Plugins

Pont de canal Feishu (Lark) à sécurité intégrée (fail-closed) : discutez avec un bot, recevez les tours de l'agent dsh en retour. Intégration reposant uniquement sur le SDK Python officiel (version épinglée exacte) ; liste blanche refusant par défaut, vérification de signature/horodatage/rejeu des webhooks, sessions collantes par discussion ; documentation bilingue.

Plan de conversation persistant à gauche : questions et réponses finales par tour, filtre par mot-clé, saut en un clic.

Export sessions to Markdown/JSON for review, replay, and per-session cost summaries.

Session timeline down the left of the conversation: every user message at a glance, current-message tracking, hover preview of the message and its reply, click to jump, collapsible.

Remplacez la recherche web intégrée de dsh par des serveurs MCP de recherche (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/personnalisé), configurés depuis la page Réglages web. Désactive le fournisseur de recherche DeepSeek intégré tant qu'il est actif.

Plugin communautaire DSH : notifications/pont Slack (la v0.2 prend en charge le Socket Mode bidirectionnel : boîte de réception + réponses en fil de discussion).

Barre latérale de vidéos courtes : lecteur natif, navigation par série, reprise précise de l'historique.

Multi-channel IM gateway plugin for DeepSeek Harness (dsh): DingTalk / QQ / WeChat(iLink) with QR-scan binding, streaming replies, and a unified ctx.imGateway service. 为 DeepSeek Harness 提供钉钉/QQ/个人微信多 IM 通道接入。

Voice-announce the final reply on Windows (SAPI5 natural voices) and macOS (system voice); skips reasoning and tool calls, one-line npm install.

Git Bash shell tool for Windows: runs commands through the bash bundled with Git for Windows, with timeout, sandbox, output truncation, and background jobs, replacing the slow pwsh tool and the WSL-only bash tool.

Customizable brand area for the Web UI: replace the whale logo and DeepSeek wordmark with local images, and edit the HARNESS badge text (double-click to change, right-click to reset).

Personnalisation par hôte pour DSH : instructions personnalisées, mémoire locale à long terme, et préréglages de ton de réponse.

Testez/extrayez/remplacez en toute sécurité/expliquez statiquement des regex, sans exécuter de code.

Passerelle de vision native au fournisseur LLM : les images collées dans le chat sont décrites par un modèle de vision (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), et la description textuelle est transmise à DeepSeek texte seul pour la réponse — l'admission, le routage et la compaction des images passent tous par les mécanismes natifs du harness, avec un cache de descriptions LRU et une reprise sur erreur 503.

Affiche les chemins d'images locales des réponses de l'assistant directement dans le corps du message (9 formats, visionneuse zoomable au clic, taille ajustable).

A Chrome-dino-style runner for the DeepSeek Harness Web UI: play while the agent replies, score from 梁子 to 梁圣 on a persistent progress strip.

XiaoTangYuan, an in-game AI companion for single-player games: understands the game screen, chats by text or push-to-talk, and speaks replies aloud; Stardew Valley is supported, with Don't Starve Together and Oxygen Not Included integrations in progress.

IM channel bridge: WeChat (ilinkai) / QQ / Feishu with proactive push — wake the channel bot from scheduled tasks and deliver AI replies to your phone.

GPT Image 2 `image_gen` with Codex subscription OAuth by default or explicit API-key mode: developing card, up to three live API partials, durable attachment replay/lightbox/download, text-only model output, and bounded credential-safe requests.

Faithful port of the hermes-agent MEMORY.md / USER.md mechanism for DSH: bounded dual-bank memory (2200/1375 chars), a single `memory` tool (add/replace/remove/batch), frozen-snapshot injection per session, nudge reminders, DSH-native JSON storage — zero external dependencies, zero LLM cost.

Dialog-style model picker for the DSH Web UI: fuzzy search, collapsible provider groups, favorites with a favorites-only filter, and a thinking-level dropdown, replacing the built-in model selector with official UI primitives and DSW tokens.

Usage de modèle par tour et coût de session pour DeepSeek Harness, avec prise en compte du replay.

Poste de travail de bureau auto-modifiable pour DeepSeek Harness : une réplique complète de dsh web avec un mode édition dans lequel l'agent modifie le poste de travail (couches de patch, plugins, UI) avec rechargement à chaud.

Falsification-driven correction loop for agent sessions: risky work commits an evidence-checkable claim first, deterministic gates verify it, falsified claims force mutually exclusive replacement hypotheses with discriminating experiments, and every event lands in an append-only evidence ledger.