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StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire évolutive, local-first et à long terme pour les préférences utilisateur, les décisions de projet, les conversations et les résultats d'outils à travers les sessions ; elle superpose l'historique avec une décroissance temporelle réglable par l'utilisateur, renforce les souvenirs via leur utilisation dans de vraies réponses, affiche des compteurs d'usage conscients de l'espace de travail et maintient les preuves rappelées traçables jusqu'à leurs messages d'origine.

Agents enfants persistants en arrière-plan reposant sur le mécanisme officiel de sous-agents : démarrez-les depuis n'importe quelle session, suivez leur progression dans la barre latérale de la Web UI, envoyez-leur des messages ou interrompez-les à tout moment, avec une portée d'outils par enfant, une persona et des limites de profondeur de délégation.

Ajuster en direct l'UI de conversation Web DSH depuis Paramètres : taille de police des messages, tables markdown de style Claude Desktop, largeur de dialogue, rail chronologique optionnel, et GitBar avec gestion de branches, diff par fichier, commit & push.

Compétence de memes de commentaires défilants (barrage) distillée à partir de 22 771 messages réels de la salle de diffusion en direct 6657 : plaisanteries façon wanjiqi, memes croisés CS et DOTA, moqueries envers les joueurs et commentaires de cast.

Une saisie de pilotage en cours d’exécution pour DeepSeek Harness Web : pendant que l’agent travaille, une barre de saisie apparaît au-dessus du compositeur pour injecter des demandes de modification dans la prochaine décision via agent.steer(), sans arrêter la conversation. Les brouillons persistent par session, les messages injectés non lus peuvent être rappelés depuis la bulle, et un préfixe d’orientation optionnel est pris en charge.

Modifiez un message envoyé pour rembobiner et brancher la conversation à partir de ce tour, changez de version avec un compteur sous la bulle, et parcourez chaque branche dans un arbre de versions au niveau du tour.

Parcourez tous les messages envoyés dans la session en cours : liste complète de l'historique triée du plus récent au plus ancien, filtre textuel, copie en un clic et saut vers un message (charge automatiquement l'historique antérieur lorsque la cible n'est pas encore chargée).

Ajoute un mot de remerciement après chaque message. Restez poli.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Barre latérale droite de l'interface web DSH : explorateur de fichiers façon VS Code et gestion de sources (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, graphe de commits, fetch/pull/push, branches et remotes, git init, bascule multi-dépôts, statut de fichier coloré, icônes par type de fichier), une vue éditeur qui ouvre tout fichier atteint depuis le chat, l'arborescence ou la gestion de sources (aperçus Markdown/HTML/PDF/image, coloration syntaxique pour 15 langages, édition de diff par hunk, enregistrement Ctrl+S), des opérations de fichiers (créer/déplacer/copier/supprimer, révéler dans l'explorateur), un rail d'icônes repliable, un terminal inférieur multi-onglets (ConPTY) et des messages de commit générés depuis le diff indexé par un modèle configuré sur l'hôte.

Ajoute la synthèse vocale Xiaomi MiMo à DSH Web avec la lecture à voix haute des messages de l'assistant, la diffusion PCM, des voix prédéfinies et la conception de voix personnalisées, un repli sur la synthèse vocale du navigateur, des commandes de lecture et des sons d'interface en option.

Télécommande mobile Telegram qui connecte le téléphone à une session web DeepSeek Harness en direct : sélecteur espace de travail puis session (/sessions), /last pour la question/réponse précédente, /model pour changer de modèle, et réponses natives en message enrichi.

Canal iMessage bidirectionnel pour DeepSeek Harness via Photon : liste blanche d'expéditeurs, commandes de session, approbations et questions en chat, et une page Paramètres pour l'autorisation d'appareil et la configuration de ligne hébergée.

Passerelle WeChat (iLink) bidirectionnelle : notifications de fin de tour et de demande d'approbation, approbation/rejet et injection de message dans le chat, déduplication persistante et regroupement convergent des longues réponses ; couche de canal extensible à d'autres messageries.

Intègre Copree (ex-AIsChat) dans l'UI web DSH en tableau latéral : framework open source de chat de groupe IA et mondes programmables où les IA sont des résidents, pas des outils — mémoire, état et personnalité propres, elles dialoguent seules, vous pouvez observer ou participer. Group World va plus loin : chaque groupe lie un monde vivant (page web, IA, code, horloge) construit et modifié par son IA via les outils DSH. Il apporte : tableau natif (contacts, MP épinglés, groupes), chat temps réel via proxy HTTP/WS de même origine, rendu Markdown/LaTeX, invitations, messages images, pages immersives plein cadre, miroir en un clic des mondes dans vos espaces DSH (dossier + session + outils world_*). Front end seulement : proxifie vers votre backend Copree (défaut 127.0.0.1:5228, même dépôt).

Alertes de message et notifications de bureau pour DSH — un toast système, un son et un marqueur dans le titre de l'onglet lorsque l'agent attend votre saisie (approbation, revue de plan, question) ou qu'une réponse se termine en arrière-plan ; la page de paramètres contient l'interrupteur principal, le son et le volume, les bascules par cas et la langue de notification zh/en.

Restitue les blocs de code Mermaid dans les messages du chat DSH Web sous forme de diagrammes SVG à chargement différé, avec une désinfection stricte et un suivi du thème clair/sombre.

Surveille l'état de la session dans l'application web DSH et envoie des notifications de bureau, de navigateur et tierces pour les interactions, les accomplissements et les erreurs.

Navigateur de messages utilisateur sur le bord droit, avec une mise en page de blocs adaptative qui s'ajuste à la hauteur disponible, plus aperçus au survol, contrôles au clavier et navigation par clic pour sauter directement.

Plateforme de ressources IA d’entreprise sous forme de bundle cordis à 22 plugins : IAM organisation/comptes/rôles, fournisseur OIDC et SSO d’applications, gestion de serveurs MCP avec la plateforme elle-même exposée comme serveur MCP, stockage d’actifs NAS, hub de compétences, registres d’agents et d’applications, gestion de connecteurs SaaS, canal de données du portail d’entreprise, panneau d’atelier d’agents départemental, pontage de groupes DingTalk pour l’envoi de messages et d’approbations, inscription dsh distante en un clic avec proxy d’outils, mesure d’usage, facturation par portefeuille, passerelle de modèles, audit avec alertes, mise à jour automatique et marketplace de plugins tiers examinés — plus de 70 outils d’exploitation deviennent appelables par l’agent dsh.

Affiche les images lues dans la conversation (résultats read_image) dans l'interface Web DSH : une ligne Read image avec une carte d'image de style message déployée par défaut sur un damier de transparence de style PS, des lignes read-N-images fusionnées avec des cadres côte à côte pour les requêtes multi-images, et une lightbox en page à résolution complète (boutons de zoom, molette de souris, taille d'origine 1:1).

Entrée vocale pour la Web UI : dictée segmentée par pauses et messages vocaux, chacun avec sa propre chaîne de repli de fournisseurs (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp local ou point de terminaison compatible OpenAI).

Saisie vocale pour DeepSeek Harness : parlez dans le microphone et le texte reconnu est soumis comme un message de chat normal, via la reconnaissance vocale locale ou du navigateur.