Plugins

Plugin auto-évolutif pour DeepSeek Harness : il observe le fonctionnement de l'agent, propose des améliorations de ses propres actifs via le LLM, valide chaque proposition dans un agent d'essai en sandbox et n'applique que les mutations vérifiées — avec registre versionné et retour arrière automatique en cas de régression.

Registre de connaissances négatives liées à des preuves : persiste les chemins réfutés (command_failed, file_missing) avec leur résultat et leurs preuves de précondition, puis avertit ou bloque les tentatives répétées jusqu'à ce que les preuves changent.

Plugin de facturation de tokens en RMB/USD pour DeepSeek Harness (dsh web) : tarification automatique selon la politique officielle avec heures pleines/creuses, registre par message, solde du compte, affichage de la devise selon la locale.

Team cost captain mesure chaque appel modèle, y compris les subagents, l’attribue à un membre selon les règles du workspace et le tarife avec le catalogue DeepSeek 2026-09 (heures pleines/creuses, CNY/USD) ou des tarifs personnalisés, puis l’ajoute à un JSONL local. Budgets rechargeables à chaud, alertes webhook à 80 %/100 %, blocage facultatif des dépassements, outil team_cost_report avec export CSV et tableau d’équipe dans Settings via Typert RPC.

Vérification de rapport complet pour les rapports scientifiques : contrôles par affirmation contre Crossref, PubMed (analyse des rétractations), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA et PatentsView, accessibilité des URL et concordance des titres, sens affirmation-vs-source à température 0, et un registre d'audit durable et redémarrable avec un rapport annoté.

Registre persistant d'utilisation des tokens et tableau de bord Web Usage pour DeepSeek Harness.

Mémoire inter-sessions à double registre : extrait automatiquement les faits durables des conversations vers MEMORY.md et tient un registre de projet PROGRESS.md, rappelant les deux dans chaque nouvelle session.

Une commande et un outil `/backstory` qui annotent chaque ligne avec le commit git qui l'a modifiée en dernier et le tour d'agent + prompt qui l'a écrite, à partir d'un registre persistant par ligne (anti-dérive par hash de contenu), des trailers de commit DSH-* ou du journal de session en direct.

Conserve un registre local des résultats de tâches pour DSH, vérifie les critères d’acceptation à partir de preuves déterministes, enregistre la décision de l’utilisateur et l’utilisation des jetons, et prend en charge l’exportation liée à un condensé.

Compétence de formulaires intelligents : tenue structurée de registres pour factures, livres comptables et journaux, avec catégorisation automatique et rapports périodiques.

台账记忆（Ledger Memory）—— 给 DSH 一个项目自己的记忆载体：活跃台账每回合自动注入、只追加的回合流水与活动日志（L0–L4，含逐字存档）、关键决策/目标树/经验教训的卡片化记忆，压缩前抓逐字胶囊、压缩后连台账一起注回，把对话锁定到某个项目目录（跨重启保持），以及跨会话的交接单闭环。可回溯、可追查。

Registers external databases and document corpora as callable model tools: a per-source access boundary, a credential reference ledger that never stores values, and a fetch ledger that keeps fingerprints and content hashes instead of payloads.

Ponytail lazy-senior-dev ruleset for DeepSeek Harness: a 7-rung minimal-code ladder (YAGNI, reuse, stdlib, native, installed deps, one line, minimum), six skills (main rules, over-engineering review, repo audit, debt ledger, gain scoreboard, help), a /ponytail session command for lite/full/ultra/off levels, and optional always-on ruleset injection via config. Vendored verbatim from upstream ponytail (MIT), zero tools registered, clean uninstall.

Desktop companion pet in its own always-on-top window: imports Codex pet folders from ~/.codex/pets as-is, with affinity ranks, session-linked activity bubbles, snap-to-edge dragging, a right-click-reachable smart click-through mode and a daily token meter that mirrors the dsh-usage ledger when installed.

Windows system-drive (C:) cleanup for DSH: rule-based scan, five-tier safety grading, a staging area with a rollback ledger, UAC elevation, and migration to another drive — a model tool plus a Web GUI panel.

Run RunningHub cloud ComfyUI workflows from chat — settings card, sha256 media upload cache, concurrency gate, and background task ledger.

Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

Auditable token ledger for DeepSeek Harness: folds the durable session log into restart-safe totals, recomputes the same numbers from the raw logs and diffs them, and turns usage into a bill by workspace, session, model or vendor, exportable as CSV or JSON.

Panneau de coûts pour DeepSeek Harness : mesure chaque requête à partir des événements de session, la tarifie selon un catalogue intégré de 136 modèles sur 16 fournisseurs, et affiche le modèle actuel, le solde du compte, la session, les dépenses du jour et du mois ainsi qu'une barre de budget mensuel à côté du compositeur. Bilingue zh/en.

Verifiable issue-to-PR delivery chain: an 11-stage pipeline (analysis, search, code understanding, hypothesis, planning, implementation, patch ledger, tests, review, failure classification, PR build) with 4 human review gates, GitHub/GitLab/CodeArts credential connections, a 5-page workbench and a draggable AI assistant panel.

Clean Architecture reference library for DSH: 8 pinned reference repos (Go, Java, C#, Python) indexed into a local FTS5 database, with assertion rules, a review ledger, and a read-only observation panel.

Neural Ledger · registre neuronal — transforme les sessions de collaboration DSH en registre visuel de travail : analyse des tokens, insights intelligents, prévisions de tendance et rapports Markdown quotidiens/hebdomadaires/mensuels en un clic.

Solde de l’API DeepSeek et suivi du coût par appel : registre persistant fondé sur les unités d’utilisation réelles, tarifs officiels de Pékin en heures de pointe/hors pointe (x2), consultation du solde toutes les 60 s et action en bas de la barre latérale affichant le solde et les dépenses du jour.

L'ensemble de plugins task-center pour DeepSeek Harness en un seul paquet : registre de tâches, outils de modèle, commandes humaines, patrouille de réveil, garde reprise-quota, minage de sessions inactives, le faucheur, envois planifiés, et le kanban web.