Plugins

Coordonne des Sessions DSH indépendantes et des membres adossés à des fournisseurs sans fusionner leurs historiques, via des Rooms natives persistantes avec mentions `@` liées à l'identité, remise directe, diffusions et contrôles réservés au leader.

Route chaque tâche vers un modèle et sa révision vers un autre, avec preuves de qualification, bascule et un journal durable.

Un seul dépôt qui s'installe à la fois comme plugin Claude Code et comme plugin DSH : six compétences d'ingénierie (recherche, exploration d'architecture, orchestration d'implémentation, revue de diff à trois axes, audit de complexité, tests par mutation) plus un outil agentforge répartissant cinq sous-agents.

Plugin dsh + preset d'agent qui reproduit opencode + oh-my-openagent (omo) : la chaîne d'outils et le prompt système d'opencode, l'orchestration de sous-agents multi-rôles d'omo, et côté navigateur la sélection des rôles omo ainsi que les réglages de modèle et de repli par rôle.

femo (Flow Emerges Mag Opus) — orchestrez un monde multi-agents comme on écrit un scénario. Version plugin dsh : moteur, pont et éditeur visuel réunis dans un seul dossier, autonome, il suffit de déplacer le dossier pour l'utiliser.

Plan de contrôle et d'orchestration multi-machines et multi-agents pour DSH : découvre les Agents et les espaces de travail entre appareils, route les tâches par machine, dépôt, capacité et charge vers des runtimes Agent locaux ou distants, diffuse progression et résultats, transfère les approbations et récupère les tâches durables après déconnexion.

Observabilité du Conversation Flow pour les essaims DeepSeek Harness, avec topologie, inspection des messages routés, pauses HITL, suivi en direct et navigation vers les sessions enfants.

Orchestration de tâches de développement pilotée par configuration pour DSH : workflows en graphe (nœuds tâche/passerelle/humain) avec persistance par étape, plus un assistant IA intégré à l'éditeur qui configure les workflows par conversation avec validation en direct. Transmettez les documents aux nœuds comme pièces jointes génériques (aucune déclaration requise) : les fichiers arrivent dans l'espace de travail de la tâche et ${inputs.附件} donne les chemins absolus joints par des sauts de ligne, afin qu'un nœud les analyse avec son propre prompt.

Exécute des pipelines AItelier depuis DSH via MCP : 39 outils (22 lecture, 17 écriture) pour générer, exécuter, inspecter, éditer, exporter et importer des pipelines SkillFlow multi-étapes. Les étapes s'exécutent dans AItelier plutôt que dans la session DSH et sont interrogées par run_id, marquent une pause aux points de contrôle imposés par le moteur et répondus avec answer_checkpoint, et laissent des traces par étape et des sorties d'étape à lire ensuite ; add_provider / map_model / edit_role dirigent un rôle individuel vers un endpoint local ou moins cher. Regroupe une compétence aitelier-pipelines.

Orchestration multi-agents pour DeepSeek Harness — agents spécialisés, orchestration de tâches, skills de workflow.

Atelier d'orchestration de projet IA local-first et plugin CLI pour DeepSeek Harness : planification à validation obligatoire, Git worktrees, exécution de tâches, Issues et preuves auditables.

Ajoute des contrats d'exécution persistants, des graphes de travail récursifs, des clarifications critiques et des portes de vérification par preuves pour les tâches Harness longues ou insuffisamment spécifiées.

Preset d'agent de codage quotidien ultra-léger pour DeepSeek Harness (dsh) qui dépouille l'orchestration lourde pour une exécution d'outils rapide et directe.

Un tableau de bord d'orchestration de style RTS où les commandes remplacent les discussions : un agent commandant résident décompose chaque ordre en briefs de tâches avec des critères d'acceptation, des troupes de sous-agents typés (recon/engineer/medic/scribe) les exécutent dans des espaces de travail isolés, et chaque session est indexée par l'ordre qui l'a lancée.

Orchestration de flux de travail de type superviseur sur les sessions de niveau supérieur : dispatch par lots avec confirmation, flux de travail d'équipe, pilotage des tâches en cours, collecte en attente et découverte en direct des routes de modèles sur 11 outils task_* plus la commande slash /tasks.

Utilisez AItelier comme sous-agent depuis DeepSeek Harness : générez, modifiez, exécutez, exportez et importez des pipelines SkillFlow. Client uniquement — nécessite un backend AItelier en cours d'exécution (Docker ; voir le README).

Orchestration rembobinage / réessai / bifurcation (hôte) plus remplacement du moteur de rendu conversation.chat.node (navigateur) — actions d'édition / réessai de message sur les bulles utilisateur.

Boucle d’orchestration des tâches longues : Codex planifie, note et révise ; DeepSeek exécute ; Kimi complète (validation visuelle, synthèse, recoupement).

Suite rigoureuse de recherche mathématique ouverte : quatre agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) pour la démonstration de théorèmes avec audit adversarial, gestion de programme de recherche, orchestration de pipeline et audit de formalisation Lean 4 ; tests vérifiés par CI et synchronisation amont mécanique.

Un plugin de méta-agent natif au modèle pour DeepSeek Harness : le modèle synthétise à l'exécution des workflows spécifiques à la tâche à partir de cinq patrons de workflow agentique (chaînage de prompts, workers parallèles, routeur, superviseur, boucle d'évaluation) et coordonne les outils et les sous-agents.

Meeting rooms for DSH sessions: joining a room grants the right to convene and the duty to attend, and a session belongs to at most one room. Convening forks each participant in with its own completed-turn context and with its tools stripped, a moderator that carries no context chooses the speakers, and every turn is appended to disk as it is spoken. After adjournment each participant receives its own minutes as a user turn and resumes work.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

Group-chat multi-agent orchestration console for DSH: autonomous decision-making, task dispatch, verification and iterative optimization for long tasks; bundles its own backend, installs with `dsh plugin add`.