Plugins

Ensemble de configuration uniquement qui monte Ouroboros via le client MCP de DSH, exposant 36 outils de flux de travail d'entretien, Seed, exécution, évaluation et évolution dans DSH.

Extension de mémoire persistante inter-agents et local-first pour DeepSeek Harness (DSH), propulsée par Mnemon. Elle partage la mémoire à long terme entre les agents compatibles Mnemon et ajoute une mémoire d'exécution, des documents de projet consultables, un rappel sémantique, un graphe de connaissances et une interface de barre latérale.

Couche mnémotechnique.

Escouades multi-modèles persistantes configurées dans les Réglages et sélectionnées dans le Composer, avec des politiques de modèle et d'outils par membre. Par défaut, l'Agent principal effectue lui-même le travail simple et ne délègue que lorsque l'escouade enregistrée est nécessaire ; le travail délégué s'exécute sous forme de DAG borné avec revue et réparation facultatives. Run Center suit les nouvelles tentatives et les tokens par membre à partir des événements d'usage officiels de Harness.

Moteur de rapports de recherche vérifiables pour DeepSeek Harness avec un registre de preuves adressé par contenu, des rapports scellés versionnés où chaque affirmation porte un verdict de vérification et le hash du manifeste scelle le répertoire, et une orchestration de récupération réutilisant les jonctions ctx.web et ctx.jobs.

Plan de contrôle mémoire à trois niveaux pour DeepSeek Harness : contexte d'exécution persistant, documents de projet recherchables, mémoire à long terme enfichable, routage intelligent, flux de travail d'agent supervisés, WebUI et outils headless.

Recherche unifiée avec vérification des preuves pour les agents : plus de 120 moteurs avec routage multilingue, domaines verticaux et fiches de modalités structurées, 10 outils MCP plus l'orchestration wide_research, et une boucle fetch-verify qui complète les scores de preuves.

Répartissez le travail vers les agents DSH depuis Claude Code ou Codex : progression native des sous-agents, sessions worker sur l’hôte avec préréglages par niveau et pont multimodal pour la vision et la génération d’images.

Orchestration multi-agents façon UltraCode : une couche de workflow générable, sauvegardable, gouvernable, observable et reprenable.

Orchestration multi-agents façon UltraCode : une couche de workflow générable, sauvegardable, gouvernable, observable et reprenable.

Workflow dynamique pour DSH (espace réservé).

Une équipe d’agents persistante pour une collaboration de longue durée dans DeepSeek Harness : identités d’agents durables, Workspaces par projet, Channels porteurs de responsabilité et Task Threads chaînant des agents de session.

Outils Cordis DeepSeek Harness pour All in Flash, propulsés par All in Luna

Pack de compétences de méthodologie d'audit de sécurité plus la passerelle de chaîne d'approvisionnement plugin_vet : huit compétences d'agent (analyse de secrets, audit de dépendances, revue de chaîne d'approvisionnement, revue d'injection de prompts, orchestration d'audit, modélisation des menaces, veille de vulnérabilités, réponse aux incidents) en éditions chinoise et anglaise, avec un bundle fournisseur npm qui monte les compétences et enregistre l'analyseur automatisé de pré-installation plugin_vet.

Gestion du cycle de vie des objectifs pour dsh avec un tableau kanban interactif : objectifs, critères, tentatives et revues vivent dans l'espace de travail, pilotés par les outils graph_*, avec un tableau à deux voies rendu dans la vue de conversation.

Équipe multi-agents par rôles pour DeepSeek Harness. /team réunit jusqu'à 12 sous-agents (produit, architecte, recherche, UI, backend, frontend, BD, sécurité, relecteur, QA, DevOps, docs) et exécute un pipeline à 9 phases avec jalons (clarifier, étudier, concevoir, relire la spec, approuver le plan, implémenter, relire, tester, livrer) sur des artefacts partagés. Les jalons qualité sont imposés par le code, non par les prompts : une tâche inachevée ne peut être marquée terminée, les constats arbitrés par le relecteur ou le QA, et les lacunes de couverture ou le rework apparaissent dans l'overlay et /team status. Livre un overlay (phases, effectif, DAG, artefacts, décisions), un mode équipe persistante et la comptabilité de tokens/temps. Pas de dépendance à l'exécution ni de build.

AI Company Framework : transforme une phrase en une entreprise multi-agents — 15 Skills à plat (boss/pipeline/role-template/11 rôles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + panneau d'activité, sidebar employés avec isolation par session, pont bot Feishu (bots boss et par employé, routage de groupe, push autonome, porte de décision humaine, guide contact externe), mémoire SQLite par client avec mémoire à trois couches (fusion inter-groupes), commutateur de mode /company ; pas de RAG.

Couche d'orchestration multi-agents pour DeepSeek Harness — modes d'exécution autopilot/ralph/team, 19 cartes de rôle, 40 skills bilingues et un serveur d'état MCP inclus, porté depuis oh-my-claudecode.

Essaims d'IA basés sur les rôles pour DeepSeek Harness : un architecte planifie, des constructeurs parallèles exécutent, des relecteurs filtrent la qualité, et un intégrateur livre. Épinglage de modèles par rôle avec chaînes de secours, boucles de revue, contrats de preuves, revues à validation humaine, pause/reprise tenant compte du quota, et un kanban en direct + diagramme de flux dans l'interface web. 40 tests ; installation depuis GitHub ou npm.

Un essaim gouverné de six agents DSH spécialisés — orchestrateur, planificateur, passerelle vers la base de connaissances, développeur et deux relecteurs — transforme une exigence en pipeline strict par phases où chaque livraison doit faire ses preuves avec des éléments de preuve structurés avant que la phase suivante ne puisse commencer ; les relecteurs sont en lecture seule, les fusions de code n’ont lieu qu’après une relecture, et un journal d’événements en ajout seul permet une relecture complète et un audit sur un tableau kanban en direct. Sa conception s’inspire du kanban de Hermes Agent.

Basculement haute disponibilité des modèles (mise en quarantaine, disjoncteur, récupération par sonde) et orchestration de sous-agents (fanout/pipeline/supervisor) avec une interface de paramètres bilingue.

Générateur de préréglages en mode orchestration pour DSH : un agent principal délègue à quatre assistants de rôle intégrés qui ne portent que leurs propres outils, et le panneau web ajoute ou retire des assistants personnalisés avec leurs outils, compétences et modèles, par workspace — sans aucune modification du code source du harness.

Moteur d'orchestration du cycle de vie pour équipes d'agents IA, avec isolation par Git worktree à l'échelle de la tâche, transitions de livraison contrôlées par état et mémoire hors contexte.

Mode commandant pour l'interface web dsh : un bouton en un clic dans l'en-tête de session injecte un brief de protocole dans la session, puis analyse et exécute automatiquement les blocs de tâches de la réponse du modèle — séparant la boucle du stratège des boucles des travailleurs via un badge visible.