Plugins

Atelier latéral : chaque HTML apparaît dans un cadre et s’actualise ; le proxy local conserve hot reload. Un clic ou glissement transmet selector, fichier et style au compositeur. Inclut design tokens, 9 presets et un panneau qui écrit dans le HTML ou transmet au modèle la règle CSS et sa ligne. Exporte images/PDF/PPTX avec liens actifs. Inclut le skill ui-design et trois outils : preview_page, check_design et look_design ; check_design mesure à taille réelle dans Chrome/Edge local masqué, détecte recouvrements, erreurs, ressources/liens absents, indique la ligne CSS et recadre les problèmes graves. Design mode ajoute skill, 3 outils et persona à Standard mode ; chaque option se règle séparément dans Plugins. Le HTML local reste visible à distance dans un cadre sandbox.

Fond d’écran autonome pour l’interface Web DSH et l’application de bureau : fonds intégrés, téléversements locaux d’images/vidéos stockés dans IndexedDB et bibliothèque Wallpaper Engine locale en lecture seule, servie par le wallpaper-engine-api fourni dans le dépôt. Affiche images, vidéos et aperçus de l’atelier de scènes ; propose brume claire/voile sombre, flou, luminosité et zoom sécurisé. Le suivi du fond d’écran du bureau est également en lecture seule.

Pour le modèle de vision natif de DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, relève les limites d'admission des images à 32 MiB / 8192 px / 600 images et ajoute un outil highres_read qui découpe les grandes images en tuiles, puis renvoie l'image entière plus des tuiles de 800x800 via l'outil read_image de l'hôte.

Améliore la visualisation des données dans DeepSeek Harness en sélectionnant automatiquement les types de graphiques à partir des entrées de l'utilisateur et en générant des images pour les tendances, comparaisons, proportions, relations et flux.

Envoie des images locales ou des URL d’images HTTP(S) à un point de terminaison vision compatible OpenAI configuré avec l’outil inspect_image et renvoie sa réponse textuelle à la conversation.

Interroge le Minecraft Wiki chinois via l’API MediaWiki et transforme son texte brut en contenu lisible par l’IA : recherche, introduction, page complète en Markdown et entrée aléatoire. Supprime modèles, références, images et liens interlangues avant transmission au modèle. Archive figée : gardez la version épinglée.

Permet aux modèles texte seul de voir les images : lorsqu'une image arrive avec un texte de remplacement comme \[image omitted because this model accepts text only], le modèle appelle l'outil vision_describe et le plugin transmet la référence de l'image et la question à un modèle multimodal, en réessayant avec un modèle de secours en cas d'échec. Configuré dans la page de paramètres et conservé via l'API officielle de paramètres.

Interroge le wiki chinois de Minecraft (API MediaWiki) et convertit le texte wiki brut en sortie propre lisible par l'IA — recherche, introduction de page, Markdown complet et entrée aléatoire ; modèles, références, images et liens inter-langues sont supprimés avant d'atteindre le modèle.

Canal WeChat (compte personnel, iLink Bot API) pour discuter avec l’agent DSH depuis WeChat, avec images, fichiers et transcription des notes vocales. Une conversation WeChat peut contenir plusieurs sessions DSH (/new, /list, /use) ; toutes les options se règlent dans la page des paramètres. Publié sur npm sous le nom dsh-plugin-weixin.

Thème visual novel 『Mahoutsukai no Yoru』 pour l'interface web de DeepSeek Harness : menus dans le style original, trois personnages avec leur persona, playlists jour et nuit et une séquence de fin. Le dépôt ne fournit aucun asset propre ; les 380 fichiers / 263 MiB qu'il pilote (136 sprites, 208 éléments d'interface, 13 arrière-plans, 23 audios) doivent être récupérés depuis votre propre copie du jeu original, et l'écran reste largement vide d'ici là. Les 23 audios sont des OGG à un en-tête près ; les 357 images utilisent des formats propriétaires .mzp/.cbg, le guide de correspondance propose donc deux voies et l'une exige que vous fournissiez votre propre décodeur.

Fallback OCR local pour les routes en texte seul : lorsque le modèle de session déclare qu'il ne peut pas accepter d'images, l'image jointe est mise en cache localement et son chemin est injecté pour que le modèle puisse appeler ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime sur CPU, sans clé API, les images ne quittent jamais la machine. Silencieux lorsque le modèle peut voir les images.

Pipeline de rédaction par IA pour comptes officiels WeChat : exécutions d'articles en six étapes (sujet, plan, brouillon, contrôles, rendu, images) avec un contrat de brief de lancement, un tableau des sujets chauds avec des résumés IA par élément, une planification RRULE vers la boîte à brouillons, une interface de plan de travail plus des outils de chat et une commande /wewrite, et une approbation de l'hôte en échec fermé avant tout envoi vers la boîte à brouillons.

Zone de marque personnalisable pour l'interface Web : remplacez le logo de la baleine et le logotype DeepSeek par des images locales, et modifiez le texte du badge HARNESS (double-clic pour changer, clic droit pour réinitialiser).

Plugin DSH qui livre images et fichiers aux modèles texte seul sous forme de chemins d'espace de travail : les images conservent l'interface de pièce jointe native, les autres fichiers apparaissent sous forme de puces carrées dans la barre, les chemins sont ajoutés à l'envoi — se combine avec dsh-vision-toolkit pour voir l'image simplement en la collant.

Dispatcher du modèle principal : six pools (economy/mechanical/main/hard/vision/review), classement et pins de reasoning-effort par route. Watermarks de contexte 50k/90k/130k : délégation précoce ; forcé : fork session backup → handover → compactage → reprise sans perdre le travail en cours des sous-agents. /ctx-pause, /ctx-resume et /ctx-handover pilotent le cycle. Agent Teams (opt.) : teammates persistants, tableau partagé. /vision : images aux modèles texte via pool vision. Gros diffs : testeur + reviewer indépendant (vérification graduée). Settings UI/READMEs/langue (conversation/code-comment/document) : 11 codes (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru) ; UI suit locale DSH sauf override. 3 skills : MySQL/Redis lecture seule, messages de commit, docs exigences/design.

Écran de démarrage pour DeepSeek Harness : un avatar animé avec aurore, poussière d'étoiles, parallaxe au pointeur et une entrée par assemblage de modules, plus la même image comme fond d'écran de l'interface principale ; les deux images se changent depuis une page de paramètres qui prévisualise l'animation en direct.

Aperçu des images dans les sessions DSH : miniatures read_image et images utilisateur, assistant, Markdown et de présentation dans une lightbox avec zoom, rotation, déplacement, téléchargement, barre latérale et actions natives sur les fichiers.

Explorateur de fichiers pour l'établi dock : navigation arborescente de l'espace de travail de session avec création/renommage/copier-coller/suppression, glisser-déposer d'importation et collage de fichiers locaux et d'images du presse-papiers.

Pont WeChat bidirectionnel pour DeepSeek Harness via le protocole iLink : liez votre WeChat personnel avec un scan QR et discutez avec un agent DSH local depuis la zone de chat (texte, images, voix-vers-texte, fichiers) ; un panneau de paramètres Web gère la liaison/le démarrage/l'arrêt/le statut, la liaison projet-session continue la conversation sur bureau, les pushes wechat_notify proactifs incluent la limitation de débit, et le démon purement Node tourne sur Windows/macOS/Linux.

Vision à la demande pour les sessions DSH texte uniquement : les images deviennent des marqueurs, et un outil vision_describe envoie uniquement l'image et la question à un modèle de vision compatible OpenAI

Un Dock de pièces jointes léger et polyvalent pour DSH : collez, déposez ou choisissez des images, des PDF, des documents, des archives, du code et d’autres fichiers, vérifiez-les et gérez-les avant l’envoi, puis transmettez-les à l’Agent sous forme de chemins locaux. Il offre aux fichiers non image un point d’entrée de pièce jointe cohérent.

Affiche les chemins d'images locales des réponses de l'assistant directement dans le corps du message (9 formats, visionneuse zoomable au clic, taille ajustable).

Associe un téléphone à l’instance DSH de cet ordinateur par QR ou code à six chiffres, puis la pilote à distance depuis un panneau : envoi d’instructions, affichage d’images et réponse aux approbations. Tunnel public disponible pour relier des réseaux différents.

Connectez-vous à DeepSeek Harness avec un abonnement Claude Pro/Max (sans clé d'API), réduisez les images des requêtes Anthropic à un bord long de 2000px, allégez les charges utiles du résumeur /compact et affichez l'usage du forfait sur 5 heures/hebdomadaire ainsi que les compteurs de messages DSH.