Plugins

Génère de l'art de jeu à partir d'images de référence via la génération d'images Seedream et l'image-to-video MiniMax, en assemblant des sprites huit directions, des séquences de frames et des animations de squelette avec incrustation fond vert locale.

Connecte WeChat, WeCom, DingTalk, Feishu, Lark, QQ, et Telegram à un agent DeepSeek Harness local, avec chaque chat IM comme canal de workspace séparé.

Gestionnaire des sessions et espaces de travail DeepSeek Harness. Archive et visibilité des espaces ; déplacement, migration de presets, suppression, favoris, lecture ultérieure, priorité, tags, annotations et opérations par lot pour les sessions.

Permet à l’IA d’insérer dans le fil ou un panneau latéral une interface générée en streaming et écrite en TSX, langage déjà natif pour le modèle, sans schéma JSON à lui apprendre. Rendu sans scintillement, état conservé d’une image à l’autre sans remontage forcé, et clic dans la carte déclenchant le tour suivant. L’affichage inline convient au streaming ; le Canvas latéral est plus agentique. Les cartes peuvent exécuter bash, curl, appeler le modèle et lire/écrire des fichiers.

HuaweiCloud DevKit donne aux agents IA le contrôle total de Huawei Cloud — construire, déployer, exploiter, toujours sous gouvernance, toujours sécurisé.

Pont compatible OpenAI pour utiliser dans Midscene les modèles configurés dans DeepSeek Harness. Sur 127.0.0.1 (port 8787 par défaut, choisit un port libre si occupé), relaie les chat completions avec ou sans streaming vers la couche modèle hôte. Compatible avec routage officiel DeepSeek, CodeBuddy, Codex et endpoints OpenAI/Anthropic personnalisés. Les identifiants restent dans les plugins provider, le pont n’y touche pas. /v1/midscene-env produit quatre lignes MIDSCENE_MODEL_* et déduit la famille. Sept skills navigateur, bureau, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest et référence Midscene ; pas de npx skills add. npm : dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Intègre les CLI d’agents de programmation, les terminaux persistants et les espaces de travail distants à l’interface native de DeepSeek Harness.

Digest quotidien d'actualités RSS/Atom pour DSH : chaînes intégrées plus un catalogue sélectionné awesome-rsshub-routes et des flux personnalisés (validés à l'enregistrement), agrégés en un seul digest Markdown « 今日值得读 » chaque jour et injectés dans le prompt système ; carte de paramètres de l'interface Web et lecteur dans la barre latérale.

Canal de bot Lark/Feishu pour DeepSeek Harness : chaque discussion pilote son propre agent, et les approbations d'outils, questions du modèle et revues de plan reviennent sous forme de cartes auxquelles on répond par un bouton ou une réponse. Changez d'espace de travail et de modèle depuis la discussion (`/cd`, `/model`, `/new`), et exécutez plusieurs bots qui conservent des sessions séparées et peuvent se céder la parole dans un même groupe.

Pipeline QA sous forme de 10 skills d'agent : analyse des exigences, stratégie de test, rédaction et revue de cas, automatisation E2E (Playwright) et API, exploratoire, périmètre de régression et analyse de bugs, soutenu par une base de connaissances partagée avec règles de format, modèle de risque et validateurs de schéma.

Zotero comme dépôt de preuves pour les agents : recherchez dans votre bibliothèque, inspectez les métadonnées et les notes, récupérez des passages de preuves, ouvrez les PDF sources et générez des citations et des bibliographies.

Garde-fou pour l'écriture académique (bilingue anglais/chinois) : supprime l'écriture défensive typique de l'IA, protège les preuves scientifiques (chiffres, citations, force des affirmations, résultats non significatifs, portée) pendant la relecture, et calibre le texte vers une revue cible (Journal Profile + Journal Fit). Regex/statistiques locales déterministes, sans réseau ni LLM ; comprend writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile avec audit automatique à l'écriture de l'article.

Tableau unifié de gestion MCP, compétences et experts pour DeepSeek Harness : état de connexion et schémas d’outils ; activation/désactivation et reconnexion des serveurs MCP globaux ou par projet ; gestion des compétences SKILL.md ; ajout, changement ou retrait à tout moment de 429 personas expertes WorkBuddy dans une conversation, sans verrouillage de preset en cours de session. Un outil d’ajustement analyse les journaux locaux par outil (appels, taux d’erreur, coût en tokens de contexte) et permet la désactivation en un clic. Trois marchés d’installation : SkillHub (plus de 190 000 compétences), connecteurs WorkBuddy et 47 services intégrés vérifiés.

Exécuteur de lots en heures creuses pour DeepSeek Harness : les utilisateurs définissent leurs tâches en heures chargées (prompt, stratégie, priorité, espace de travail, fichiers verrouillés) et les libèrent manuellement ; le plugin exécute ensuite le lot automatiquement dans les fenêtres creuses définies. Chaque exécution passe cinq vérifications préalables (espace de travail, git HEAD, sha256, fenêtre, budget quotidien), prend en charge quatre stratégies (unique / itérative / échantillonnage / revue) et trois niveaux d'autonomie (L1 par tâche, L2 lot, L3 entièrement automatique), et boucle avec un rapport matinal des diffs, dépenses et économies issus d'un registre aligné sur la tarification officielle.

Vue de conversation Galgame multi-personnages avec sélection distincte du personnage et du modèle de réponse, affection par personnage, mémoire, historique de dialogue et galeries CG, ainsi que des réponses informées par les événements de tâches à travers les sessions Harness.

Mémoire de projet uniquement locale, sans dépendance d'exécution intégrée ni service externe : JSON comme source de vérité plus un PROJECT_MEMORY.md généré, Hot Memory bornée en tokens et figée par session pour la stabilité du cache de préfixes de prompt, rappel BM25 inter-projets mis en cache, provenance fiable de session/tour, gouvernance explicable des doublons/conflits avant écriture, cycle de vie éditable importance/épingle/étiquettes/remplacement/archivage, distillation configurable en fin de tour de haut niveau, et une GUI web bilingue pour la recherche, l'inspection, le diagnostic et les réglages en direct.

Un panneau Settings centralise MCP, skills, mémoire, sous-agents, prompts et sessions. Des combinaisons de scénarios changent tout l’environnement ; l’Agent peut aussi piloter le plugin.

L'OS marketing des agents IA : penser d'abord comme un marketeur, les tactiques viennent en sortie.

Sauvegarde/restauration/migration des données DSH (~/.dsh) ; UI Settings, rétention planifiée, sha256, restore avec rollback/reçu, --types, identifiants masqués dans vault local, sync GitHub privé. UI rescue séparée sans dépendance dans backup, même si l’hôte ne démarre pas. /backup doctor répare les session logs depuis une sauvegarde saine et les isole avant rotation. migrate-check prévoit ruptures upgrade : event-list figé, écart nom/génération, hardlink, anciens identifiants. sentinel copie les identifiants avant réécriture ; snapshot avant upgrade ; /backup check-update vérifie, /backup update sauvegarde et installe. Hardlinks pièces jointes, listing stream d’archives sans limite. npm 0.13.4 ; DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1 (peer gate à l’installation en 0.2.0) ; macOS/Linux/Windows.

Accès sans coût à 6 grands modèles gratuits. Pas d'inscription, pas de recharge, 6 modèles gratuits intégrés, rotation multi-clés et backoff de limite de débit.

Tableau de bord de carte de chaleur d'utilisation façon GitHub : nombre de tours et dépense en tokens par espace de travail (avec taux de cache-hit), solde du compte DeepSeek, et alias d'espaces de travail.

Ajoute un bouton optimiser à côté du composer qui analyse et réécrit le brouillon de prompt avec streaming SSE, conscience du contexte de conversation (stratégies template vs intent-polish), chaîne de mémoire de continuité d'édition, annulation, et routage de modèle avec fallback et test de connectivité.

Panneau de paramètres de statistiques d'utilisation : carte de chaleur d'activité sur 26 semaines, tendance de tokens quotidiens avec courbe de taux de cache-hit, anneau et ventilation par modèle, filtres de plage temporelle, cartes de résumé, remplissage historique unique et reconstruction sans perte.

Parcourt Douyin dans un navigateur dédié avec limites quotidiennes, persona et centres d’intérêt locaux partagés, réglages natifs, diagnostics, suivi d’utilisation et rapports. Les réponses et partages utilisent les conversations sélectionnées ; une réponse de groupe exige une mention ou le nom configuré. Les commentaires publics nécessitent un opt-in distinct.