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Couche d'orchestration multi-agents pour DeepSeek Harness — modes d'exécution autopilot/ralph/team, 19 cartes de rôle, 40 skills bilingues et un serveur d'état MCP inclus, porté depuis oh-my-claudecode.

Plateforme de ressources IA d’entreprise sous forme de bundle cordis à 22 plugins : IAM organisation/comptes/rôles, fournisseur OIDC et SSO d’applications, gestion de serveurs MCP avec la plateforme elle-même exposée comme serveur MCP, stockage d’actifs NAS, hub de compétences, registres d’agents et d’applications, gestion de connecteurs SaaS, canal de données du portail d’entreprise, panneau d’atelier d’agents départemental, pontage de groupes DingTalk pour l’envoi de messages et d’approbations, inscription dsh distante en un clic avec proxy d’outils, mesure d’usage, facturation par portefeuille, passerelle de modèles, audit avec alertes, mise à jour automatique et marketplace de plugins tiers examinés — plus de 70 outils d’exploitation deviennent appelables par l’agent dsh.

Essaims d'IA basés sur les rôles pour DeepSeek Harness : un architecte planifie, des constructeurs parallèles exécutent, des relecteurs filtrent la qualité, et un intégrateur livre. Épinglage de modèles par rôle avec chaînes de secours, boucles de revue, contrats de preuves, revues à validation humaine, pause/reprise tenant compte du quota, et un kanban en direct + diagramme de flux dans l'interface web. 40 tests ; installation depuis GitHub ou npm.

AI Company Framework : transforme une phrase en une entreprise multi-agents — 15 Skills à plat (boss/pipeline/role-template/11 rôles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + panneau d'activité, sidebar employés avec isolation par session, pont bot Feishu (bots boss et par employé, routage de groupe, push autonome, porte de décision humaine, guide contact externe), mémoire SQLite par client avec mémoire à trois couches (fusion inter-groupes), commutateur de mode /company ; pas de RAG.

Ajoute une persona de servante sirène humanisée et configurable avec jeu de rôle immersif, modes d'expression, et une mémoire légère en couches avec rappel déclenché par requête.

Couche d’identité de domaine pour les sessions d’agent longues : adressage de domaine déclaratif en premier, fabrique de sessions, pause à quatre niveaux et distribution de modèles pour coordonner plusieurs sessions de premier niveau.

Transforme l'agent DeepSeek Harness en n'importe quel personnage : un commutateur global de cosplay, cartes de rôle SillyTavern v2 avec import/export JSON, un bascule de style de pensée neutre/rôle, et création de cartes en langage naturel via une compétence intégrée.

Independent workspace and conversation personas with adaptive styles, approved communication preferences and role-based routing to registered DSH models, including models supplied by Codex and Claude Code provider plugins.

Générateur de préréglages en mode orchestration pour DSH : un agent principal délègue à quatre assistants de rôle intégrés qui ne portent que leurs propres outils, et le panneau web ajoute ou retire des assistants personnalisés avec leurs outils, compétences et modèles, par workspace — sans aucune modification du code source du harness.

Réveils proactifs au niveau de l'hôte pour DeepSeek Harness : le modèle programme ses propres alarmes (une fois, intervalle ou cron, avec jitter optionnel), les sessions froides sont réveillées à l'heure via session resume, les relances du modèle sont encadrées par des heures calmes et un budget quotidien, et les tours de réveil silencieux se terminent par proactive_reclaim et sortent du contexte comme des pierres tombales. Les fichiers de planification déclarés synchronisent par glob leurs JSON avec les alarmes de l'hôte ; min_idle_seconds reporte les réveils jusqu'à ce que la session cible se calme, et un panneau web gère alarmes et historique — le moteur de battement pour les compagnons IA et les personnages de rôle ayant leurs propres routines.

Runtime de cartes de personnage, ouvertures et worldbook Tavern natif DSH.

Routage et évolution intelligents des sous-agents : liez des rôles à tout provider/modèle enregistré dans DSH, y compris les modèles fournis par les plugins provider de Codex et Claude Code, avec apprentissage par espace de travail.

Transforme un brouillon DSH d’une ligne en brief complet (rôle, objectif, contraintes, format de sortie). Port de linshenkx/prompt-optimizer vérifié octet par octet, avec trois modes et dix modèles identiques à l’amont. Historique soumis au consentement, chaînes de versions et comparaison structurelle ; chaque exécution indique l’usage des tokens. Aucun enregistrement ni envoi sans clic.

Compactage autonome du contexte par le modèle pour DeepSeek Harness. mind_map examine le contexte (seq IDs stables, rôles, poids des jetons, marqueurs de frontière et procédure clear-mind) ; clear_mind remplace une plage d’historique choisie par un checkpoint rédigé par le modèle via la transaction native. Les paires appel/résultat deviennent des tombstones d’une ligne ; un rappel prévient quand le contexte est long ou le tour comporte trop d’étapes.

Modes personnalisés / gestionnaire d'assistants : chaque mode a son prompt système dans les réglages — un prompt personnalisé dans un fichier simple que la boucle de l'agent relit avant chaque étape, si bien qu'une modification s'applique à la session en cours dès l'étape suivante — et démarrez-le depuis la composition officielle standard / PTC / minimal / Cordis, en activant une à une ses lignes de plugins (composition propre par mode) et en le renommant à souhait. Plusieurs assistants coexistent avec leurs prompts : une machine peut garder côte à côte un assistant de codage, un compagnon de chat et un persona de jeu de rôle (RP) — une configuration multi-agents choisie par session. Les lignes intactes restent identiques octet pour octet aux livrées, conditions de plateforme incluses.

Registre nommé de sous-agents : gérez les entrées de rôle (modèle, persona, filtre d’outils, profondeur, mode arrière-plan) depuis une page de paramètres rechargée à chaud ; le modèle en choisit un avec list_subagents et l’envoie par id avec delegate — au premier plan, en arrière-plan ou reprenable.

Exécute le travail comme un équipage d'agents par rôle : un chef de produit rédige le PRD ou la DoD, attend votre confirmation, puis démarre architecte, ingénieur, QA et réviseurs dont les boîtes à outils sont verrouillées par rôle, et partage le travail via des fichiers sur disque.

Multi-agent orchestration preset: a lead agent dispatches subagents from a built-in role roster over separate read and write lane pools with per-role model binding, and collects each subagent report on a shared board; adds go_work/continue/need_help/forward tools, a tree-view panel and a settings page.

Cartes de personnage pour DeepSeek Harness : ajoutent une section persona au prompt système ou réécrivent le message utilisateur via des cartes de règles avant qu’il ne soit transmis au modèle. Comprend une bibliothèque prédéfinie, des packs en fichier unique avec illustrations et un onglet Character dans la conversation.

API de runtime de scripts compatible Tavern Helper (JS-Slash-Runner) pour DSH (réimplémentation maison, sans code upstream).

Routage des requêtes d'agent vers des modèles par défaut, planner et subagent configurables, utilisant automatiquement le rôle planner en mode plan, avec effort de raisonnement par rôle et configuration Web UI.

Ajoute un onglet « Rôles de travail » et une superposition de bureau en pixel art à l'interface utilisateur Web du harnais DeepSeek : 508 cartes de rôle intégrées (The Agency 255 + Agency-agents-zh 253) avec recherche, bascule EN/ZH et filtre de département ; Des personnages pixel 2D Canvas déplaçables qui se tiennent debout, tapent et rythment, avec un chat inactif qui peut se connecter à l'IA. Installation de npm en une seule commande, aucune modification de la source dsh.

Switches the running session's persona and speaking style in place with `/role <id>`, adds the persona as its own prompt section after the deployment persona (it never overrides the host identity line) without touching tools or skills; roles are plain `ROLE.md` files and each switch is announced in the transcript.

Transforme les 13 cartes de skill de rôle δ-me13 (Amphoreus) en espaces de travail par siège : thème et fond d'écran par siège, injection de skill au premier tour, stickers de chat, notes et presets de mémoire par siège, changement de siège par Alt+chiffre, et un canevas de synthèse pour la répartition et la passation ; la suite de skills elle-même est lue depuis un dossier local configurable et n'est pas fournie.