équipes d'agents IA, avec isolation par Git worktree à l'échelle de la tâche, transitions de livraison contrôlées par état et mémoire hors contexte.

Rapports d'évidence de livraison locaux et vérifiables pour le travail d'agent de code.

Enregistre un pack de compétences SpecWorkflow pour la clarification des exigences, les spécifications d'implémentation, l'exécution, la revue de livraison, la planification des corrections, le diagnostic de bugs et la recherche étayée par des sources.

Coordonne des Sessions DSH indépendantes et des membres adossés à des fournisseurs sans fusionner leurs historiques, via des Rooms natives persistantes avec mentions `@` liées à l'identité, remise directe, diffusions et contrôles réservés au leader.

Tableau de suivi pour projets clients : pipeline avec modèle par défaut, de gouvernance ou étapes personnalisées ; cartes avec responsable, échéance, critères d’acceptation et DoD. Chaque changement d’étape crée un journal d’audit de transmission. Comprend journaux d’avancement/risques/blocages/décisions, rapport client hebdomadaire Markdown, tableau glisser-déposer limité à loopback et export HTML en lecture seule. L’état est dans delivery.json de l’espace de travail ; 11 outils delivery_* et /delivery sont fournis.

Notifications bureau DSH : toast système, son par type et marqueur de titre d’onglet lorsque l’agent attend une approbation, revue de plan ou réponse, ou termine en arrière-plan. Signale aussi erreurs, interruptions, limites d’usage et progression multi-agent. La partie hôte ajoute livraison SSE, webhook (WeCom/Feishu/DingTalk/générique), stats token/cache/TPS par tour et trois formats de message (concis, détaillé, personnalisé) ; réglages autosauvegardés.

Automatise les rapports quotidiens et hebdomadaires des annonces OEM de promotion locale Douyin (auteur : Kirin) : collecte trois sources — leads laike, diffusion par plan et analyse vidéo — après une connexion unique à Edge, calcule les indicateurs et génère des rapports docx au format A4. Horaires libres et notifications par e-mail.

Messagerie locale inter-sessions pour les agents DSH, avec découverte, livraison de réveil de session froide et historique des messages auditable.

Méthode de livraison AIEO (GEO/AEO) en un fournisseur de compétences isolé : diagnostic de visibilité IA sur une échelle de 0 à 9, positionnement, minage de termes de recherche limité aux exports de plateformes en liste blanche, veille périodique et tableau de bord de surveillance HTML, enchaînés par une bibliothèque de questions partagée, plus un cloneur de landing pages.

Isolation et livraison durables de worktree Git pour les sous-agents DeepSeek Harness

Compétence de conception d'artefact adaptée de Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder : transforme un brief de design en artefact HTML/SVG autonome (affiches, infographies, pages d'accueil, graphiques, maquettes de composants) avec une liste de contrôle qualité avant livraison et une liste de motifs anti-rendu IA.