Plugins

Plugin studio TongFlow pour DeepSeek Harness (dsh) : modèle de projet façon équipe de tournage, workflows TongFlow rédigés par l'agent, génération multimédia déterministe, canevas intégré.

Studio d'équipe de tournage TongFlow pour la production d'images, de voix, de musique et de vidéos : l'agent rédige des fichiers de workflow TongFlow par ressource (.tongflow.json) exécutés via les plugins TongFlow, avec un canevas de workflow intégré, une mise en page projet par plan/personnage/prise et un modèle manga-drama ; les sessions commençant par @tongflow ouvrent la vue Studio.

Extension de mémoire persistante inter-agents et local-first pour DeepSeek Harness (DSH), propulsée par Mnemon. Elle partage la mémoire à long terme entre les agents compatibles Mnemon et ajoute une mémoire d'exécution, des documents de projet consultables, un rappel sémantique, un graphe de connaissances et une interface de barre latérale.

Expose au modèle les outils d'analyse de documents MineRU.

Gestion de documents native pour les agents dans DSH — les blocs adressables permettent à un agent de lire et modifier une seule section au lieu du fichier entier. Fournit le serveur MCP geml ainsi que les compétences de rédaction et de graphe de code.

Édition de documents par blocs adressables : un serveur MCP exposant geml_get / geml_set / geml_check et consorts, afin qu'un agent lise ou réécrive un seul bloc adressé d'un document Markdown ou GEML au lieu du fichier entier. Fournit la compétence de rédaction GEML ainsi qu'une compétence de graphe de code qui construit et parcourt le graphe d'appels d'un projet sous forme de cartes de code GEML.

Créez, modifiez, inspectez et livrez des feuilles de calcul, des documents, des présentations, des bases de données et des canevas dans DeepSeek Harness, avec un aperçu en direct et une révision de l'arbre de travail.

Lecture approfondie de livres et d'articles selon cinq modes (rapide, approfondi, carte des connaissances, Feynman, livre complet) avec rapports affirmation-preuve-données, cartes mentales Mermaid/XMind, comparaison par lots, vérification préalable du budget, progression transparente des tâches en arrière-plan, et exports MD/HTML à partir d'URL, de fichiers ou de texte collé.

Téléversement de fichiers avec des cartes de pièces jointes codées par couleur (stockage isolé par session, déduplication sha256, purge par TTL), plus un outil read_document qui détecte le type de contenu pour PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Importez des fiches de personnage et des livres du monde SillyTavern/TavernAI, sauvegardez-les en documents de lore Markdown locaux, et générez de la prose romanesque à partir de vos prompts en vous appuyant sur ces éléments de contexte.

Téléchargement de fichiers de style Claude par glisser-déposer ou trombone, avec détection du contenu, conversion document-vers-Markdown via Microsoft MarkItDown (repli JS intégré), incorporation de texte, et un outil read_document pour les agents.

Le trio bureautique ! Outils de documents bureautiques pour DeepSeek Harness (dsh) : génère, lit et modifie des feuilles de calcul (.xlsx), des PDF et des présentations (.pptx).

Intelligence documentaire locale pour PDF, Office, images et OCR pour DeepSeek Harness.

`doc_read`/`doc_write` bornés et adressés par cellule pour xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb, avec un serveur MCP et une CLI.

Boîte à outils de traitement de documents gouvernementaux chinois : vérification du format GB/T 9704, correction automatique, révision de contenu (annotation rouge + barré), génération de modèles, conversion Markdown en docx et injection d'en-tête/pied de page/numéro de page pour 24 types de documents officiels.

Fork glisser-déposer de fichiers : déposez des documents sous forme de puces amovibles au-dessus du composeur, envoyez sans taper.

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Situation-aware (1.3.0+): the instruction and conversation are parsed into role / task / goal profiles, so the role stays on-task and goals/constraints are preserved (goal-alignment retry, per-session goal carry-over); roles follow an identity + capability + behavior formula with per-task-type writing tips (1.3.3-1.3.5). Context-aware by default; long outputs resume with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); stream early-stop and an optional fast profile cut latency (1.3.6). Composer ✨ one-click optimize / undo / cancel with a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

`doc_read`/`doc_write` bornés et adressés par cellule pour xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, plus un serveur MCP et une CLI.

Mode de lecture de documents pour DSH.

兰亭 CLI 命令工具化 + L0 守卫：记忆面 9 工具 + 质量面 6 工具（defineTool 注册，spawn venv _cli.py）+ 直写/直调守卫

Cherry Studio-style knowledge base system for DeepSeek Harness (DSH): bases, documents, chunking, embeddings (OpenAI-compatible / Ollama / local / lexical fallback), retrieval, model-facing tools, and a browser management panel

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 schema-validated tools (memory + quality gates) plus an L0 guard of the consulting document-generation engine; pair with @nyantused/folio-dsh-events for the full session protocol.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: session-protocol events — auto session-start reminder + auto-save on session close; pair with @nyantused/folio-dsh-tools.

Plugin DSH : convertit des documents Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV, etc. en Markdown compatible GitHub (GitHub-Flavored Markdown), via @firecrawl/anydoc.