Plugins

Config-only bundle that mounts Ouroboros through the DSH MCP client, exposing 36 interview, Seed, execution, evaluation, and evolution workflow tools in DSH.

Intégration approfondie de Mnemon : mémoire locale à trois niveaux (Runtime Memory, Documents consultables, Memory Spaces supervisés).

把Claude Code的UltraCode模式带给DSH，把 DSH 的一次性多 Agent 调度，升级为可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层

Orchestration multi-agents façon UltraCode : une couche de workflow générable, sauvegardable, gouvernable, observable et reprenable.

DeepSeek Harness (DSH) plugin: dispatch work to DSH agents from Claude Code / Codex — native subagent progress, in-host worker sessions with per-tier presets, and a multimodal bridge that lends the text-only harness vision and image generation.

Persistent multi-model squads configured in Settings and selected in the Composer, with per-member model/tool policies; the main Agent dynamically plans each send as a bounded DAG with bounded reviewer/repair loops, while Run Center tracks retries and per-member tokens from official Harness usage events.

Outils Cordis DeepSeek Harness pour All in Flash, propulsés par All in Luna

Model high-availability failover (quarantine, circuit breaking, probe recovery) and subagent orchestration (fanout/pipeline/supervisor) with bilingual settings UI.

Salons persistants pour des sessions DSH Agent indépendantes, avec adhésion explicite, messages directs et diffusés, tâches suivies, et une chronologie Web partagée.

Adds persistent execution contracts, recursive work graphs, critical clarification, and evidence gates for long or underspecified Harness tasks.

Relais de contexte asynchrone, résumé par LLM, entre les sessions DSH et les Agent Team Rooms autorisées, avec instantanés instantanés et résumés planifiés.

Plugin fournisseur optionnel pour dsh-skill-pack-security : enregistre le dossier skills/ (zh) ou skills-en/ (en) du pack dans ctx.skills. Les deux éditions sont embarquées dans pack/.

Un plugin de méta-agent natif au modèle pour DeepSeek Harness : le modèle synthétise à l'exécution des workflows spécifiques à la tâche à partir de cinq patrons de workflow agentique (chaînage de prompts, workers parallèles, routeur, superviseur, boucle d'évaluation) et coordonne les outils et les sous-agents.

Long-task orchestration loop: Codex plans/scores/reviews, DeepSeek executes, Kimi supplements (vision acceptance, summarization, cross-check).

Routeur de modèles à deux niveaux pour DeepSeek Harness — routage par LLM-Judge, chaînes de repli multi-modèles, bascule avec backoff exponentiel, et orchestration au niveau tâche (adaptation DSH de pi-shift-router).

Alternative WorkflowEngine provider for DSH 0.1.0-rc.7 that runs model-written orchestration in fresh QuickJS/WASM runtimes with a JSON-only host bridge and bounded memory, execution time, and child-agent fan-out.

A single project operating map for DeepSeek Harness.

Main-brain orchestration preset: delegation-first persona, root-session execution gate, and portable AI-LAW rule skill.

Declarative task-DAG orchestration for DSH: validates dependency graphs, runs topological task layers in parallel through workflow-backed subagents, and propagates failures deterministically.

Rigorous open mathematics research suite: four agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) for theorem solving with adversarial audit, research program management, pipeline orchestration, and Lean 4 formalization audit; CI-verified tests and mechanical upstream sync.

Discover and verify portable RoleHub roles, pin each exact bundle, then launch its prompt and bundled skills in an isolated, continuable DSH Session with Host-approved tool bindings and optional Agent Team Room attachment.

Plateforme d'évaluation d'agents : benchmarks YAML, orchestration d'exécutions headless, métriques basées sur les traces, et rapports d'exécution.