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Un outil de vision `describe_image` pour les modèles texte uniquement : les images (chemin local, URL, pièce jointe) sont envoyées vers un point de terminaison de vision OpenAI-compatible configurable et seul le texte renvoyé entre dans la session.

Widget baleine fixé dans un coin pour la GUI web DSH — solde, usage du jour et coût par tour avec tarification heures pleines/creuses, bulles modifiables d'alerte de solde et de budget quotidien, file de bulles personnalisées modulaire avec choix pondérés A/B et lignes ou images aléatoires, plus de 30 modèles de fournisseurs (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax et d'autres) avec solde par modèle et quota d'abonnement, plus son de fin de tâche, audio importé, rôles personnalisés et un gestionnaire de ressources. Local uniquement, sans télémétrie.

Vision pour les modèles texte uniquement : collez une image et le modèle bascule vers la variante Vision Toolkit pour les questions-réponses sur images, la comparaison multi-images, l'OCR de captures longues, la reproduction d'UI à partir de captures, l'ancrage d'éléments et les différences de pixels. Aucune clé API par défaut — les images sont traitées par le service gratuit hébergé par l'auteur, 100 par machine et par jour ; configurable vers votre propre fournisseur.

Pilotez un serveur ComfyUI local ou distant depuis DeepSeek Harness : les outils comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow génèrent et modifient des images et des vidéos, avec une bibliothèque de workflows (extraction de graphe : par composant / flux principal / tout), une zone de chargement avec correspondance automatique de résolution, une file d'attente en direct, des modèles SDXL et Wan 2.1, une compétence compagne et un proxy média de même origine.

Génère de l'art de jeu à partir d'images de référence via la génération d'images Seedream et l'image-to-video MiniMax, en assemblant des sprites huit directions, des séquences de frames et des animations de squelette avec incrustation fond vert locale.

Crée des scènes de produit Blender modifiables dans DSH. Partez de recettes de haut-parleur/tasse/lampe ou de modèles importés ; Lighttable affiche les résultats, compare les révisions et règle dimensions, matériaux, caméras et lumières. Place les modèles statiques sur des maillages et enregistre une vue complète sans changer les caméras ni l’animation ; répare les coordonnées de texture répétée sur les faces planes sans modifier la géométrie. Rend images et vidéos de prises enregistrées, exporte les révisions modifiables et leurs ressources. Inspection native, révisions immuables et validation protègent l’existant. Compatible DSH 0.2.1-rc.1 et ancien host ; 20 outils de modélisation, revue et livraison.

Contrôles de fond d'écran et de panneau translucide local au navigateur pour DSH Web, avec plusieurs images, choix d'ajustement et de position, ombrage, flou et opacité du panneau.

Établi pour les problèmes d’ingénierie et de mathématiques : neuf outils pour lire des images, résoudre, tracer et vérifier les réponses, plus quatre skills intégrés. Nécessite Python avec numpy et Pillow. La lecture d’images, la vérification de figures et la composition des formules dépendent d’un fournisseur de vision configuré avec votre clé ; les images lui sont envoyées. Sans clé, ces fonctions échouent, mais les autres outils restent disponibles.

Kit d'apparence pour DeepSeek Harness. Réglez séparément opacité et flou de verre dépoli sur 8 zones (fond, barre latérale, cartes/panneaux, champs/contrôles, paramètres, cadre de conversation, trajectoire, points forts — 9 avec dsh-better-sidebar). Toute image ou vidéo en fond d'écran, avec éditeur de position (glisser-déposer, molette pour zoomer) et 5 modes de disposition (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center) ; les vidéos bouclent en muet, survivent au rafraîchissement et capturent une image en direct pour l'aperçu, l'extraction de couleurs et le cadrage. Rotation d'images (aléatoire/ordre, à chaque rafraîchissement/quotidien/hebdomadaire). Aussi : roue chromatique style PS, extraction des couleurs en un clic, 6 préréglages + profils enregistrés, bascule auto jour/nuit, export/import du thème.

Animal de bureau au persona Claude, ancré en bas à droite de la GUI Web DSH : affiche solde, usage du jour, prix heures pleines/creuses et coût par tour ; bulles modifiables (texte, solde, usage, prix, images, phrases aléatoires, choix pondérés), styles et polices par ligne, éditeur rapide flottant, effets sonores et personnages/audio personnalisés. Rôles animés qui respirent et clignent des yeux, plus une variante d’alerte du solde avec visage en pleurs sous le seuil. Niveaux d’animation 256/384 et pack HD 512 facultatif à installer via le gestionnaire de ressources. 63 répliques à la Claude. Dérivé de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

DSH Knit trie Markdown/code/image/vidéo du workspace dans une sidebar par dialogue ; Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local compare messages récents aux titres/résumés/contenus : aucun modèle/réseau ni transfert. Index persistant entre redémarrages/sessions. Preuves/aperçu ; attribution figée à la lecture ; épingler/exclure avant récupération, réversible. v0.23 : hybride facultatif OFF ; exige embeddings Ollama/OpenAI compatibles configurés par l’utilisateur. Envoie query+titre/résumé seulement (Markdown : début ≤60 caractères ; code : dossier relatif ; média : nom), jamais contenu intégral/chemin absolu ; loopback local. v0.24 lie changements non commités via git status lecture seule (argv fixe, sans shell, env allowlist), OFF. Pas de test réel ; aucun gain revendiqué.

Shell web mobile pour l’interface web DSH : tiroirs superposés, FAB déplaçable, correctifs du compositeur mobile, et bouton flottant de téléversement d’images fixé au-dessus du compositeur (galerie/caméra natives, intégré au pipeline validé d’ajout d’images), sans régression bureau. Publié sur npm sous le nom dsh-webui-mobile.

Donne la vision aux modèles textuels uniquement : transmet les images de l'utilisateur à un modèle de vision compatible OpenAI et affiche les descriptions dans un panneau droit de l'interface web.

Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : attachez des images dans la GUI et chacune est transcrite par le modèle officiel deepseek-v4-flash-vision-exp par défaut (un cerveau V4-Pro en texte pur peut voir les images), avec n'importe quelle VLM compatible OpenAI ou Ollama local comme alternatives.

Récupère n'importe quelle page http/https et renvoie le titre, la description, le texte principal, le plan des titres et les liens, avec des statistiques (nombre de caractères/mots, temps de lecture, langue) et les mots-clés principaux ; peut télécharger les images du contenu dans l'espace de travail de la session pour analyse visuelle et les transmettre aux analyseurs enregistrés via le service scrape.imageAnalyzer.

Pont MCP vers gemini.google.com : analyse visuelle d'images et de vidéos, génération d'images Imagen et de vidéos Veo, et gestion des conversations via la session de navigateur déjà connectée, sans clé API.

Mascotte de bureau à persona GPT/ChatGPT épinglée en bas à droite du GUI Web DSH. Affiche solde, usage du jour, tarifs heures pleines/creuses et coût par tour ; bulles modifiables (texte, solde, usage, tarifs, images, phrases aléatoires, choix pondérés), styles/polices par ligne, éditeur rapide flottant, sons, illustrations/animations/audio personnalisés, aimantation/retournement. 54 répliques façon GPT réparties en 5 groupes. Routes, bundle id et fichiers de données nommés pour cohabiter avec les widgets baleine et Xiaoke. Dérivé de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Windows uniquement : l’agent modifie les documents dans les fenêtres Word, Excel et PowerPoint (Microsoft Office ou WPS Office) ouvertes via leur interface d’automatisation ; les changements sont visibles en direct et vous pouvez éditer en parallèle. Il lit la structure, applique des lots de modifications, rend les pages en images pour vérifier la mise en page et enregistre ou exporte en PDF.

Outil display_file côté modèle qui affiche 36 extensions de fichiers en ligne dans l'interface web : images avec lightbox et zoom au clic, vidéo avec navigation, audio, PDF, fichiers Office et OpenDocument convertis en PDF sur l'hôte via LibreOffice, et HTML local dans un cadre isolé ; les octets sont diffusés depuis une route HTTP signée avec prise en charge des plages, et PNG/JPEG/WebP/GIF entrent aussi dans le contexte du modèle sur les routes compatibles images.

Ajoute un outil generate_image reposant sur la file FAL, toute API d’images compatible OpenAI ou un abonnement ChatGPT/Grok, et affiche le résultat directement dans la conversation.

Base de connaissances en canvas dans la barre latérale droite : les notes sont des nœuds et 9 outils permettent au modèle de les lire, écrire, relier et supprimer. Un nœud peut contenir images et documents ; la lecture renvoie leur texte et extrait les fichiers Office sur place, tandis que les images sont transmises comme images.

Génération texte-vers-image multi-moteur (préréglages OpenAI Images et Zhipu CogView) avec suivi des quotas par session, basculement de moteur, configuration sécurisée pour les identifiants, et une carte de résultat avec régénération.

Une route de fournisseur passerelle vision-langage : les images collées sont décrites par un modèle VL configurable (Qwen-VL par défaut) avant d'être transmises à DeepSeek.

Génère et affiche automatiquement des images dans le chat DSH via des canaux API ou des CLIs locales (mmx / codex / agy), et peut également reconnaître des images à l'aide de la CLI correspondante.