Plugins

Faites correspondre vos modèles et vos budgets de tokens à chaque rôle, puis laissez DSH déléguer des sous-agents spécialisés selon le type de tâche. Couvre l’analyse d’architecture, l’UI/UX, l’implémentation de code, l’exploration de la base de code et la recherche documentaire, avec configuration automatique ainsi qu’un effort de raisonnement et des permissions d’outils par rôle.

Générateur de galgame : fournissez-lui un document de script et des ressources de personnage/fond/BGM/animation dans l'espace de travail (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) et il génère une page web de roman visuel jouable avec emplacements de sauvegarde configurables ([存档 N], 9 par défaut), sprites suivant l'intervenant avec changement de variante multi-pose ([表情]), animations d'ouverture/fin/CG ([op]/[ed]/[cg]), contrôle lecture/arrêt/volume de BGM et branchement par lignes if.

Analyse de documents DSH indépendante du fournisseur, propulsée par MinerU, avec tâches d'arrière-plan natives, résultats immuables et fusion sécurisée des requêtes.

Le trio bureautique ! Outils de documents bureautiques pour DeepSeek Harness (dsh) : génère, lit et modifie des feuilles de calcul (.xlsx), des PDF et des présentations (.pptx).

Score multi-dimensionnel de qualité pour les plugins DeepSeek Harness, évaluant un dépôt ou un paquet npm selon la réussite de l’installation, l’activité de maintenance, l’exhaustivité de la documentation, l’analyse de sécurité et la conformité au protocole à partir de preuves CLI réelles, et produisant un rapport de classement en JSON ou Markdown.

FormatForge : forge 30+ formats de fichiers (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, archives) en texte lisible par l'IA via une boîte de réception glisser-déposer, les outils ff_translate/ff_formats/ff_result et une CLI ; les PDF numérisés se rabattent sur un OCR local ou une indication d'amélioration pour le modèle de session.

Intelligence documentaire locale pour PDF, Office, images et OCR pour DeepSeek Harness.

Atelier de lecture d'articles : bibliothèque + lecteur PDF + compagnon de type tuteur. Les réponses citent des numéros de page cliquables qui renvoient au PDF et mettent en surbrillance le passage exact ; sélection pour poser une question sans quitter l'article ; préréglage de tuteur strict inclus (plan de lecture, accompagnement par section, quiz notés suivis d'une session à l'autre) ; bascule sur place original ↔ chinois (babeldoc, aucune préinstallation). Transcription et recherche locales — les documents ne quittent jamais votre machine.

Compétence et outils de présentation : transforme une seule phrase ou un document en diaporama HTML et en PPTX modifiable, avec sept mises en page (dont citations et tableaux PPTX natifs), notes du présentateur (panneau HTML via la touche S et diapositives de notes natives), cinq thèmes intégrés, configuration par défaut du thème/de la langue et prise en charge bilingue.

Mode de lecture de la documentation DSH.

Outil display_file côté modèle qui affiche 36 extensions de fichiers en ligne dans l'interface web : images avec lightbox et zoom au clic, vidéo avec navigation, audio, PDF, fichiers Office et OpenDocument convertis en PDF sur l'hôte via LibreOffice, et HTML local dans un cadre isolé ; les octets sont diffusés depuis une route HTTP signée avec prise en charge des plages, et PNG/JPEG/WebP/GIF entrent aussi dans le contexte du modèle sur les routes compatibles images.

Fork glisser-déposer de fichiers : déposez des documents sous forme de puces amovibles au-dessus du composeur, envoyez sans taper.

Mode de lecture de documents pour DSH.

Aperçu, édition et génération de documents Office DOCX pour DeepSeek Harness, optimisé par Fylar Office SDK.

Automatisation Microsoft Office réelle pilotée par COM pour DeepSeek Harness : pilote une instance Excel/Word en cours d'exécution via OfficeMCP — macros VBA, tableaux croisés dynamiques, recalcul de formules en direct et mise en page approfondie des documents ; plus une suite comptable (saisie en partie double avec vérification débit/crédit et grand livre SUMIF).

Compétence de vérification d'affirmations qui confronte documents de conception et plans aux faits du code, en escaladant les affirmations comportementales vers une vérification exécutable par primitives logiques pour machines à états et modèles de données, avec régression avant/après, contraintes de domaine et exploration des risques de concurrence.

Reconnaissance d'images volumineuses pour les modèles vision-exp : reconnaissance par tuiles 800×800 sans perte (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et routage d'écriture manuscrite, GPU multi-fournisseur en option (DirectML/CUDA/OpenVINO) avec repli CPU automatique.

Plugin de mémoire wiki LLM ultra-simplifié : un document d'index (auto-chargé) + un fichier markdown par sujet (lu seulement si nécessaire) — pas de tout déverser dans le contexte et brûler des tokens. Simple et léger, installation/désinstallation indolore, et librement éditable comme vous le souhaitez.

Un Dock de pièces jointes léger et polyvalent pour DSH : collez, déposez ou choisissez des images, des PDF, des documents, des archives, du code et d’autres fichiers, vérifiez-les et gérez-les avant l’envoi, puis transmettez-les à l’Agent sous forme de chemins locaux. Il offre aux fichiers non image un point d’entrée de pièce jointe cohérent.

Recherche web compatible Grok avec pagination des sources conservée, consultation de documentation Context7 et Exa, extraction de pages bornée, cartographie de site, planification de recherche hors ligne et diagnostics en lecture seule.

FormatForge pour DeepSeek Harness : forgez tout format de fichier (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en données structurées lisibles par l'IA. Bundle léger qui lance le CLI Python local (python -m formatforge) et renvoie du protocol JSON ; l'amélioration est déléguée à cur[rent]...

Plugin Web DeepSeek Harness — couche texte PDF et OCR PDF scannés, docx/xlsx/pptx Office vers Markdown, fiches d'index TIFF/epub et longs documents.

`doc_read`/`doc_write` bornés et adressés par cellule pour xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb, avec un serveur MCP et une CLI.

Récupère de la documentation et exemples de code de bibliothèques à jour et épinglés en version depuis context7.com pour les agents DSH via les outils context7_search et context7_get_docs.