Plugins

Utilisation de l'ordinateur via un périphérique USB HID externe : nommez une cible en langage naturel, un modèle de vision la localise dans une capture d'écran recadrée, et un Raspberry Pi Pico 2 déplace la vraie souris et tape sur le vrai clavier. 7 outils. Windows dispose de la liste des fenêtres, du recadrage par fenêtre et du relèvement automatique des fenêtres ; macOS nécessite pyobjc et ne dispose d'aucune de ces fonctions ; Linux n'est pas pris en charge.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Récupère n'importe quelle page http/https et renvoie le titre, la description, le texte principal, le plan des titres et les liens, avec des statistiques (nombre de caractères/mots, temps de lecture, langue) et les mots-clés principaux ; peut télécharger les images du contenu dans l'espace de travail de la session pour analyse visuelle et les transmettre aux analyseurs enregistrés via le service scrape.imageAnalyzer.

Injecte une section fixe de prompt système afin que l'agent réfléchisse et réponde en chinois, quelle que soit la langue de l'utilisateur.

Enregistre les modèles Qoder CN et internationaux dans DSH et récupère automatiquement le tarif de chaque modèle, qui varie aux heures creuses. Fournit aussi pointage quotidien, indicateur d’utilisation et consultation des crédits. Nécessite une session Qoder sur cette machine ou une connexion dans le navigateur.

Barre latérale droite de l'interface web DSH : explorateur de fichiers façon VS Code et gestion de sources (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, graphe de commits, fetch/pull/push, branches et remotes, git init, bascule multi-dépôts, statut de fichier coloré, icônes par type de fichier), une vue éditeur qui ouvre tout fichier atteint depuis le chat, l'arborescence ou la gestion de sources (aperçus Markdown/HTML/PDF/image, coloration syntaxique pour 15 langages, édition de diff par hunk, enregistrement Ctrl+S), des opérations de fichiers (créer/déplacer/copier/supprimer, révéler dans l'explorateur), un rail d'icônes repliable, un terminal inférieur multi-onglets (ConPTY) et des messages de commit générés depuis le diff indexé par un modèle configuré sur l'hôte.

Rendez n'importe quel projet prêt pour les agents IA en une seule commande. Détection adaptative de la stack technique (7 langages × 14 frameworks × 61 composants), génération automatique d'AGENTS.md, d'un squelette de documentation, de CI/CD et d'infrastructure de tests. En une phrase : donnez à n'importe quel projet la capacité d'être développé par IA.

Le mall #dsh-plugin complet dans DeepSeek Harness : parcourez, recherchez et notez tout le catalogue de sujets dsh-plugin de GitHub actualisé toutes les 2 heures, revue pré-installation par IA avec verdicts install/caution/avoid, scores sur cinq dimensions avec graphiques radar, UI en neuf langues, sélections de l'éditeur et recommandations personnalisées, installation/mise à jour/restauration en un clic via un panneau global de tâches, et compétence /dsh-mall au sein de l'agent.

UI harmonizer pour DeepSeek Harness : normalise l'UI officielle inachevée ou auto-contradictoire, réconcilie les conflits de style entre plugins installés et unifie le langage visuel via les jetons de conception officiels — avec largeur de chat, taille de police markdown, échelle de l'espace de travail, pile de polices UI et carte de colonne centrale arrondie personnalisables en direct depuis Paramètres → Général ; bundle dsh côté client uniquement, coût de modèle nul, sans côté hôte, amovible sans résidu.

Couche de raffinement de la Web UI pour DeepSeek Harness : normalise l'UI officielle inachevée ou contradictoire, résout les conflits de style entre les plugins installés et unifie le langage visuel via les tokens de design officiels ; largeur du chat, taille de police markdown, échelle de l'espace de travail et police de l'UI personnalisables en direct.

Affiche en bas de la barre latérale le solde DeepSeek (lu sur /user/balance avec la clé API déjà conservée par DSH) et les prix d’entrée, lecture du cache et sortie du modèle actif, tirés d’un instantané intégré de la grille officielle. Un point et un compte à rebours marquent la période de facturation : pointe du lundi au vendredi, 9:00–12:00 et 14:00–18:00 à Pékin, hors jours fériés chinois; sinon heures creuses. Prix et point uniquement pour les modèles officiels DeepSeek; les autres n’affichent que le solde. Actualise toutes les 30 secondes, au clic et au changement de modèle; suit le thème de l’app et la langue DSH.

Ajoute langues et dictionnaires à DSH Desktop, avec repli anglais pour les chaînes non traduites.

Personnalisation de l'agent : panneau d'interface web (à propos de vous, style et ton de réponse, traits pour titres/listes et emoji, langue de sortie, instructions personnalisées) et commandes /soul, avec surnom/profession/bio/style/traits/langue compilés dans un prompt système et réinjectés dans les sessions actives. Expose soulConfig pour les autres plugins et un outil set_persona que l'agent peut appeler.

Changez la langue du processus de réflexion/raisonnement (CoT) de l'agent : 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 et plus, ou suivez automatiquement la locale du système. Ajoute une ligne dans Settings → General, une instruction de prompt système (assemblage par prompt, appliqué aux nouvelles sessions) et la commande /thinking-language.

Un onglet de gestionnaire d'extensions dans Paramètres → Extensions : noms en chinois et descriptions en langage simple pour chaque extension installée, activation/désactivation en un clic, édition des notes dans l'interface et recherche/filtrage sur le catalogue installé.

Une route de fournisseur passerelle vision-langage : les images collées sont décrites par un modèle VL configurable (Qwen-VL par défaut) avant d'être transmises à DeepSeek.

Mode chinois global : un petit commutateur en forme de pilule à côté du compositeur qui injecte une exigence linguistique dans le prompt système de tout préréglage (sauf personas complets) ; la réponse, le raisonnement et la sortie des outils basculent chacun entre chinois et anglais, et les préréglages ancrés sont pris en charge.

Interroge le Minecraft Wiki chinois via l’API MediaWiki et transforme son texte brut en contenu lisible par l’IA : recherche, introduction, page complète en Markdown et entrée aléatoire. Supprime modèles, références, images et liens interlangues avant transmission au modèle. Archive figée : gardez la version épinglée.

Connecte en un clic les modèles de langage et d’image SenseNova Token Plan à DSH (désactivé par défaut) et renseigne automatiquement la reconnaissance d’images et le niveau de raisonnement. En cas de limite de débit, attend puis réessaie sans la confondre avec un quota épuisé. Après connexion à la console SenseNova, affiche l’usage, les pools de crédits et la consommation par modèle. Xiaohuanxiong accepte aussi une connexion par QR, importe ses modèles et multiplicateurs de consommation et prend en charge la recherche Web de DSH.

Interroge le wiki chinois de Minecraft (API MediaWiki) et convertit le texte wiki brut en sortie propre lisible par l'IA — recherche, introduction de page, Markdown complet et entrée aléatoire ; modèles, références, images et liens inter-langues sont supprimés avant d'atteindre le modèle.

Traduction russe de l’interface Web DSH : toute l’interface et les menus de 520 plugins tiers, soit 584 sections et 67,666 chaînes.

Résume les anciens échanges avec un modèle latéral avant saturation ; journal disque durable, réancré après compaction. Seule mesure décrite : une session réelle d’un jour, 6 condensations ont remplacé 209 messages ; contexte actif de dizaines de milliers de tokens. Routage par tâche : 6 pools (éco, mécanique, principal, difficile, vision, revue) ou Auto/classifieur ; bascule au seuil de confiance pour garder le cache prompt chaud. Filigrane 3 lignes déclenche transfert en 4 étapes (fork sauvegarde, doc, compaction, réveil), sans perdre les sous-agents ; /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover en manuel. Agent Teams facultatif ; /vision pour modèles texte ; gros diffs vers testeur et réviseur indépendant. UI/README en 11 langues. Skills : lecture MySQL/Redis, commits, docs exigences/design.

Rendez votre dsh prêt pour le codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, contexte comme variables, compactions croisées rappelables, revival complet du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Lit les fichiers référencés par les imports @path d’AGENTS.md et injecte leur contenu dans le contexte du modèle. Comprend un budget d’octets, un réamorçage après compaction et une carte de réglages en six langues. v0.3.x développe les imports de tous les fichiers d’instructions chargés par le harness, y compris un AGENTS.md de projet ajouté en cours de session (DSH 0.2.0+ requis) ; utilisez 0.2.x avec DSH 0.1.7.