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Bundle upstream non officiel pour DeepSeek Harness. Il comprend une passerelle CodeBuddy avec catalogue de modèles synchronisé à l’exécution, reasoning effort par modèle, recherche/récupération Web, génération d’images et pont d’identifiants en flux ; ainsi que les abonnements TraeWork CN et Qoder CN via des passerelles de traduction locales et un registre de fournisseurs compatibles OpenAI selon le type de clé. Gestion par carte de réglages accordéon.

Optimiseur reasoning_effort par tour pour dsh — rétrograde automatiquement le raisonnement pour les appels d'outils simples et le relève pour les travaux lourds, réduisant le temps de réflexion entre les appels d'outils.

Bundle non officiel en amont pour DeepSeek Harness. Passerelle CodeBuddy avec catalogue de modèles synchronisé à l'exécution, efforts de raisonnement par modèle, recherche/lecture web, génération d'images et pont d'identifiants en streaming, plus les canaux d'abonnement TraeWork CN et Qoder CN via des passerelles de traduction locales et un registre de fournisseurs compatibles OpenAI par type de clé, le tout géré depuis une carte de paramètres en accordéon.

Relie DSH Web et qq-bridge à OFM, avec le pool public DeepSeek par défaut tout en conservant l’effort de raisonnement et le choix manuel du modèle ; charge la dépendance officielle OFM si absente et signale les reçus de rotation de compte.

Préréglages Agent Team réutilisables pour DeepSeek Harness. Settings enregistre des Teams nommées : un captain avec son propre prompt et sa liste d’outils autorisés, ainsi que des membres ayant chacun leur route provider/model, reasoning effort, prompt et outils. Un contrôle du composer applique un Team à la Session actuelle, installe le prompt du captain et enregistre spawn_team_member, get_team_preset et update_team_preset.

Configure les correspondances d'effort de raisonnement par fournisseur et par modèle pour DeepSeek Harness, avec un sélecteur de modèles groupé et un curseur dans la zone de rédaction.

Curseur d'effort de raisonnement et sélecteur de modèle de style Claude animés qui remplacent le sélecteur de modèle natif DSH.

Mode rapide natif DeepSeek Harness : même modèle/reasoning effort, moins de tokens de sortie par prompt. Seul le contrôle de discipline de sortie est activé par défaut (late mode, dès step 4) ; les autres sont désactivés et séparés. Sortie outil longue : activer trim. Mesures sur une machine, pas un classement : 30 paires avec trim, 0.756x temps et 21 % de tokens en moins ; 24 paires sur 6 PR réelles pallets/click, 0.805x et 23 % en moins. SWE-bench Lite officiel avec harness maison : aucun gain (8 instances, 3 runs regroupés en 72 paires : 0.933x temps/0.903x tokens ; intervalle de temps croisant 1, runs d’un même réglage variant de 30 %). Empiler les contrôles sur trim fait moins bien que trim seul. Chiffres/repro dans le repo.

Ajoute des modes d’exécution par session au composer DSH. OVERDRIVE active Turbo uniquement pour la session actuelle. Fast et Max changent les politiques de planification et de vérification de l’agent et peuvent réduire le reasoning effort de la requête. Host conserve le mode effectif, la latence par tour, le nombre d’étapes, les appels d’outils et l’exécution éventuelle d’une commande de vérification.

Supervise un processus local de la passerelle workbuddy2api et expose ses modèles comme fournisseur LLM, en lisant les fenêtres de contexte et les niveaux d'effort de raisonnement depuis le propre endpoint de modèles de la passerelle.

Épingle chaque requête au palier natif d'effort maximal et ajoute un panneau de profondeur de raisonnement par modèle/mode avec un curseur de capacité de 0 à 20, des profils Velocity/Apex isolés et des boîtes à outils de raisonnement hors ligne. Distribué en build obfusqué ; usage commercial autorisé, rétro-ingénierie fermée.

Page de réglages Models+ pour l'interface web DSH : tableaux d'effort de raisonnement par modèle, modalités d'entrée et indicateurs de compatibilité enregistrés via le pipeline de réglages officiel, avec préremplissage des métadonnées models.dev et gestion des clés API.

Remplace le bouton de modèle par un sélecteur de modèle et d'effort de raisonnement dans le style de Claude Desktop, avec mémoire de l'effort par modèle, style adapté au thème, glissière fluide, piste arrondie, surbrillance au survol et animation en points-pixels.

Tableau de tâches par session dans la barre latérale : glisser les sessions dans les colonnes todo/doing/review/done, créer des sessions avec sélection de modèle et d'effort de raisonnement, corbeille avec restauration, notes, export/import.

Serveur ACP amélioré pour DeepSeek Harness : streaming de blocs et de raisonnement, télémétrie d'utilisation, commutation de modèle/effort, préréglages de permissions, reprise/archive de session, serveurs MCP par session, et transfert de fichiers/terminal Zed.

Changement de modèle et contrôle de l'effort de raisonnement pour DeepSeek Harness : les outils d'agent set_model et list_models permettent à l'agent de changer seul de fournisseur, de modèle ou de profondeur de réflexion en cours de tâche, avec motif obligatoire, liste blanche de fournisseurs et garde-fou sur la pression de tokens de la fenêtre de contexte ; le modèle actif est injecté dans le contexte d'exécution, et la transition automatique du Plan Mode bascule vers un modèle de planification configuré à l'entrée en mode plan puis restaure le modèle d'exécution précédent à la sortie.

Améliorateur de prompts pour l'interface web DSH avec modes basic/standard/expert : les modes standard et expert réécrivent les brouillons avec le contexte du projet et l'historique récent de la session, réessaient avec élégance quand les passerelles refusent les réglages reasoning-effort et affichent une revue avant/après avec annulation.

Un niveau de réflexion stocké par fournisseur et modèle, pour que l'effort de raisonnement survive à la session dans laquelle il a été défini et atteigne aussi les sous-agents, ce que dsh ne demande jamais. Le sélecteur intra-session prévaut toujours, et un modèle sans ligne garde son défaut de fournisseur.

Ajoute une page de paramètres indépendante pour mettre à jour dshmarket npm-stable via le gestionnaire de plugins DSH, vérifier la version et tenter une récupération après échec d’installation.

Dépêche des subagents avec des profils nommés (modèle, effort de raisonnement et périmètre d’outils par tâche), contrôles de sécurité, estimation des coûts avec comparaison des économies, et un registre complet des décisions de dispatch.

Routage des requêtes d'agent vers des modèles par défaut, planner et subagent configurables, utilisant automatiquement le rôle planner en mode plan, avec effort de raisonnement par rôle et configuration Web UI.

Ajoute Ollama Cloud comme fournisseur à DeepSeek Harness. À l’installation, enregistre la route de chat et expose les niveaux de thinking propres à chaque modèle dans le réglage d’effort du compositeur. Actualise la liste via /api/tags et /api/show, avec mise en cache pour les démarrages hors ligne ; affiche le quota et le champ API key dans Models et la barre latérale. La recherche et la récupération web d’Ollama sont aussi proposées comme fournisseurs web DSH.

Apparence façon Codex pour DSH Web : filets et ombres de fenêtre, couleurs et alignement des lignes de barre latérale, sélecteur de modèle avec réglage d'effort de raisonnement, géométrie du compositeur et panneau droit, revue complète de la modale de réglages, sortie de la vue Trajectory, et carte pour thème, accent, fond, premier plan, polices, transparence et contraste.