Plugins

Vision pour les modèles texte uniquement : collez une image et le modèle bascule vers la variante Vision Toolkit pour les questions-réponses sur images, la comparaison multi-images, l'OCR de captures longues, la reproduction d'UI à partir de captures, l'ancrage d'éléments et les différences de pixels. Aucune clé API par défaut — les images sont traitées par le service gratuit hébergé par l'auteur, 100 par machine et par jour ; configurable vers votre propre fournisseur.

Mémoire inter-sessions à portée projet : stockage SQLite à sept couches (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sur node:sqlite, injection au premier message adaptée au cache plus correspondances de mots-clés par message, outils memory_remember/search/find_similar/read/update/project et consolidation en fenêtre d'inactivité (« dream ») avec suppression aux heures de pointe. Les textes d'invite sont fournis sous forme de fichiers de données par langue — le framework prend en charge les utilisateurs multilingues.

Permet à l’IA d’insérer dans le fil ou un panneau latéral une interface générée en streaming et écrite en TSX, langage déjà natif pour le modèle, sans schéma JSON à lui apprendre. Rendu sans scintillement, état conservé d’une image à l’autre sans remontage forcé, et clic dans la carte déclenchant le tour suivant. L’affichage inline convient au streaming ; le Canvas latéral est plus agentique. Les cartes peuvent exécuter bash, curl, appeler le modèle et lire/écrire des fichiers.

Nettoie les traces d'IA dans les textes russes : détecte les artefacts de copier-coller de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), supprime les marques de texte caché (caractères de largeur nulle, mise en page invisible ; le balayage fantôme attrape les marqueurs découpés par des invisibles) et réécrit le texte en prose naturelle à la demande ; 40 marqueurs regex, 38 avec entrées complètes au registre de preuves ; 156 portes, 530 tests ; bundle hors ligne et purement texte (la suppression des métadonnées binaires réside dans scripts/).

Rappels et alertes pour DSH via un notificateur de bureau : toast système, son et marque dans le titre de l’onglet lorsque l’agent attend une réponse (approbation, revue du plan, question) ou termine une tâche en arrière-plan. La page Paramètres gère l’interrupteur général, le son et le volume, les options par cas et la langue de notification zh/en.

Traduit en 9 langues le raisonnement, les tâches, les réponses et les motifs de revue de DSH. Compatible avec Ollama, des API OpenAI/Anthropic personnalisées et Google/Bing ; inclut un repli ordonné, le contrôle de mémoire des modèles locaux et conserve les originaux.

Ajoute le russe comme option native dans Réglages - Général - Langue de DeepSeek Harness, couvrant à la fois l'interface principale et les plugins compagnons. Export Markdown localisé, traduction dans le message, typographie en direct, alias de commandes slash et correction de mise en page Alt+L, plus une carte de réglages, le tout appliqué via un instantané de locale à l'exécution plutôt qu'en modifiant les fichiers du cœur.

Fixe la langue de raisonnement du modèle au niveau choisi dans Settings - General - Thinking language (chinois simplifié, ou niveau par défaut qui ne limite que les réponses et laisse le raisonnement au modèle). Injecte une section de prompt système à l’ordre -1000000 puis la replace en tête à la fin de l’assemblage ; une copie facultative peut précéder chaque message utilisateur pour les modèles qui suivent mal les sections statiques.

Lisez, créez et modifiez des designs Figma en langage naturel dans DSH : modifications groupées de calques, composants, variables, captures d’écran et export d’éléments. Le mode local ne consomme pas le quota officiel d’appels MCP de Figma.

Bibliothèque d’articles, lecteur PDF et tuteur. Les pages citées mènent au passage exact et le surlignent ; question sur une sélection sans quitter l’article. Plan de lecture, coaching par section, quiz notés entre sessions. MinerU (auto-hébergé sans inscription ; cloud mineru.net avec token) lit les scans ; formules citables au clic (LaTeX au chat), recherchables par QK^T et listées par page. Endpoint embeddings facultatif pour recherche sémantique. Suppressions récupérables dans .trash. Modes défilement/page, barre droite plein écran, copie chemin, export PDF traduit, bascule original↔chinois via babeldoc sans préinstallation. Transcription/recherche locales par défaut ; seuls cloud MinerU/embeddings/traduction activés envoient le texte au service configuré.

Surface d'actions LSP pour DSH : diagnostics, mise en forme, complétion, actions de code, symboles, aide à la signature, indices en ligne et renommage, le tout appuyé par de vrais serveurs de langage.

Laissez vos idées circuler librement — Tydora est un éditeur Markdown de bureau moderne combinant édition WYSIWYG, liens bidirectionnels, cartes mentales et un canevas infini, favorisant une réflexion approfondie et une expression sans effort.

Donne à un modèle textuel la compréhension d'image via un modèle vision-langage, exposé comme outil `describe_image`.

Édition de documents par blocs adressables : un serveur MCP exposant geml_get / geml_set / geml_check et consorts, afin qu'un agent lise ou réécrive un seul bloc adressé d'un document Markdown ou GEML au lieu du fichier entier. Fournit la compétence de rédaction GEML ainsi qu'une compétence de graphe de code qui construit et parcourt le graphe d'appels d'un projet sous forme de cartes de code GEML.

Mémoire Markdown LLM-Wiki intersessions et persona SOUL.md ; injection par défaut après le premier message, session active seulement. remember/recall/consolidate/forget. Requiert session v4 (DeepSeek Harness officiel 0.1.7+) et source kind plugin:memory. v0.13 gate engines.dsh exige 0.2.1-rc.5 officiel et refuse les anciennes versions ; Review now POST /api/memory/control action growth-now envoie un bilan respectant le floor. v0.14 gate commun par session (puce, /memory on|off|status, réglages) : off coupe injection/digest/rappels/last_access sans suppression ; disabledWorkspaces permet de mettre des projets entiers off par défaut ; les choix de session durent 7 jours. v0.15 Basic soul écrit un bloc géré dans SOUL.md sans toucher au reste et valide BOOTSTRAP. Rapport checkup priorisé.

Amélioration de l'expérience de saisie : saisie vocale, polissage IA, anti-écrasement, optimisation des prompts avec aperçu diff, et changement automatique de locale selon la langue de l'interface DSH.

Gestion de documents native pour les agents dans DSH — les blocs adressables permettent à un agent de lire et modifier une seule section au lieu du fichier entier. Fournit le serveur MCP geml ainsi que les compétences de rédaction et de graphe de code.

Analyse un fichier audio local et fournit un bref avis en langage clair sur le tempo, la tonalité, la dynamique, l’écrêtage et la structure de l’arrangement. Les mesures brutes restent dans un bloc séparé ; l’audio ne quitte jamais la machine.

Bundle DeepSeek Harness pour textes longs (articles universitaires, analyses sectorielles, commentaires d’affaires), organisé en 9 rôles/6 phases : T1 littérature, T2 données et T3 cas en parallèle ; T4 analyste, T5 auteur, T6 partenaire critique, T7 auditeur, T8 finaliseur exécuté par le coordinateur, T9 évaluateur par les pairs. Vérification triangulaire des preuves ; M-gate : 26 contrôles (25 scripts + 1 humain) ; audit G0-G16 avec contrôle des marques d’écriture IA dans les textes chinois ; note de pair avec correspondance de revue ; 4 points humains. Installation : `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` et `lib/index.js` enregistrent le skill). Cartes T1-T9, modèles, 36 scripts sans dépendance et README en 5 langues.

Compétence et outils de présentation : une phrase ou un document produit un diaporama HTML et un PPTX modifiable. Sept mises en page (dont citation et tableaux PPTX natifs), notes du présentateur (panneau HTML avec touche S et diapositives de notes natives), cinq thèmes intégrés, configuration du thème/de la langue par défaut et prise en charge bilingue. Guide de première utilisation en 4 étapes dans les réglages.

Injecte une section de prompt système pour que la chaîne de raisonnement, la planification et le raisonnement d'appel d'outil de l'agent restent en chinois simplifié. Zéro dépendance externe — clonez et installez par lien depuis n'importe quel répertoire local, sans build npm ni publication.

Le plugin rend lui-même tous les blocs clôturés : Markdown pour le texte, blocs de code avec highlight.js pour les autres langages, cartes mermaid zoomables. Rend aussi context-body, copie tout le contenu et exporte vers MarkdownView. npm : dsh-md-render

Transforme l'agent DeepSeek Harness en n'importe quel personnage : un commutateur global de cosplay, cartes de rôle SillyTavern v2 avec import/export JSON, un bascule de style de pensée neutre/rôle, et création de cartes en langage naturel via une compétence intégrée.

Graphe de code avec tree-sitter : codegraph trouve déclarations, appelants/appelés, impact et chemins d’appel ; codegraph_index construit l’index pour 18 langages.