Plugins

Widget baleine fixé dans un coin pour la GUI web DSH — solde, usage du jour et coût par tour avec tarification heures pleines/creuses, bulles modifiables d'alerte de solde et de budget quotidien, file de bulles personnalisées modulaire avec choix pondérés A/B et lignes ou images aléatoires, plus de 30 modèles de fournisseurs (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax et d'autres) avec solde par modèle et quota d'abonnement, plus son de fin de tâche, audio importé, rôles personnalisés et un gestionnaire de ressources. Local uniquement, sans télémétrie.

NextTavern est un plugin de jeu de rôle au long cours pour DeepSeek Harness 0.1.7-rc.2 Web. Il crée et importe des fiches de personnage, gère lignes narratives, livres d'univers, mémoire longue par couches, recherche par mots-clés/sémantique/hybride, agents-personnages et export en fiche ou roman. L'import des fiches SillyTavern est pris en charge ; v0.2.9 corrige la distribution et l'installation.

Org. cible → session de planification red team, 5 rôles (recon/tri d’actifs/vuln/exploit/pivot interne), concurrence réglable. Précontrôle skills/ressources ; demande une fois clés/VPS manquants. Intrusion : règles fusionnées, 8 cat./25 pts, plafonds serveur, le privilège max prévaut, dédup/service. Constats horodatés dans SQLite local. Console droite persistante suivant session (5 sections/10 pages) ; POC/EXP par catégorie ; bibliothèque de skills expliquant les indisponibilités. Rapport : nom cible ; données complètes identiques à la page (actions/requêtes/identifiants/tunnels/chemins des fichiers d’attaque). 16 skills reco/éval. (DeepSeek Search/Fetch, renseignement public), 56 redteam_* ; MAJ en 1 commande. Skills de chaîne d’attaque : pièce jointe Toolkit Release séparée.

Animal de bureau au persona Claude, ancré en bas à droite de la GUI Web DSH : affiche solde, usage du jour, prix heures pleines/creuses et coût par tour ; bulles modifiables (texte, solde, usage, prix, images, phrases aléatoires, choix pondérés), styles et polices par ligne, éditeur rapide flottant, effets sonores et personnages/audio personnalisés. Rôles animés qui respirent et clignent des yeux, plus une variante d’alerte du solde avec visage en pleurs sous le seuil. Niveaux d’animation 256/384 et pack HD 512 facultatif à installer via le gestionnaire de ressources. 63 répliques à la Claude. Dérivé de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Accès distant sécurisé pour l'interface web DeepSeek Harness : une porte de connexion, MFA/TOTP, cookies de session signés, rôles admin/utilisateur/invité optionnels, sélection du workspace dans le navigateur et aperçus de fichiers distants sur liste blanche.

Passerelle Feishu/Lark pour DeepSeek Harness : liaison PersonalAgent par scan, cartes en streaming, espaces de travail de projet git-worktree, tâches parallèles par portée, agents multi-rôles, notifications inter-sessions, gestion du modèle/de la clé dans le chat, et un gardien filet de sécurité qui continue de répondre dans Feishu même après un plantage de dsh.

Workflow multi-agents pour concours de modélisation mathématique : le preset « UltraMath » exécute un problème de la lecture au framework, dérivation, codage, vérification, papier et revue, plus 4 presets de rôle à étape unique (mathématicien, ingénieur, rédacteur, relecteur) et 33 docs skill de bibliothèque de modèles.

Un plugin DeepSeek Harness (dsh) — transforme dsh web en frontend de jeu de rôle de style SillyTavern : cartes de personnage, presets de prompt, lorebooks, personas, mémoire long terme BM25, deltas d’état du monde et opérations de sol réversibles, le tout sur le runtime d’agent dsh.

Amélioration de l'invite en un clic dans le composeur : réécrit le brouillon en une invite structurée (rôle et objectif, étapes exécutables, format de sortie, critères d'acceptation, cas extrêmes) avec aperçu avant/après, remplissage et annulation. Ne change jamais d’intention, ne fabrique jamais d’exigences.

Barre latérale multi-workers CLI pour DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 sur macOS et Windows : distribution des tâches, conversations en direct, commandes d’arrêt et de suivi, et préréglages de rôles personnalisés.

Jeu de rôle compatible SillyTavern avec des cartes de personnages, des préréglages, des livres du monde et des branches de balayage qui restaurent leurs suites aux côtés des conversations natives DSH.

Optimise une instruction brute en un clic : trois styles, profilage contextuel rôle/tâche/objectif, sélection de plusieurs sorties par juge modèle et amélioration itérative via mémoire de session, valeurs par défaut intelligentes et réglages utilisateur. /template couvre 22 sous-cas sans appel modèle. Optimiser/annuler ✨ dans le champ, outil prompt_optimize, hook automatique, page d’état, panneau Settings (dsh 0.2.0) et détection des documents zh/en.

Stratégies de nouvelle tentative et de repli des LLM basées sur les rôles.

Conversations de jeu de rôle avec cartes de personnage, création et édition de cartes en chat, et génération d'images via des backends configurables.

Bundle DeepSeek Harness pour textes longs (articles universitaires, analyses sectorielles, commentaires d’affaires), organisé en 9 rôles/6 phases : T1 littérature, T2 données et T3 cas en parallèle ; T4 analyste, T5 auteur, T6 partenaire critique, T7 auditeur, T8 finaliseur exécuté par le coordinateur, T9 évaluateur par les pairs. Vérification triangulaire des preuves ; M-gate : 26 contrôles (25 scripts + 1 humain) ; audit G0-G16 avec contrôle des marques d’écriture IA dans les textes chinois ; note de pair avec correspondance de revue ; 4 points humains. Installation : `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` et `lib/index.js` enregistrent le skill). Cartes T1-T9, modèles, 36 scripts sans dépendance et README en 5 langues.

Sélection de fournisseur/modèle LLM par sous-agent avec des modèles de rôles.

Stratégies de nouvelle tentative et de repli LLM basées sur les rôles.

Stratégie de nouvelle tentative et de repli LLM par rôle.

Fournisseurs de sous-agents Codex / Claude Code / ACP basés sur les rôles pour DeepSeek Harness — enfants reprenables, récupération durable de session, permissions produit par rôle et délégation avec un plafond de permissions.

Royaume de gouvernance d'agents pour DeepSeek Harness : territoires, liaisons de rôles (bind/unbind/session avec identité de modèle/agent), et une boucle de tâches planifier→assigner→exécuter→réviser où les déclarations du Worker ne se complètent jamais automatiquement (Claim ≠ Fact), avec une console d'exploitation GUI locale.

Faites correspondre vos modèles et vos budgets de tokens à chaque rôle, puis laissez DSH déléguer des sous-agents spécialisés selon le type de tâche. Couvre l’analyse d’architecture, l’UI/UX, l’implémentation de code, l’exploration de la base de code et la recherche documentaire, avec configuration automatique ainsi qu’un effort de raisonnement et des permissions d’outils par rôle.

Amène les experts de l'application de bureau WorkBuddy dans DSH : un marché dans la page de réglages parcourt en lecture seule le répertoire local d'experts WorkBuddy (les experts y arrivent après que vous les avez invoqués dans WorkBuddy) pour la navigation, la recherche et le filtrage par catégorie, avec installation en un clic (exporté vers ~/.dsh/experts/ sous forme de role prompt + skills + avatar), mise à jour et désinstallation ; une capsule sélectrice à côté du champ de saisie change l'expert de la session en cours — remplaçant en bloc le role prompt, les skills et une liste blanche d'outils facultative tout en conservant l'historique complet de la session, appliqué à la prochaine frontière de requête au modèle.

Gestionnaire de modes personnalisés et d’assistants. La page Settings permet de définir un prompt système propre à chaque mode, stocké dans un fichier ordinaire que l’agent loop relit avant chaque étape du modèle ; une modification s’applique donc à l’étape suivante, même dans une session en cours. Chaque mode peut partir de la composition officielle standard/PTC/minimal/Cordis, activer ou désactiver une à une les lignes de plugins qu’il monte et recevoir le nom choisi. Plusieurs assistants avec leurs propres prompts — programmation, compagnon de discussion ou personnage de jeu de rôle (RP) — coexistent sur une machine et se choisissent à chaque nouvelle session. Les lignes laissées intactes restent identiques octet par octet à celles fournies, conditions de plateforme comprises.

Équipe Multi-Agent par rôles pour DeepSeek Harness : produit, architecture, frontend, backend, révision et QA travaillent en neuf phases contrôlées ; équipe persistante disponible. Sans dépendances d’exécution ni build.