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Mémoire à long terme pour DeepSeek Harness en Markdown brut, un fait par fichier, lisible dans n'importe quel éditeur. L'index `MEMORY.md` est soumis à une limite stricte de 200 lignes / 25 Ko imposée par `ctx.tools.guard()` : toute écriture qui dépasserait la limite est refusée, tandis qu'une réécriture qui la réduit est toujours acceptée, permettant de compacter progressivement un index surdimensionné. Le plugin n'écrit jamais de souvenirs de lui-même — ce qui est conservé est décidé par vous et le modèle. Le même stockage est également utilisé par Claude Code, Codex, Kiro et OpenClaw.

Mémoire à long terme organisée et basée sur des fichiers pour DeepSeek Harness — notes markdown lisibles par un humain, un unique stockage de fichiers texte partagé entre les hôtes (ignoré par git lorsqu'il se trouve dans un dépôt de projet), et une limite d'index déterministe imposée par ctx.tools.guard()

Transforme DeepSeek Harness en une plateforme multi-locataires de niveau serveur : accès distant + HTTPS automatique, permissions de sous-utilisateurs et quotas de jetons/quotidiens, application du bac à sable, authentification chiffrée et journal d'audit.

StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire évolutive, local-first et à long terme pour les préférences utilisateur, les décisions de projet, les conversations et les résultats d'outils à travers les sessions ; elle superpose l'historique avec une décroissance temporelle réglable par l'utilisateur, renforce les souvenirs via leur utilisation dans de vraies réponses, affiche des compteurs d'usage conscients de l'espace de travail et maintient les preuves rappelées traçables jusqu'à leurs messages d'origine.

Passerelle de sécurité à distance et mobile : accès Tailscale/LAN sans modification avec appariement par QR, chiffrement RSA, défense contre la force brute et extraits de style mobile ; cède automatiquement le service d'appariement partagé aux autres plugins distants pour que la coexistence ne fasse jamais planter le démarrage.

Mémoire d'équipe auto-évolutive en Markdown brut dans git : un plugin Cordis natif qui enregistre 38 outils mémoire à nom simple plus une section de signaux de prompt réévaluée à chaque assemblage, avec renforcement RPE, décroissance et consolidation pendant le sommeil ; partage un dépôt de données avec ses hôtes Claude Code (MCP) et OpenClaw ; vérifié avec DSH 0.1.0-rc.6.

Mémoire d'équipe auto-évolutive en Markdown brut dans git : un plugin Cordis natif qui enregistre 38 outils de mémoire à nom simple ainsi qu'une section de signaux de prompt réévaluée à chaque assemblage, avec renforcement RPE, décroissance et consolidation pendant le sommeil ; partage un seul dépôt de données avec ses hôtes Claude Code (MCP) et OpenClaw ; vérifié avec DSH 0.1.0-rc.6.

Force la compression du contexte lors de l'exécution de modèles llama.cpp à faible contexte tels que Qwen3.8-27B, améliorant l'efficacité du modèle et la fluidité d'utilisation, accompagné de prompts de compaction bien affinés.

Plugin mémoire DSH maison : stockage persistant SQLite + garde d'audit au niveau base de données (enforceAudit) + journal d'audit. Capture automatiquement les connaissances après les conversations, les agents se souviennent via memory_recall, prise en charge du partage multi-agents Claude Code/Codex/Cursor. Zéro dépendance externe.

Mémoire inter-session avec rappel déterministe à zéro jeton (bigram-Jaccard fusionné avec FTS5 BM25 via RRF, tokenisation adaptée au chinois), renforcement qui consolide les observations répétées, et procédures cristallisées en fichiers SKILL.md affinés sur place via un cycle active-stale-archived avec archivage et restauration réversibles. L’ingestion et la purge exposent chacune un niveau d’autonomie choisi par l’utilisateur ; les conflits et les écritures à forte importance vont toujours en revue humaine, et rien n’est jamais supprimé automatiquement. Nécessite Node 22.5+.

Couche de correction des sorties d’outils pour DeepSeek Harness — application stricte du schéma JSON, mappage des paramètres et réparation JSON pour les appels d’outils.

Authentification de la Web UI appliquée au niveau de la couche HTTP/transport : une porte de connexion à quatre niveaux (ressources, bundles de plugins, /api, WebSocket), sessions côté serveur avec cookies HttpOnly.

Garde-fous d'écriture de romans : 20 outils novel_* appliquent la cohérence du grand livre factuel, les portes de phase et de chapitre, l'audit automatique avec des métriques déterministes, et des révisions en proposition uniquement ; un atelier du panneau de droite couvre la lecture, la lecture TTS, le polissage, la relecture, les vérifications de continuité et la rédaction par lots, et un moteur de contournement exécute les étapes internes hors de la conversation principale.

Garde de durcissement pour mcp__omni__parse dans DeepSeek Harness : un listener tools/pre-execute qui refuse les URLs d'hôtes privés/réservés (SSRF), impose une liste blanche ou demande (consentement), et est en fail-closed quand allowedRoots est vide.

Suite de discipline d'exécution pour DSH avec interception des tentatives identiques, réflexion forcée, application des todo, déduplication de la mémoire et promotion de l'expérience en compétence (11 plugins + 6 compétences).

Mettre en pause / reprendre / annuler la tâche de conversation en cours depuis la zone du compositeur : la pause forcée interrompt immédiatement et mémorise l'outil interrompu, la pause sûre se pose après la fin de l'outil ou du raisonnement, la reprise demande confirmation, et la granularité de pause par défaut est configurable dans les paramètres.

Synchronisation multi-machines : maintient la cohérence de plusieurs réplicas de dsh via un seul dépôt GitCode privé — skill, sessions, paramètres et manifestes de plugins, chacun avec un interrupteur indépendant ; les changements passent par branche, PR et fusion, les ajouts présents uniquement sur le dépôt distant sont rapatriés avant chaque push afin que rien ne soit supprimé, et une étape d'alignement intelligent par IA fusionne sémantiquement les fichiers modifiés des deux côtés (avec résolution des conflits en un clic) ; les dépôts privés sont imposés et le pull n'écrase jamais les modifications locales.

Plugin cognitif inspiré du cerveau : mémoires épisodique, sémantique, procédurale et émotionnelle avec signaux d’apprentissage par renforcement, pile d’objectifs avec déclencheurs temporels, recherche web autonome guidée par la curiosité et initiatives proactives.

Concurrence de génération par fournisseur/modèle, avec carte de paramètres : un plafond sur combien de sessions peuvent streamer simultanément, imposé au flux et de nouveau au spawn de sous-agents, où un fan-out dépassant le plafond attend dans une file FIFO au lieu d'échouer.

Plugin UI tout-en-un pour DSH Desktop (Windows) : curseur de largeur de conversation avec aperçu plein écran et mode suivre la fenêtre, améliorations du bloc de réflexion (chinois forcé, agrandir/réduire, rendu Markdown), un bouton d'en-tête Open With, localisation des libellés UI, une boîte de dialogue de paramètres redimensionnable, suppression de session et onglets d'espace de travail.

Exécute des pipelines AItelier depuis DSH via MCP : 39 outils (22 lecture, 17 écriture) pour générer, exécuter, inspecter, éditer, exporter et importer des pipelines SkillFlow multi-étapes. Les étapes s'exécutent dans AItelier plutôt que dans la session DSH et sont interrogées par run_id, marquent une pause aux points de contrôle imposés par le moteur et répondus avec answer_checkpoint, et laissent des traces par étape et des sorties d'étape à lire ensuite ; add_provider / map_model / edit_role dirigent un rôle individuel vers un endpoint local ou moins cher. Regroupe une compétence aitelier-pipelines.

Task control pour DeepSeek Harness : arrêt d'urgence en un clic et terminaison forcée des downloads et tool calls bloqués, progression des téléchargements, détection des blocages, surveillance de l'activité pwsh, et ajout-condition / pause / reprise avec récupération invisible.

Garde-fous appliqués par le moteur pour les essaims d'agents DeepSeek Harness : les portes de qualité rejettent le travail à moitié fait, des points de contrôle résistants aux plantages reprennent sur place — les équipes IA ne se contentent pas de tourner, elles ne cassent pas.

Pipeline de confiance de plug-in pour DeepSeek Harness : analyse statique déterministe avec verdicts, protection d'exécution opt-in avec leurres honeypot, compétence de protocole d'audit d'agent et voyant d'état de protection du navigateur. Alarme uniquement, jamais exécuteur.