Plugins

Plugin cognitif inspiré du cerveau : mémoires épisodique, sémantique, procédurale et émotionnelle avec signaux d’apprentissage par renforcement, pile d’objectifs avec déclencheurs temporels, recherche web autonome guidée par la curiosité et initiatives proactives.

Garde de durcissement pour mcp__omni__parse dans DeepSeek Harness : un listener tools/pre-execute qui refuse les URLs d'hôtes privés/réservés (SSRF), impose une liste blanche ou demande (consentement), et est en fail-closed quand allowedRoots est vide.

Concurrence de génération par fournisseur/modèle, avec carte de paramètres : un plafond sur combien de sessions peuvent streamer simultanément, imposé au flux et de nouveau au spawn de sous-agents, où un fan-out dépassant le plafond attend dans une file FIFO au lieu d'échouer.

Suite de discipline d'exécution pour DSH avec interception des tentatives identiques, réflexion forcée, application des todo, déduplication de la mémoire et promotion de l'expérience en compétence (11 plugins + 6 compétences).

Transpose dans DSH le flux exécutant/conseiller de pi-advisor-flow. L’exécutant consulte ask_advisor aux décisions clés, après des échecs répétés et avant de terminer. Les appels d’outils équivalents répétés sont interceptés avant exécution; le conseiller décide proceed/revise/blocked (poursuivre, réviser ou bloquer). hard mode impose une vérification avant la fin de chaque tour. Inclut le suivi des tokens et coûts par appel, /advisor status, des niveaux de confidentialité pour le dépôt et les fichiers, le masquage de six formes de secrets et une carte de réglages web. Une panne du conseiller ne bloque pas la boucle principale.

Expose l’interface Web de DSH uniquement à une plage CIDR choisie (Tailscale par défaut), au lieu d’écouter sur 0.0.0.0 : le proxy écoute sur les adresses de cette plage et rejette les pairs externes. Les clients sont admis via une URL avec jeton ou un code d’accès alphanumérique de 4 à 12 caractères. Les pages distantes peuvent imposer une mise en page téléphone sans modifier l’interface locale ; l’apparence officielle, la taille de police, l’historique de conversation, la vue du code et les paramètres de performances peuvent être enregistrés dans la configuration du plugin puis réappliqués à chaque chargement distant.

Prend en charge le seuil de compaction de tous les moteurs montés : fixe headroomTokens à -1e6 afin que ratio soit le seul terme du déclencheur, maintient la rétention sous ce seuil sur chaque chemin d’écriture et redirige l’appel de compaction vers le modèle choisi. Ajoute un panneau avec bouton de compaction en un clic et journal par session.

Panneau de bases de données pour DeepSeek Harness : connexion à SQLite, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch et Qdrant. Exploration des schémas et données, édition/insertion, création/suppression de tables, SQL, import/export CSV/JSON/SQL/Markdown et diagrammes E-R modifiables. Les connexions en lecture seule appliquent une liste d’autorisations par instruction ; les outils d’agent sont en lecture seule par défaut et l’écriture nécessite une activation explicite. Chaque écriture, même refusée, est journalisée. Serveur MCP stdio exposant les mêmes connexions aux clients externes.

Compression de contexte basée sur l'AST, filtrage des journaux de test et garde-fou de budget de tokens pour DeepSeek Harness : supprime la syntaxe redondante, élague les lignes de journal bruyantes et impose un plafond de tokens pour que la fenêtre de contexte ne déborde jamais.

Skill de rapport d’étude sur l’industrie et les technologies chinoises, avec pipeline DOCX hors ligne `build_docx.py`. Impose 9 chapitres, une chronologie en langage clair (Section 2.1), des critères de goulets techniques à 5 dimensions et les arbitrages de coûts/compensation Make-vs-Buy. Vérification par `check_threads.py` et génération d’un `.docx` avec table des matières automatique à 3 niveaux. Requiert Python 3.9+ et lxml.

Détecte les fichiers de règles de toutes les conventions prises en charge par OMP et les injecte dans le prompt système comme couche toujours appliquée et index du recueil. Des règles en flux peuvent interrompre une sortie non conforme en cours de tour, refuser un appel d’outil, ajouter un rappel à son résultat ou demander l’avis d’un modèle juge sur la réponse terminée. Le même outil permet au modèle de rédiger des règles ; un panneau d’audit dans Plugins explique pourquoi chacune s’applique.

Garde de discipline d'agent pour DeepSeek Harness : quatre portes appliquées à la limite du harness — disjoncteur de boucle, fusible de coût de jetons, avertissement de changement de route, approbation de plan — là où les rappels au niveau du prompt ne peuvent pas atteindre, afin qu'un agent ne puisse plus brûler un quota hebdomadaire en minutes ; puce 🛡 en un clic, seuils rechargeables à chaud et préréglages d'invisible-mais-blindé à avertissement seul.

Plugin DeepSeek Harness qui détecte un gestionnaire de paquets inadapté au dépôt (npm install dans un projet pnpm, pip install dans un projet uv/poetry, etc.) et donne au modèle la bonne commande exacte.

Recherche, prévisualise et installe des Agent Skills publics depuis l’interface web DSH. Réunit cinq sources : claudeskills.info, skillsmp.com, la liste awesome-claude-skills, le dépôt officiel anthropics/skills et les packs des plugins DSH installés. Épingle l’installation à un commit plutôt qu’à une branche pour obtenir la version prévisualisée; indique la provenance, vérifie tout l’arbre et propose une corbeille au lieu de supprimer. Avant écriture, valide nom et frontmatter selon les règles internes de Harness, signale les fichiers cités par SKILL.md mais absents et les téléchargements partiels. En cas de doublon : overwrite/rename/skip.

Regroupe le sélecteur de modèles DSH par fournisseur et affiche les sources et leur nombre de modèles. Par défaut, le survol ouvre un panneau latéral ; le mode panel l’ouvre au clic. Un double-clic sur le titre alterne hover → panel → inline (déplié sous le titre) ; le modèle actif reste visible. Amélioration DOM uniquement : panneau du plugin monté sur body et sélection par clic sur les vrais boutons du menu, sans déplacer ni retirer de nœud géré par React. Utilise les tokens officiels --dsw-*, un fond opaque, un contraste suffisant et des dimensions/couleurs partagées. Aucun réseau ni télémétrie. Pour DSH kernel 2.0.15-next.

Boîte à outils de conversion d'unités couvrant 20 catégories — longueur, masse, température, surface, volume (dont unités de cuisine américaines), vitesse, temps, tailles de données (MB décimal vs MiB binaire), débits de transfert (Mbps vs MB/s), accélération dont force g, éclairement (lux / foot-candle), pression, énergie, angle, fréquence, puissance dont trois définitions du cheval-vapeur, force, couple, typographie (px/pt/em/rem) et consommation de carburant (mpg ↔ L/100km). Deux outils — convert_unit et list_units — zéro dépendance à l'exécution, arithmétique pure ; chaque résultat inclut la formule appliquée.

Relie DeepSeek Harness à une application de bureau locale SiYuan (思源笔记) : enregistre ses outils de notes sous mcp__siyuan__<tool>, expose l'IA configurée dans SiYuan avec sa boucle d'agent comme un outil de plus, fournit une compétence de notes, et applique un profil lecture seule/rédaction/complet à chaque appel tout en gardant la liste d'outils disponible quand l'application est fermée.

Exécute des pipelines AItelier depuis DSH via MCP : 39 outils (22 lecture, 17 écriture) pour générer, exécuter, inspecter, éditer, exporter et importer des pipelines SkillFlow multi-étapes. Les étapes s'exécutent dans AItelier plutôt que dans la session DSH et sont interrogées par run_id, marquent une pause aux points de contrôle imposés par le moteur et répondus avec answer_checkpoint, et laissent des traces par étape et des sorties d'étape à lire ensuite ; add_provider / map_model / edit_role dirigent un rôle individuel vers un endpoint local ou moins cher. Regroupe une compétence aitelier-pipelines.

Task control pour DeepSeek Harness : arrêt d'urgence en un clic et terminaison forcée des downloads et tool calls bloqués, progression des téléchargements, détection des blocages, surveillance de l'activité pwsh, et ajout-condition / pause / reprise avec récupération invisible.

Ajoute des contrôles de session, de projet et globaux dans l'interface web DSH pour les compétences, serveurs MCP, outils, injections de prompt, escalade d'approbation et garde-fous ; l'application est limitée à l'agent courant.

Garde-fous appliqués par le moteur pour les essaims d'agents DeepSeek Harness : les portes de qualité rejettent le travail à moitié fait, des points de contrôle résistants aux plantages reprennent sur place — les équipes IA ne se contentent pas de tourner, elles ne cassent pas.

Pipeline de confiance de plug-in pour DeepSeek Harness : analyse statique déterministe avec verdicts, protection d'exécution opt-in avec leurres honeypot, compétence de protocole d'audit d'agent et voyant d'état de protection du navigateur. Alarme uniquement, jamais exécuteur.

Fork de j62268781-alt/dsh-skills-mcp-manager (MIT), remanié depuis la base 0.5.6 ; même plugin id, donc incompatible avec l’original. Ajoute l’écriture sans perte de cordis.patch.yml (valeurs d’expressions JS préservées), filtres par outil appliqués à l’enregistrement, gouvernance des skills dans les racines DSH et 10 répertoires externes avec interrupteurs par skill/source imposés via agent-scope (désactiver masque la skill au modèle), catégories et corbeille restaurable, installation/mise à jour/rollback de dépôts GitHub, import zip/SKILL.md, marchés skills.sh/ClawHub, vue workspace et panneau latéral, contraste clair/sombre et mises à jour depuis npm publié (même source que le marché, provenance OIDC).