Plugins

Ships the Alibaba Java coding guidelines, 44 selected rules, as an embedded harness skill, so writing, changing and reviewing Java code or DDL follows the handbook with a numbered self-check before delivery.

Startup self-check that compares against the last healthy baseline and reports missing loader entries, client modules and plugins skipped by compatibility checks, especially useful after DSH upgrades.

Créateur DIY de flux de travail DSH : composez des chaînes de prompts multi-étapes avec validation autonome, règles de saut imposées par le moteur, exécution pilotée par agent et panneau de suivi en direct.

Configure une persona cohérente d’utilisateur de Chine continentale pour la session (code régional d’identité, préfixe téléphonique, ASN opérateur, locale, fuseau horaire), avec checklist de démarrage, auto-vérification et commande pour préparer un paquet à partager avec un ami.

Transforme les sessions archivées en mémoire durable plutôt qu’en fichiers oubliés. Résume chaque archive en skills réutilisables et fact ledger (ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil`, `supersededBy`) pour retirer les faits périmés. Regroupe les sujets par similarité single-linkage. Traite aussi les sessions en cours avec un seq watermark en lecture seule, sans modifier un seul octet du session log. L’autocontrôle peut mesurer fusion des doublons, retrait des faits obsolètes et consolidation des skills ; il n’agit qu’avec votre accord et ne supprime jamais définitivement, il ne fait que supersede.

Intègre le MCP officiel McDonald's China (`mcp.mcd.cn`) à DSH. Collez votre propre token : handshake, appel à `tools/list`, puis enregistrement de chaque outil distant comme outil DSH natif préfixé `mcd_`. Ajouts/retraits upstream : redémarrage sans changement de code. Quatre outils permanents (`mcd_status`, `mcd_test`, `mcd_tools`, `mcd_call`) et page de réglages avec test de connexion. Token stocké uniquement sur cette machine dans `~/.dsh/dsh-mcd-mcp.json` (mode 600), jamais dans le dépôt ou le contexte de conversation.

Exécute Blender en mode headless depuis DeepSeek Harness : scripts `bpy`, rendu de scènes et export d’assets glTF. Des skills intégrés (recettes de modélisation, pièges de la série 5.x, procédures de pipeline) permettent à l’agent de vérifier la géométrie avant de rendre les assets.

Vérifie la géométrie avant publication : pixels, ratio, dpi, taille/format, largeur imprimée, mode couleur. Pas de contrôle du contenu (QR, ratio texte/image, droits, interdits). Python standard seul, sans tiers, entrées inchangées ; Python 3.8+. 10 plateformes/20 emplacements, niveau de confiance par plateforme : WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, revues, impression, livraison client. Résout par ID/nom chinois/alias (fuzzy). Sur demande ou automatiquement après écriture d’un fichier si la cible est indiquée ; une ligne si réussite, détails seulement si erreur. Revues/impression : calcule la largeur réelle (pixels/dpi) et repère un tirage trop petit malgré un metadata dpi conforme. Plusieurs images : vérifie la cohérence et désigne l’anomalie.

Installe la skill codex-cua pour utiliser Codex computer use depuis DeepSeek Harness : pilote Chrome et les apps natives macOS via le runtime inclus avec l’app de bureau ChatGPT/Codex. Fournit un client de session persistant et un autodiagnostic doctor. Nécessite l’app ChatGPT/Codex avec extension Chrome, Python 3.9+ et macOS.

Atelier de mémoire et d’analyse empirique pilotant IBM SPSS depuis la conversation : `spss_check` (autodiagnostic), `spss_variables` (liste des variables .sav avec libellés, types, niveaux de mesure et nombre de cas), `spss_data` (échantillon de lignes pour repérer valeurs manquantes et atypiques), `spss_run` / `spss_run_file` (exécute syntaxe SPSS ou .sps et recale les chemins relatifs `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (fréquences, descriptifs, tableaux croisés avec chi carré, tests t, ANOVA à un facteur, corrélation, régression linéaire). Résultats sous forme de tableaux structurés extraits via OMS. Détection auto SPSS 25–31 ; serveur MCP stdio sans dépendance.

Pastilles d’image intégrées au composer DeepSeek Harness : une image collée apparaît dans le texte comme une pastille numérotée (image-1.png), avec aperçu au survol. Les images passent toujours par le pipeline officiel des pièces jointes ; la numérotation repart à chaque message, le dock et les vignettes des messages envoyés portent un badge de séquence, et une vérification avant envoi signale les noms qui ne correspondent pas aux images du message.

Couche de décision structurée pour la boucle agent DSH : garde des appels dangereux, auto-vérification des sorties, restriction des outils et garde-boucle avec modèle d’arbitrage extensible.

Achemine huit événements du cycle de vie DSH vers sept canaux après déduplication, heures calmes et regroupement en digest. La sévérité utilise les champs réellement pris en charge par Bark, ntfy, Telegram et les webhooks. Les échecs sont réessayés avec backoff aléatoire et survivent au redémarrage ; des coupe-circuits par canal évitent de marteler un endpoint hors service. L’autodiagnostic signale une dégradation au lieu de se taire.

Pack de démarrage DeepSeek Harness : accueil, parcours d’apprentissage 0→1, recommandations de plugins selon le scénario et liste d’auto-vérification, avec le dépôt du tutoriel chinois dsh-handbook-zh.