Plugins

Relie l’état du cycle de vie, les erreurs et les demandes d’approbation de DeepSeek Harness à un compagnon de bureau OpenPets exécuté localement.

Ouvre dsh web depuis un téléphone ou un autre ordinateur avec un compte UUMit, sans serveur personnel ni autre programme. Un client tunnel intégré se connecte au tunnel hébergé UUMit ; un panneau latéral gère l’appairage et les accès (vous seul, personnes invitées par lien/numéro de téléphone, ou tout le monde), révocables. Nécessite dsh web sur DSH >=0.2.1-rc.2.

Outils en lecture seule pour la base de connaissances Molio : lister les vaults, parcourir l’arborescence, rechercher en texte intégral et lire des documents via l’API HTTP du daemon Molio local, qui doit être lancé. Publié sur npm sous le nom dsh-plugin-molio.

Ajoute au sélecteur de modèles natif de DSH un curseur animé d’effort de raisonnement DeepSeek Chan, suivant les niveaux déclarés par le modèle et dont l’animation accélère pendant le glissement.

Transforme le téléphone en centre de contrôle d’une session CLI d’assistant de codage IA (Claude ou Codex) exécutée sur votre ordinateur.

Ajoute un onglet de paramètres Managed Agents et des outils MCP pour déléguer des tâches d'agent de longue durée aux Managed Agents cloud d'Ark.

Panneau utilisateur OpenBiliClaw dans DSH : volet droit avec recommandations, listes enregistrées, dialogue socratique, profil et réglages, plus 22 outils Agent Bridge pour lire les recommandations, répondre aux questions et enregistrer des éléments. Nécessite un backend OpenBiliClaw actif avec Agent Bridge v2 (127.0.0.1:8420 par défaut).

Organise la couche d’autorité des prompts du harness en un ensemble de correctifs révisable, écrit prompt-inject.md et permet un prompt par défaut différent pour chaque modèle. Indique les correctifs appliqués et si l’hôte actif charge app.asar ou un arbre décompressé ; quand le processus de bureau devient inactif, remplace l’installation scellée par l’arbre modifié. Comprend une page d’état et la CLI dsh-purge.

Une équipe d’agents persistante pour une collaboration de longue durée dans DeepSeek Harness : identités d’agents durables, Workspaces par projet, Channels porteurs de responsabilité et Task Threads chaînant des agents de session.

Profil d’usage personnel dans la barre latérale DSH, calculé depuis les logs locaux via ctx.sessionQuery. Le sélecteur 7/30/90 jours ou tout pilote cinq chiffres (tokens de la période, tendance et écart à la précédente ; tokens du jour ; tâche la plus longue ; séries d’activité max et actuelle), une grille de 12 mois (jour/semaine/cumul), un graphique empilé par famille de modèle (même plage, jour/semaine/mois ; version et tier séparés, IDs fournisseurs correctement regroupés), Cache Lens (hit rate, tokens en cache/entrée non cachée/sortie, zoom non caché) et répartition par fournisseur avec hit rate par route. Export CSV/JSON. Seule sortie : lecture toutes les 6 h de la version du package sur npm pour le bouton de mise à jour. Sans télémétrie, identifiants ni upload.

Contrôle Chrome/Edge connecté, HTML local autorisé et apps Windows via barre native recherchable ou @. Ignore les processus protégés à identité illisible. Snapshots ciblés, actions groupées, captures, WebMCP, téléversements et glisser-déposer autorisés ; métadonnées réseau sur opt-in. Garde les preuves d’échec ; une observation après action au périmètre explicite vérifie une condition finale visible/texte/valeur/URL sans rejouer d’effets. Annotations en file de session (modifier/supprimer/restaurer), ajoutées au brouillon sans envoi. Apps : MCP compatible installé ou approuvé, puis Cua Driver (texte, raccourcis, commandes paginées). Saisie en arrière-plan selon l’app. Nécessite Chrome/Edge 125+ et extension MV3 chargée manuellement et appairée ; le plugin ne l’installe pas.

Pont d'exécution DSH↔Godot : lance et pilote un jeu Godot 4.x en cours d'exécution via son serveur d'interaction TCP intégré — 16 outils (contrôle d'exécution via ~130 commandes de jeu, inspection de scène/UI, évaluation GDScript, simulation d'entrée, captures d'écran, opérations statiques headless, édition de projet, export, validation de script, configuration du chemin du moteur), remplace godot-mcp.

L’application de bureau dispose d’un bouton d’actualisation dédié. Vous avez modifié un plugin mais l’exécution continue ? Actualisez. La fenêtre ralentit après des heures ? Actualisez. Un seul bouton règle les deux problèmes sans toucher aux sessions en cours, messages en attente ni brouillons.

Lance depuis DSH un aperçu partagé de page-harness afin que l’équipe puisse examiner une page en cours d’exécution.

Compagnon IM pour dsh-im : regroupe les bots Feishu/WeChat/QQ par agent dans les espaces de travail DSH et enrichit les états de session natifs (marqueurs de rail bleu/orange/rouge pour en cours, à réviser et erreur), avec badges à gauche, filtre en un clic, vue d'ensemble de la flotte et glisser-déposer. Désinstallation propre.

Sélectionnez du texte dans une réponse DSH validée pour ouvrir un Topic multi-tour indépendant, persistant et en lecture seule, lié aux preuves de la session source et aux fichiers du projet, pendant que l'Agent source continue de tourner.

Mode voix duplex intégral pour l'interface Web DeepSeek Harness : bascule (envoi automatique après 2 s de pause) ou dictée push-to-talk dans un brouillon modifiable avec ASR streaming zipformer2, mot de réveil optionnel ; lecture phrase par phrase via Edge TTS avec sous-titres en direct, et la parole interrompt la lecture et le tour en cours (vrai barge-in). ASR sur appareil, aucune clé API requise.

Moniteur en direct des sous-agents pour l'interface web : un déclencheur en pied de barre latérale plus un panneau fixe en haut à droite affichant chaque sous-agent de la session en cours en temps réel (en cours/temps écoulé, résultats finaux, indentation en arbre), avec saut en un clic vers la conversation enfant et un bouton de retour ; survit aux rafraîchissements et masqué par défaut sur mobile.

Bundle DeepSeek Harness pour textes longs (articles universitaires, analyses sectorielles, commentaires d’affaires), organisé en 9 rôles/6 phases : T1 littérature, T2 données et T3 cas en parallèle ; T4 analyste, T5 auteur, T6 partenaire critique, T7 auditeur, T8 finaliseur exécuté par le coordinateur, T9 évaluateur par les pairs. Vérification triangulaire des preuves ; M-gate : 26 contrôles (25 scripts + 1 humain) ; audit G0-G16 avec contrôle des marques d’écriture IA dans les textes chinois ; note de pair avec correspondance de revue ; 4 points humains. Installation : `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` et `lib/index.js` enregistrent le skill). Cartes T1-T9, modèles, 36 scripts sans dépendance et README en 5 langues.

Pilote de session distante côté DSH pour la passerelle de chat dsh-overdrive : expose les sessions, la relecture de trajectoire et l’approbation par toucher aux ponts Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Feishu / DingTalk / WeCom. Nécessite l’exécution conjointe de @dsh-overdrive/gateway.

Connecteur uniquement : il n’affiche rien lui-même. Il s’abonne aux événements de session de DeepSeek Harness, les regroupe en 12 phases de travail (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat), puis envoie chaque phase par POST au backend de l’animal de bureau à http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Il n’a pas de fenêtre et ne nécessite ni clé API ni jeton. L’application Mao Live2D pour animal de bureau doit être installée et lancée séparément (application Electron Windows nécessitant PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Sans elle, aucune destination ne reçoit les données.

Gestionnaire de modes personnalisés et d’assistants. La page Settings permet de définir un prompt système propre à chaque mode, stocké dans un fichier ordinaire que l’agent loop relit avant chaque étape du modèle ; une modification s’applique donc à l’étape suivante, même dans une session en cours. Chaque mode peut partir de la composition officielle standard/PTC/minimal/Cordis, activer ou désactiver une à une les lignes de plugins qu’il monte et recevoir le nom choisi. Plusieurs assistants avec leurs propres prompts — programmation, compagnon de discussion ou personnage de jeu de rôle (RP) — coexistent sur une machine et se choisissent à chaque nouvelle session. Les lignes laissées intactes restent identiques octet par octet à celles fournies, conditions de plateforme comprises.

Une meilleure barre de pliage : replie automatiquement les appels d'outils et les segments Think dans des barres de pliage d'étape, et condense chaque tour terminé en un seul en-tête de tour avec des métriques en direct (durée, TTFT, tokens, tok/s, taux de cache) — seul le résumé final reste visible ; icônes de tête personnalisables avec cartes de poker animées intégrées (animation de carte en alternance des couleurs pendant l'exécution, un paquet replié, un éventail déplié), une ligne de paramètres pour le mode de pliage officiel, compatible avec les versions DSH nouvelles et anciennes. Zéro intrusion dans le code source de DSH.

Connecte DSH à un nœud anet local via un client MCP stdio. Trois compétences et 14 outils pour découvrir les agents AgentNetwork, envoyer/suivre/répondre à des tâches A2A chiffrées de bout en bout, payer ou refuser des compétences tarifées dans les limites de l’opérateur, lire la chaîne de preuves locale et signaler l’état du nœud. Linux/macOS uniquement ; nécessite un nœud anet 0.3.0+ local en fonctionnement.