Plugins

Mémoire persistante supervisée par LLM pour les agents IA — rappel basé sur un graphe, connaissances inter-sessions, binaire unique. Fonctionne avec DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw et tout runtime d'agent.

ThoughtDAG pour DeepSeek Harness : transforme la session DSH actuelle en un graphe de pensée modifiable sur une toile infinie.

Studio basé sur un espace de travail pour créer des rapports, diapositives, tableaux, cartes mentales, quiz, flashcards, audio et vidéo étayés par des sources, avec les modèles DSH et des services d’artefacts partagés. La génération Office exige Python 3.12+ et ses dépendances, ainsi que DSH_OFFICE_PYTHON configuré ; le rendu multimédia nécessite Chromium et l’ASR local requiert aussi whisper.cpp et un modèle.

🌹 Installe en une fois 27 compétences d’ingénierie et de productivité de mattpocock/skills v1.3.1, sans installation manuelle. Créé avec 40 billion tokens, il annonce une efficacité de développement 10x par rapport aux compétences d’origine et facilite les débuts. GitHub Issues est pris en charge ; Markdown est en prévisualisation et GitLab ne l’est pas encore.

Canal de bot officiel QQ pour DeepSeek Harness, fork enrichi de tencent-connect/dsh-qqbot. Agent complet en groupes et en privé ; bibliothèque de stickers avec étiquetage automatique et réponses de mèmes par IA ; gestion des groupes (validation des entrées et mise en sourdine) ; cartes interactives botplay avec catalogues paginés ; registre d’extensions utilisateur (commandes slash et outils QQ personnalisés) ; réveils planifiés, approbations à distance par QQ et interface Web flottante.

Fait pivoter l'étiquette de statut de tour dsh à travers 1 059 phrases bilingues avec sortie machine à écrire, un dégradé arc-en-ciel animé, danmaku, 12 packs de thèmes basculables, des espaces réservés en direct et une rotation des titres d'onglets. Deux packs d'étoiles sont expédiés désactivés par défaut ; le pack stargazer contient une phrase par stargazer, actualisée chaque semaine par un flux de travail.

Moteur de rapports de recherche vérifiables pour DeepSeek Harness avec un registre de preuves adressé par contenu, des rapports scellés versionnés où chaque affirmation porte un verdict de vérification et le hash du manifeste scelle le répertoire, et une orchestration de récupération réutilisant les jonctions ctx.web et ctx.jobs.

The memory that dreams — mémoire intersession pour DeepSeek Harness : se souvient de vous et de vos projets, consolide les souvenirs à l’inactivité (autoDream), met de côté les souvenirs contradictoires pour votre examen et conserve une piste d’audit rejouable. La mémoire reste sur votre machine dans SQLite avec des miroirs Markdown modifiables ; récupération en quatre modes (mots-clés, vecteur, BM25, graphe d’entités), panneau interactif, 10 outils de modèle, serveur MCP, API externe et CLI. La synthèse et la consolidation utilisent le modèle hôte déjà configuré ; avec un embedder local, la recherche sémantique fonctionne entièrement hors ligne.

Boîte à outils de conception de rolecards pour SillyTavern : 23 skills incluses, un point d’entrée pour l’hôte, un preset d’agent sélectionnable et un panneau navigateur dans un seul plugin DeepSeek Harness.

Intègre TypeSafe Jev à DeepSeek Harness pour sélectionner skills et fichiers, superviser les tâches, corriger les constats partagés, filtrer les sorties d’outils, faciliter les approbations et parcourir les étapes enregistrées. Toutes les fonctions sont désactivées par défaut.

Panneau d'utilisation en barre latérale qui attribue les tokens au site relais ayant traité chaque requête, lu depuis votre configuration de fournisseur existante : totaux du jour/mois/depuis toujours, répartitions par site et par modèle, une carte thermique d'activité annuelle, et les soldes New API / Sub2API / DeepSeek.

Mémoire à long terme pour DeepSeek Harness en Markdown brut, un fait par fichier. À chaque étape, l’index `MEMORY.md` (stockage du projet s’il existe et stockage global sous `$DSH_HOME`) rejoint le contexte d’exécution, sans attendre la lecture d’un fichier. `ctx.tools.guard()` impose la limite par défaut de 200 lignes/25 KB : il refuse une écriture qui la dépasse et accepte une réécriture qui la réduit. Une page latérale en lecture seule liste les notes par type. Le plugin n’écrit jamais de souvenirs de lui-même ; le mode compagnon expérimental ajoute des types de notes sur la vie du personnage. Le même stockage fonctionne avec Claude Code, Codex, Kiro et OpenClaw.

Mémoire associative proactive pour DSH : injecte un rappel sans prompt à une frontière fixe, avec auto-consolidation à trois couches, cristallisation des skills et gestion du contexte à la manière d’Astra. Comprend des registres de passation et un tableau blanc PLAN qui survivent aux changements de fenêtre de contexte, ainsi qu’une détection du niveau d’eau avec une fenêtre de modèle auto-détectée. Stockage Markdown local, agnostique au modèle, zéro dépendance ; plancher lexical de 0 Go avec couches sémantiques optionnelles.

Skills et lignes MCP optionnelles pour onze marketplaces : comparaison des prix sur Wildberries, Detsky Mir et Yandex Market, plus recherche par source, cartes produit et avis, y compris Ozon, Avito et AliExpress. Les 14 skills se chargent à l'installation ; les deux lignes MCP restent désactivées jusqu'à ce que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR pointe vers un clone local, qui requiert Python 3.12+ et uv.

Mémoire à long terme organisée et basée sur des fichiers pour DeepSeek Harness — notes markdown lisibles par un humain, un unique stockage de fichiers texte partagé entre les hôtes (ignoré par git lorsqu'il se trouve dans un dépôt de projet), et une limite d'index déterministe imposée par ctx.tools.guard()

Mode red team : indiquer une organisation cible ; une session lance cinq rôles (reconnaissance, tri des actifs, découverte de vulnérabilités, exploitation, pivot interne), à concurrence réglable. Le précontrôle vérifie compétences/ressources. Score en quatre étapes (reconnaissance, Internet, frontière, interne), plafonds serveur et déduplication gardant le privilège maximal. Constats dans SQLite local. Console latérale persistante de neuf pages : carte des actifs, agents, sessions/tunnels, constats, objectifs, rapports, base POC, bibliothèque de compétences. v0.15.2 ajoute journaux de preuves/actions HTTP, import par lots, contrôle du périmètre, sonde de pivot par tunnel, preuve de données, journal de nettoyage et admission T0-T3 contre les dérives. 59 outils redteam_* ; 38 compétences.

Revenez en arrière sur la conversation et l'état de l'espace de travail, grâce à un Change Ledger persistant.

Superpowers pour DeepSeek Harness : compétences TDD, débogage, planification et collaboration adaptées d'obra/superpowers, installées en tant que plugin Cordis enregistrant 14 compétences sans dépendance d'exécution.

Plugin mémoire DSH maison : stockage persistant SQLite + garde d'audit au niveau base de données (enforceAudit) + journal d'audit. Capture automatiquement les connaissances après les conversations, les agents se souviennent via memory_recall, prise en charge du partage multi-agents Claude Code/Codex/Cursor. Zéro dépendance externe.

Mémoire à long terme pour les agents DSH — souvenirs durables et inspectables avec des outils de rappel, de recherche, de navigation et de graphe de connaissances, importation depuis dix autres outils de codage IA et une page de paramètres.

Canvas GeoGebra par session avec 20 outils natifs de dessin, lecture de scène, mise en page et capture d’animation, plus 55 skills mathématiques et ressources hors ligne.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle vous retrouve d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les souvenirs en conflit pour votre revue et conserve une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec miroirs Markdown modifiables à la main, graphe d'entités, panneau de mémoire interactif, plus une API externe et une CLI.

Les conversations récentes restent vivaces. Les plus anciennes s’effacent en résumés, pas dans l’oubli. StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire à six couches, à décroissance temporelle, tandis que les événements durables et les relations se déposent dans un graphe de connaissances. Apportez avec vous vos souvenirs d’autres IA — pas besoin de recommencer à zéro.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle se souvient de vous d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les mémoires en conflit pour votre revue et tient une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec miroirs Markdown éditables à la main, graphe d'entités, panneau de mémoire interactif, plus API externe et CLI.