Plugins

Maintient un serveur de modèles TinyTitan local accessible depuis le harness : actualise la route llm-pi-ai à partir des modèles installés et monte un backend de compaction qui ne réfléchit pas.

Configurer les niveaux d'effort de raisonnement et défauts de sous-agents pour les modèles DSH personnalisés.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Interface de gestion du cycle de vie pour le fournisseur de modèles llm-pi-ai : créez, modifiez, supprimez, activez et désactivez des fournisseurs avec des en-têtes personnalisés et des clés API chiffrées en AES-GCM ; restauration sûre à la désinstallation des fournisseurs parqués, découverte de modèles distants avec écriture par lot, routage intelligent avec cinq stratégies, composites d'union/intersection, tests de connectivité par modèle et observabilité des requêtes.

Command Code: Connecte les abonnements Go/GOAT/Pro/Max via les profils provider llm-pi-ai. Propose l’aperçu de synchronisation des modèles, favoris et modèles masqués, préréglages de reasoning par modèle, diagnostics explicites des requêtes, alertes d’usage, import/export de configuration et recherche Web.

Console avancée de gestion des fournisseurs et modèles pour DSH. Ajoute une page distincte « Configuration des fournisseurs » et gère les fournisseurs (adresse, protocole, identifiants Key) ainsi que les modèles (création, modification, suppression, récupération, suppression en lot, déclaration de vision, niveau de raisonnement, tri par glisser-déposer et test de connexion). Écrit directement dans l’espace de noms llm-pi-ai avec effet immédiat. Les composants du modèle sont intégrés ; aucune dépendance externe.

Ajoute un éditeur de niveau de raisonnement avec préréglages des protocoles OpenAI et Anthropic (llm-pi-ai), des bascules de modalité d'entrée et un préréglage de contexte 1M/128K et de sortie maximale aux lignes de modèles dans les Paramètres.

Publie les offres Go / GOAT / Pro / Max de Command Code comme profils de routes `llm-pi-ai`, et non comme adaptateur. Croise `/provider/v1/models` en direct avec le catalogue des capacités et affecte chaque modèle à une route OpenAI Chat, OpenAI Responses ou Anthropic Messages prise en charge. Le changement d’offre supprime les routes générées par l’offre précédente. Les mêmes identifiants donnent accès aux fenêtres d’utilisation de cinq heures et hebdomadaires, au solde de crédits et à la recherche Web.

Fournisseur Agnes AI pour llm-pi-ai : déclare quatre modèles de chat multimodaux dans le bundle patch et ajoute des outils de génération d’images et de vidéos.

Lit la liste de modèles de chaque endpoint tiers et synchronise `reasoningEfforts` par modèle dans llm-pi-ai, afin que le composer propose uniquement les niveaux thinking réellement disponibles pour chaque modèle.

Ajoute aux réglages DSH une page de connexion Codex via le flux OAuth intégré llm-pi-ai, par navigateur ou device code, avec état du compte masqué. Aucun fournisseur ni stockage d’identifiants séparé.

Préréglages d’effort de raisonnement pour modèles tiers : 16 profils fournisseur/modèle avec valeurs wire personnalisées par mode, écrites dans dsh-llm-pi-ai après validation préalable et rejet règle par règle. Bascule par modèle entre OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages avec regroupement automatique des routes ; bouton Optimize dans le compositeur et section Settings pour réécrire le texte avec le modèle choisi.

Préréglages où seule la clé est saisie : un plugin écrit en un clic dans DSH les routes officielles llm-pi-ai et identifiants de 50 canaux ; il configure aussi Tencent WorkBuddy, OpenCode (clé dans son auth.json) et cc-switch via CLI. Le cœur est en JavaScript pur, réutilisable par d’autres applications.

Déclare le protocole wire et l’endpoint des routes OpenCode Go et Command Code pour éviter la saisie de l’adresse API. Ajoute les modèles DeepSeek V4.1 en tête de la route OpenCode Go, complète la liste Command Code depuis son catalogue public et ajoute un header `x-opencode-session` par conversation aux requêtes OpenCode (corrige 400 MissingSessionID).

Remplace les adaptateurs intégrés llm-pi-ai et llm-deepseek, le sélecteur de modèles et la page Models par des versions maintenues par le projet. Suit @earendil-works/pi-ai en amont via un téléchargement en zone sûre et un bouton d’activation en un clic ; ajoute les consultations de quotas et de soldes ainsi qu’une page de gestion des fournisseurs.

Fait réessayer automatiquement DeepSeek Harness face aux erreurs temporaires de passerelle SenseTime telles que 429/QUOTA jusqu’à la fin de la tâche ; au démarrage, injecte à chaud une retryPolicy renforcée dans tous les provider llm-pi-ai.

Configuration des capacités des modèles de l'interface web DSH : dans l'éditeur de catalogue de modèles de « Paramètres → Modèles », définissez directement pour chaque modèle configuré la prise en charge des images et le niveau de réflexion (reasoning efforts), en écrivant dans l'espace de noms de paramètres llm-pi-ai.

Signs in to LightVela by WeChat QR code, reads the model gateway key from your own instance and writes the gateway into llm-pi-ai so its models appear in the picker.

Ajoute aux paramètres DSH des commandes d’affichage/masquage par modèle pour les fournisseurs personnalisés `llm-pi-ai`. Les modèles masqués disparaissent du sélecteur de conversation et sont archivés à l’identique pour pouvoir être restaurés à tout moment ; la désactivation ou la désinstallation du plugin restaure tout automatiquement. Les fournisseurs DeepSeek intégrés ne sont pas gérés.

Synchronise groupes, clés et modèles d’une instance sub2api vers les provider routes de dsh-llm-pi-ai. Connexion par mot de passe/OAuth depuis le panneau et une route par clé de relais.

Quota réel de l’abonnement ChatGPT/Codex dans DSH. Lit `/wham/usage` : fenêtres 5 h/hebdo, compte à rebours du reset, solde d’usage supplémentaire, groupes de limites et limite code review. Liste/utilise les crédits de reset émis par le serveur avec idempotency key stable, sûre aux retries ; plusieurs comptes. `/codex/models` donne le catalogue réel, vide s’il est indisponible (aucune liste intégrée). Connexion en un clic depuis Settings (autorisation navigateur ou device code ; collage du callback en secours) ; identifiants dans le credential service DSH. Les appels utilisent la route Codex intégrée `llm-pi-ai` sans enregistrer ni occuper de route provider. Si un autre plugin la possède, seule la console quota reste. Pastille de quota restant près du composer.

Ajoute les modèles de chat du catalogue public Tako à la liste officielle des fournisseurs llm-pi-ai, avec actualisation en direct, fenêtres de contexte déduites des étiquettes de taille et connexion navigateur en un clic qui écrit une clé `cr_` dans les identifiants DSH.

Synchronise les groupes, clés et modèles d’une instance sub2api vers les routes fournisseur de dsh-llm-pi-ai. Connexion depuis le panneau (mot de passe/OAuth) ; une clé relais par fournisseur.

Configure par modèle les options thinking et l’effort de raisonnement pour llm-pi-ai et DeepSeek officiel, et définit les modalités d’entrée (input ou inputModalities) dans le panneau de réglages DSH.