Plugins

Documents de projet et mémoire à long terme en Markdown brut dans un coffre Obsidian dédié : six outils mem_* (search, read, write, log, brief, admin), une injection de rappel budgétée à la première étape d'une session, et distillation automatique des tours terminés. Obsidian n'a pas besoin d'être en cours d'exécution, et le coffre reste lisible avec le plugin désinstallé.

Plugin « écriture mono-cœur » pour DeepSeek Harness : outils minutieusement simplifiés et sortie renforcée pour les petits modèles quantifiés, adapté à l'exécution locale de pipelines de romans longs avec des modèles embarqués.

Mascotte de bureau dessinée d'après le contour officiel de la baleine, pour l'application de bureau comme pour l'interface web : animations SVG et expressions du visage suivant l'état de l'agent (réflexion, travail, terminé, erreur, attente de confirmation), et elle peut suivre les autres sessions en cours avec un badge de comptage ; tapotez-la, faites-la glisser, secouez-la jusqu'au vertige, écrasez-la contre un bord de l'écran, ou passez le curseur sur sa tête pour une caresse ; 7 palettes, 4 tailles, sons synthétisés, synchronisation du thème clair/sombre et aperçu web jouable.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Côté DSH de Blind Whale Farmer, un mod SMAPI du même dépôt qui laisse une IA jouer à Stardew Valley à partir d’un état texte via des outils MCP. Synchronise limites de jeu et consignes supplémentaires avec le jeu actif ; préréglage de session ou outil passerelle stardew facultatif, tous deux désactivés par défaut ; envoie « keep playing » si une session Stardew se termine sur un appel outil renvoyé comme texte brut. Le mod doit être installé dans le jeu.

Couche d’identité de domaine pour les sessions d’agent longues : adressage de domaine déclaratif en premier, fabrique de sessions, pause à quatre niveaux et distribution de modèles pour coordonner plusieurs sessions de premier niveau.

Passerelle REST + SSE exposant les sessions Harness en cours à des clients tiers : authentification par clé d'API, streaming de jetons, regroupement par workspaces et adoption des sessions GUI pour continuer à discuter.

Force la compression du contexte lors de l'exécution de modèles llama.cpp à faible contexte tels que Qwen3.8-27B, améliorant l'efficacité du modèle et la fluidité d'utilisation, accompagné de prompts de compaction bien affinés.

Place de marché de plugins dans les Paramètres, ciblant n'importe quel profil local, pas seulement celui en cours d'exécution : installez, mettez à jour et supprimez sur les profils web, headless et autres, avec des avertissements de script d'installation, une vue des éléments installés qui couvre aussi les dépendances de profil hors catalogue, et un redémarrage automatique de DSH lors du changement de profil actuel.

Relie QQ à DeepSeek Harness via OneBot 11 : conversations privées et de groupe, voix-texte sur l’appareil, images et dix outils d’interaction (poke, réaction, like, image, fichier, rappel et autres). Une implémentation OneBot 11, telle que NapCat, doit fonctionner en parallèle.

Permet d’annuler au niveau d’un message, de supprimer un seul message et de le restaurer par rejeu dans les sessions DSH. Les opérations remplacent l’affichage en mode append-only, sans effacer physiquement le journal ; elles demandent confirmation et protègent les sessions en cours. Node.js 23.5+ requis.

Plugin à thème Escape from Tarkov pour l'interface web de DeepSeek Harness : bannière d'avertissement Beta, dock de musique de fond, effets sonores d'événements (terminé / approbation / erreur), un compagnon de bureau Altyn et une ligne d'état d'exécution aléatoire, avec un panneau Réglages > Plugins.

Enregistre des agents personnalisés définis localement comme sous-agents appelables dans dsh : la conversation principale invoque n'importe quel agent par son nom via use_agent, chacun s'exécutant comme un vrai sous-agent dsh avec sa propre persona. Prend en charge la reprise sur point d'arrêt des exécutions interrompues.

Barre latérale de mémoire personnelle et outils d’agent pour Mory, avec recherche, édition et synchronisation facultative avec GitHub/Gitee. Le service Mory doit être installé et en cours d’exécution sur l’hôte DSH.

Compte les étapes de l’agent et, toutes les N étapes, ajoute au lot prêt à être envoyé une consigne de bilan : ce que l’agent fait, a terminé et fera ensuite ; il poursuit sans s’arrêter pour vous solliciter. La page de paramètres permet de modifier l’intervalle, le prompt et l’option par défaut limitée à l’agent principal.

Ajoute un outil subagent_codex qui délègue des tâches à la CLI OpenAI Codex locale, en exécutant le travail dans un processus externe isolé.

Gérez les enregistrements de conversation depuis la page des paramètres de l'interface Web DSH : supprimez une session entière (archivage plus suppression physique du journal) ou un seul message (la suppression d'un message utilisateur se répercute sur ses réponses d'assistant et ses résultats d'outils). Les sessions en cours d'exécution et la session courante sont protégées.

Garde-fou de dérive des exigences en cours d'exécution qui maintient les agents DSH de longue durée alignés sur l'objectif, les contraintes et les décisions approuvés par l'utilisateur.

Ajoute un bouton de redémarrage à l’application desktop DeepSeek Harness : demande confirmation si un travail est en cours et indique ensuite la durée d’arrêt. Peut figurer dans la barre latérale, l’en-tête de conversation, le menu du compte ou les réglages, chaque entrée ayant son propre interrupteur. Vérifie aussi la quantité de données de connexion stockées et prévisualise les fichiers temporaires restants, comptés mais jamais supprimés. Desktop uniquement.

Décisions typées Laya (`noul` oui/non, `choice`, `score`) comme service Cordis de premier ordre (`ctx.laya`) plus les outils `laya_ask` et `laya_plan` visibles par le modèle. Le plugin lui-même n'installe et ne télécharge rien : c'est un client d'un sidecar `laya-mcp serve` que vous démarrez vous-même, et il signale que le sidecar n'est pas en cours d'exécution au lieu d'échouer obscurément au premier appel d'outil.

Rappel, édition-renvoi et régénération, plus versionnage dans la conversation : une chronologie de chaque retour arrière, un rollback des artefacts (git d'abord, repli sur instantané), une carte de bifurcation des chemins explorés, la lignée de session, et un gardien en temps réel qui capture un instantané du journal au premier signe d'écritures concurrentes. Les modifications arrêtent automatiquement l'agent en cours (cancel/whenIdle officiels) afin que les retours arrière ne corrompent jamais le journal durable ni ne cassent /compact.

Une carte visuelle des sessions : chaque conversation est une carte sur un tableau blanc infini ; les espaces de travail sont des cadres qui rangent les cartes en trop dans un tiroir. La position des cartes ne change jamais. Les liens entre elles transportent le contexte (en glisser un crée une branche avec un résumé injecté) et chaque carte affiche un voyant : en cours, en attente, non lue ou interrompue.

Expose une instance DeepSeek Harness active comme serveur MCP via Streamable HTTP ou pont stdio inclus. Un agent externe peut créer espaces de travail et sessions, envoyer des prompts, fork, renommer ou changer de modèle, lire/écrire des fichiers, lancer des commandes shell au premier ou à l’arrière-plan, appeler les outils d’agent de l’instance par leur nom et lire l’usage des tokens par tour et cumulé. Fournit un reçu de coût si un plugin tarifaire est installé.

Noyau de jugement pour DeepSeek Harness : une boucle cognitive attribue une source à chaque décision et mène la planification à son terme ; la mémoire hippocampus transforme l’expérience en connaissances (journal, archive épisodique, baisse de confiance) ; l’architecture fixe responsabilités et critères cohérents ; une équipe A2A gère la mémoire via dsh-linghun-assembler. Nécessite DSH ^0.1.0-rc.7 (rc.2 pris en charge).