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Fuzzing dirigé par un agent LLM. À partir d’un dépôt et d’un bug (description CVE, correctif, trace de crash ou file:line), il boucle sur PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT ; le modèle écrit des générateurs d’entrées Python jusqu’au déclenchement de l’oracle de motif stderr ou à l’arrêt de la campagne.

Page de réglages pour les capacités par modèle : niveaux d'effort de raisonnement avec leurs orthographes de wire, modalités d'entrée et capacités en token, écrits comme déclarations ou overrides de catalogue sparse.

Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.

Un préréglage d'agent de codage plus rapide, plus efficace et plus précis. Sur 100 tâches difficiles SWE-bench Pro sélectionnées selon des critères multidimensionnels de difficulté, le temps moyen écoulé a diminué de 36 %, le nombre moyen de jetons d'entrée par tâche de 17 %, et la précision a augmenté de 5 points de pourcentage.

Panneau Git façon IDE dans l'interface Web DSH : un onglet résident avec vue à trois colonnes (liste branches/tags, graphe d'historique de commits recherchable, détail du commit avec arbre des fichiers modifiés et message) et une page de modifications (barre de stats, liste non commitée avec stage/unstage/discard par fichier, zone de commit avec amend) ; les diffs côte à côte portent coloration syntaxique highlight.js paresseuse, expansion de contexte entre hunks à la demande et emphase intra-ligne au niveau du mot, avec fichiers image affichés en volets avant/après ; plus un marqueur de branche style zsh dans la barre de saisie. Chaque commande git s'exécute comme tableau argv via le service sous-processus hôte, cwd verrouillé sur la racine du dépôt.

Un bouton de téléversement plus le glisser-déposer de fichiers dans la conversation en tant que chemins locaux : enregistre dans uploads/ du projet, insère le texte du chemin dans la zone de saisie, fonctionne avec n'importe quel outil de vision.

Intègre les modèles de l'application WorkBuddy dans DeepSeek Harness. Les éditions chinoise et internationale figurent dans des groupes distincts du sélecteur, avec niveaux de raisonnement de l'amont, coût et solde par réponse, visibilité par compte et entrée d'image si prise en charge.

Amène les experts de l'application de bureau WorkBuddy dans DSH : un marché dans la page de réglages parcourt en lecture seule le répertoire local d'experts WorkBuddy (les experts y arrivent après que vous les avez invoqués dans WorkBuddy) pour la navigation, la recherche et le filtrage par catégorie, avec installation en un clic (exporté vers ~/.dsh/experts/ sous forme de role prompt + skills + avatar), mise à jour et désinstallation ; une capsule sélectrice à côté du champ de saisie change l'expert de la session en cours — remplaçant en bloc le role prompt, les skills et une liste blanche d'outils facultative tout en conservant l'historique complet de la session, appliqué à la prochaine frontière de requête au modèle.

Badge de quota d'en-tête plus un onglet de surveillance de l'utilisation : solde en direct/quota restant et compte à rebours de réinitialisation par fournisseur, avec requêtes, jetons (entrée/sortie/cache-lecture/cache-écriture), taux de réussite du cache, coût estimé et latence moyenne suivis par session, fournisseur, modèle et client, stockés localement dans SQLite avec importation/exportation multi-appareils.

Entrée vocale pour la Web UI : dictée segmentée par pauses et messages vocaux, chacun avec sa propre chaîne de repli de fournisseurs (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp local ou point de terminaison compatible OpenAI).

Boîte à outils d’entrée pour Composer : historique de session piloté aux flèches (avec garde au premier/dernier ligne, sûr pour IME et menu de commandes), visionneuse/éditeur d’instructions pour AGENTS.md/CLAUDE.md global et projet, et bibliothèque de prompts de 780 prompts chinois (corpus agents-zh de Cherry Studio, AGPL-3.0) insérés dans Composer en un clic. Distribué sur npm sous le nom `dsh-composer-tools`.

Vue de l'usage et des coûts pour DeepSeek Harness : agrège l'usage réel des jetons à partir des journaux de session existants, fige chaque coût au tarif de l'horodatage de son événement, et affiche les dépenses du mois et du jour par rapport à un budget depuis une carte de la barre latérale ou une pastille de la barre de saisie.

Pipeline d'optimisation des jetons en couches pour DeepSeek Harness : échelle de sortie, chargement paresseux MCP, moteur de compaction, reporting des hits de cache. Construit sur les vraies API de plugins DSH ; ~40-60 % d'entrées économisées dans les longues sessions.

Améliore la visualisation des données dans DeepSeek Harness en sélectionnant automatiquement les types de graphiques à partir des entrées de l'utilisateur et en générant des images pour les tendances, comparaisons, proportions, relations et flux.

Saisie vocale pour DeepSeek Harness : parlez dans le microphone et le texte reconnu est soumis comme un message de chat normal, via la reconnaissance vocale locale ou du navigateur.

Amélioration de la saisie de fichiers pour la Web UI DSH : coller avec Ctrl+V (avec une fenêtre d'information à la première utilisation) + glisser-déposer + sélection de fichier ; à l'envoi, copie dans le répertoire temporaire de l'espace de travail de la session.

Marché de skills avec recherche unifiée sur SkillHub et ClawHub, aperçu du README dans l'application, installation et désinstallation en un clic, liste des skills installées et un sélecteur de skills dans la saisie du chat.

Gestionnaire de capacités de modèles pour DSH Web : niveaux de réflexion, fenêtre de contexte, plafonds de sortie, modalités d'entrée, presets de compatibilité de passerelle, interface EN/chinois.

Notifications sonores à plusieurs niveaux sur le thème Perlica (Arknights: Endfield) : tonalités plan-ready, task-done, needs-your-input et erreur ; silencieux pour le chat simple, lecture au niveau système (fonctionne en arrière-plan), multiplateforme (Windows/macOS/Linux), sons TTS personnalisés.

Moniteur de quota OpenCodeGo pour l'interface web DSH : un indicateur respirant en bas à droite du champ de saisie (vert/jaune/rouge selon la part restante), un panneau en verre liquide avec des fenêtres d'utilisation glissante/hebdomadaire/mensuelle et les heures de réinitialisation, actualisation automatique toutes les 30 s ; la clé API est lue depuis les identifiants DSH.

Panneau terminal multi-onglets en bas (node-pty + xterm.js), épinglé en bas de la fenêtre, toujours sous la zone de saisie.

Ajoute l'arrêt de style ChatGPT, l'édition et le renvoi, des annotations de citation natives, et un chat de suivi en barre latérale indépendante avec modèle et entrée d'image pour DeepSeek Harness Desktop.

Affiche l'utilisation et le solde du plan de codage pour 5 fournisseurs IA (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) à côté de la saisie du compositeur, bascule avec le modèle sélectionné et réutilise les clés API configurées dans les paramètres de modèle DSH.

Saisie de style terminal pour le composeur Web DSH : historique des prompts avec Haut/Bas (recherche par préfixe + Ctrl+R), barre d’outils de sélection (copier/citer), collage par clic droit et table des matières du chat activable.