Plugins

Récupération de chat pour DSH : modifier le dernier message utilisateur terminé et réessayer explicitement les tours échoués, les deux via des branches de bifurcation de session qui laissent la conversation d'origine intacte.

Mémoire inter-sessions à portée projet : stockage SQLite à sept couches (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sur node:sqlite, injection au premier message adaptée au cache plus correspondances de mots-clés par message, outils memory_remember/search/find_similar/read/update/project et consolidation en fenêtre d'inactivité (« dream ») avec suppression aux heures de pointe. Les textes d'invite sont fournis sous forme de fichiers de données par langue — le framework prend en charge les utilisateurs multilingues.

Sélectionnez du texte → annotez → envoyez avec votre message ; les réponses sont associées à chaque annotation.

Ajoute une bande au-dessus du compositeur pour rappeler les messages texte envoyés mais non lus (de pilotage) avant que le modèle ne les lise.

Modifiez et rappelez en ligne vos propres messages utilisateur dans dsh web, facilement et sans interruption, avec un paginateur de versions et la persistance des brouillons par session.

Rembobinage de conversation en place dans la même fenêtre de session sans fork (sémantique /rewind de Claude Code) : un bouton ↶ par message ramène le contexte du modèle à n'importe quel message utilisateur, avec restauration optionnelle de fichiers style Claude Code depuis des sauvegardes persistées sur disque.

Minicarte de session dans la gouttière de la barre de défilement : bandes à l'échelle colorées par type d'événement, points d'ancrage pour les messages utilisateur et les échecs, historique à chargement automatique en haut, un mur au survol de chaque prompt de la session, et un sélecteur d'échelle de carte à trois niveaux.

Édition de messages par branches, relance (reroll), nouvelle tentative, et une chronologie des versions.

Édition de messages par branches / reroll / nouvelle tentative / chronologie des versions.

Passerelle IM agrégée pour DeepSeek Harness : permet de piloter des agents depuis WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp et plus de 20 plateformes de chat avec des sessions unifiées, des approbations à distance et des questions interactives. Par défaut, toute personne capable d’envoyer un message à un bot connecté peut piloter l’agent ; configurez allowedUserIds pour restreindre l’accès.

Rappelle n'importe quel message utilisateur : ramène la conversation (fork officiel de session) et les fichiers de l'espace de travail (instantanés git fantômes par message) à l'état antérieur à ce message, avec un panneau de confirmation de prévisualisation des différences.

Transfert de messages et d'événements entre instances DSH via un serveur d'interconnexion.

Liste dans la barre latérale DSH les documents Markdown, images et vidéos du workspace de la session, par pertinence pour la conversation : les messages récents sont comparés localement au titre, résumé et corps du document avec pondération IDF, sans appel à un modèle ni réseau. Scannée depuis le workspace et non mémorisée, redémarrer DSH ou ouvrir une session ne la vide pas. Images et vidéos s'affichent en aperçu sur place, chemins relatifs résolus et vidéo via HTTP Range. Une barre de références sous l'en-tête indique quels documents citent celui qui est prévisualisé et lesquels il cite, avec un clic pour passer entre eux. Le même classement est exposé à l'agent comme outil knit_docs, qui renvoie les documents les plus pertinents et le passage correspondant de chacun, s'il existe.

Installe quatre presets de recherche mathématique multi-agents pour DSH : v2 (pipeline guidé par les probabilités avec débat multi-vérificateurs), v3 (base de connaissances Markdown façon article avec un agent planificateur et une bibliothèque de méthodes réutilisable), v4 (résidents persistants auto-organisés qui s'écrivent et se réunissent) et v5 (un institut de recherche avec un académicien qui décompose et attribue le travail, des chercheurs votants, des intérimaires, un chat de groupe et un tableau de tâches compare-and-set) ; les quatre gèrent la reprise sur point de contrôle, l'intervention humaine et un interrupteur optionnel de vérification formelle Lean (off/encourage/require) dont la preuve validée transforme le vote en contrôle de fidélité des énoncés Lean.

Sélecteur de compétences façon WorkBuddy : un bouton à côté du compositeur ouvre une liste consultable des compétences installées ; en choisir une insère le geste officiel /skill-name, afin que la compétence se charge avec votre message.

Thème Cyberpunk 2077 / Night City : identité jaune NC et cyan néon, lignes de balayage CRT, verrouillage au survol façon Kiroshi, HUD d'état de combat, machine à écrire synthétisée et effets sonores de message, et easter eggs cachés (relique / johnny).

Chronologie en points style Git sur le bord droit de la dsh web UI : un point par message utilisateur, survol pour contenu et métadonnées (heure, tour, durée, TTFT, tokens), clic pour sauter. Ajoute aussi une liste de messages de session complète, une recherche intra et inter-sessions, des signets avec liens profonds #msg= et une navigation au clavier.

Classe les appels d'outils en attente avec Jev (modèle de décision non génératif de TypeSafe AI) sur tools/pre-execute — les appels à haut risque jugés sûrs sont refusés, les ambigus escaladés vers une approbation — et approuve automatiquement les appels réversibles clairement autorisés sur approval/request derrière un filtrage par preuves d'arguments. Sous-classe aussi le résolveur de références de session pour que les instantanés conservent les messages notés par Jev au lieu de supprimer les plus anciens en premier. Revient au comportement d'origine en cas d'échec du fournisseur ; mode fantôme avec une commande /jev-stats ; points de terminaison TypeSafe ou OpenRouter ; 64 tests.

Module configurable pour l'interface web DSH : thèmes de fond d'écran et verre dépoli, couleurs d'accent, raccourcis clavier personnalisés, panneau d'utilisation des applications, bande d'historique, Markdown des messages — aucune édition du shell.

Ajoute le russe comme option native dans Réglages - Général - Langue de DeepSeek Harness, couvrant à la fois l'interface principale et les plugins compagnons. Export Markdown localisé, traduction dans le message, typographie en direct, alias de commandes slash et correction de mise en page Alt+L, plus une carte de réglages, le tout appliqué via un instantané de locale à l'exécution plutôt qu'en modifiant les fichiers du cœur.

Accédez à l'UI web de dsh sur le LAN : relais HTTP/HTTPS/WS plus TLS (certificats auto-signés ou personnalisés) ; compression adaptative Brotli/gzip pour HTTP et permessage-deflate pour WebSocket ; le sondage de WebSocket demi-ouvert empêche les clients mobiles de se déconnecter après une mise en arrière-plan ; l'auto-injection du jeton de lancement permet aux appareils LAN de se connecter sans copier le jeton ; protection contre le DNS rebinding + liste blanche amont limitée au loopback.

Boîte à outils de débogage ROS2 et analyse de vision d'état de robot pour DeepSeek Harness : énumération de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologie du graphe complet, vérifications rosdep, builds à approbation validée et échafaudage de messages personnalisés, captures d'écran GUI et observation de vision multimodale, plus rendu offscreen RViz2 headless (maillages low-poly, lecture directe de pixels, passthrough GPU - rendu de mouvement à 30Hz) avec analyse temps réel VLM en parallèle.

Une compagne Live2D en fille-baleine pour l'interface web de DeepSeek Harness : le modèle reste à l'écran et réagit à ce que fait réellement l'agent (réflexion, appels d'outils, texte en streaming, erreurs, fin de tour) ; cliquez sur elle pour envoyer un message à l'agent et voir la réponse s'afficher dans une bulle ; clic droit pour un menu d'expressions, d'accessoires, de scènes de bureau et d'animations ponctuelles, chaque action étant reprise de la fiche de raccourcis de l'auteur du modèle pour qu'aucune ne se chevauche et que tout expire seul. Ressources du modèle non commerciales (CC BY-NC-SA 4.0), code MIT, par Andersen216 (https://github.com/Andersen216).