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Intègre dans DeepSeek Harness les fournisseurs déjà configurés dans cc-switch : lit sa base de données et convertit les entrées Claude / Codex / OpenClaw / MCode / Pi en routes llm-pi-ai avec leurs clés API. Le contrôle de santé mesure le délai avant le premier octet et vérifie si chaque flux se termine.

Remplace le sélecteur de modèle du composer par un sélecteur axé sur la recherche et ajoute une page de gestion : création et modification de canaux llm-pi-ai, choix des modèles exposés par un endpoint et déclaration des niveaux de raisonnement et capacités par modèle.

Permet aux routes OpenCode de DSH llm-pi-ai de passer le contrôle du forfait gratuit Zen : User-Agent OpenCode, session canonique `ses_` et outils bash/read. Portée limitée à `opencode.ai`.

Intègre dans DSH l’abonnement Codex (ChatGPT Plus/Pro) déjà connecté sur cette machine. (1) Affiche dans la barre latérale les fenêtres de 5 h et hebdomadaire, leurs heures de réinitialisation et les crédits restants ; une réinitialisation en un clic consomme un crédit. (2) À la lecture du quota, inscrit la route openai-codex dans llm-pi-ai pour afficher les modèles Codex dans le sélecteur. (3) Renouvelle le token OAuth avant expiration et l’écrit atomiquement, sans remplacement manuel de clé. (4) Ajoute l’outil codex pour déléguer à l’agent Codex local. Aucune API key à saisir.

Déclare le protocole wire de la route opencode-go pour résoudre les modèles non décrits dans le catalogue installé ; ajoute les modèles DeepSeek V4.1 à cette route s’ils manquent et joint l’en-tête x-opencode-session par conversation aux requêtes OpenCode.

Console depuis la barre latérale, avec 8 onglets : aperçu ; sessions du service sessions (titre, dossier, état, mise à jour, filtres) ; bundles et entrées Loader via pluginInventory/pluginManager avec activation par bundle ; marché des dépôts publics `topic:dsh-plugin` via GitHub Search API ; éditeur modèles/fournisseurs : écrit dans llm-pi-ai via `remote.settings.mutate`, change le modèle de session, ajoute/modifie fournisseurs et listes de modèles, stocke les clés API via `remote.credentials` et préserve les champs de profil absents du formulaire ; MCP ; skills ; usage lu sur le loopback hôte `/api/dsh-usage/overview`. Services déclarés par `ctx.inject` ; s’il en manque, la console n’est pas montée sans planter.

Plugin dsh qui remplace les adaptateurs intégrés llm-pi-ai et llm-deepseek, le sélecteur de modèles et la page Models par ses versions maintenues. Suit @earendil-works/pi-ai en amont et ajoute les consultations de quota/solde et une interface de gestion des fournisseurs.

Déclare les niveaux d’effort de raisonnement par modèle tiers dans les paramètres llm-pi-ai, afin que le sélecteur d’intensité DSH standard fonctionne avec les modèles absents du catalogue pi-ai.

Ajoute dans Models des champs par route pour la fenêtre de contexte et le seuil de compaction, ainsi qu’un sélecteur d’effort de raisonnement adapté au fournisseur dans le compositeur. Écrit dans capacities, reasoningEfforts et une ligne de patch compaction-basic de llm-pi-ai.

Mesure ce qu’accepte réellement un endpoint llm-pi-ai : fenêtre de contexte depuis sa liste de modèles, limite de Token de sortie et niveaux de raisonnement depuis ses erreurs de plage, prise en charge des images via une image de test générée. Signale les contradictions avec les valeurs déclarées et ne les modifie qu’après confirmation.

Tableau de santé des fournisseurs dans les paramètres : état en lecture seule par fournisseur, santé pondérée dans le temps selon les erreurs récentes, capacité de raisonnement, nombre maximal de tokens et dernière erreur ; données issues de la configuration llm-pi-ai et du journal compat-healer.

Maintient les listes de modèles des routes provider llm-pi-ai synchronisées avec la passerelle pi.dev et écrit via le point d’extension officiel des réglages.

Plugin DSH qui détecte et configure automatiquement les capacités du modèle (reasoningEfforts et modalités d’entrée) pour llm-pi-ai. Succède à dsh-reasoning-efforts.

Réparation automatique de compatibilité LLM : détecte les erreurs 400 dues à une déclaration incorrecte des capacités du modèle (thinking/reasoning) chez les fournisseurs de transit/Gateway, corrige de façon idempotente la configuration `llm-pi-ai` et désactive thinking à la requête suivante, sans redémarrage. Interface complète pour tous les champs pi-ai compatibles.