Plugins

DeepSeek Harness à distance avec accès complet à l'API côté serveur (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverse protégé par jeton, sessions par appareil, QR code d'invitation par téléphone, autovérification de clôture (fence), approbation optionnelle / CIDR / délai d'inactivité / TLS local, WebSocket/SSE.

Plugin d’autoévolution réflexive pour Qwen3.8 27B/3.8 Flash local et API en ligne : un contrôleur de convergence du cycle de code limite la réflexion de vérification répétée de Qwen3.8 27B/Flash pour converger plus vite et réduire le temps de réflexion ; une garde de livraison à cinq états détecte et corrige les tours bloqués et boucles infinies. Logique hôte indépendante du modèle, largement compatible avec les API en ligne ; amélioration continue par usage avec auto-vérifications contradictoires, escalade vers le critique, recherche de mémoire par index inversé, convergence du cycle de code et garde à cinq états.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

Gestionnaire de plugins avec centre de secours : activation/désactivation groupée par nécessité, sources de mise à jour multiples (npm / dshfind market / GitHub), téléchargements privilégiant le navigateur avec dossier d'installation automatique, repli P2P, auto-vérification préalable au démarrage et quarantaine des bundles cassés.

Corpus de rédaction juridique pour DeepSeek Harness : 850 notices bibliographiques de quatre revues CLSCI (2024–2026), avec titre, auteurs, résumé, mots-clés et plan ; recherche BM25, fiches de structure, profils de revues, autoévaluation avant soumission et export.

Détecte quel modèle de conversation est servi à un compte : lance des conversations-sondes concurrentes jetables, note chaque chaîne de pensée en streaming selon la manière dont s'ouvrent ses paragraphes, et annule en quelques secondes les sondes lues comme l'ancien modèle. Inclut une auto-vérification hors ligne qui rejoue 13 chaînes de pensée étiquetées à la main à travers le même classifieur.

Outils vocaux : synthèse vocale neuronale gratuite avec edge-tts, transcription ASR compatible OpenAI, liste des voix, aperçu des voix par lot et autodiagnostic de l'état.

Outils de citation pour agents : recherche exacte de DOI, recherche bibliographique Crossref, formats GB/T 7714/APA/MLA/Chicago, génération BibTeX, validation de DOI à concurrence limitée et autodiagnostic. Le guide de démarrage en 3 étapes s’ouvre dans le panneau des réglages.

Recherche/regarde Bilibili; like/coin, danmaku/commentaires, réponses et suivi. Lit les sous-titres AI ou transcrit localement l’audio s’ils manquent avant commentaire et choix du destinataire. Extrait un style humain sans copier. Ignore les vidéos vues, déduplique par fil; après trop d’échanges avec la même personne dans une section, juge le fond et, si deux bots semblent se complimenter, laisse un dernier mot puis cesse. Vérifie visibilité publique ou privée au compte; parcourt heure/jour/3 jours/tout, liste les commentaires invisibles et signale les réponses repliées. Six onglets Settings : effet immédiat, sans redémarrage. Le manuel attend derrière le listener, sans refus. L’auto-check indique quoi installer; Python 3 requis, packages manquants listés.

Maintenance automatique et résilience pour DeepSeek Harness : auto-diagnostic au démarrage, réparation automatique des répertoires manquants, sauvegardes de configuration planifiées avec rotation, restauration en un clic, détection intelligente du port de démarrage, auto-vérification des modifications de plugin avec rollback automatique, secours en cas d'échec de démarrage, et un chien de garde de santé qui redémarre une instance bloquée mais vivante. Livré en tant que plugin Cordis plus une CLI autonome.

Knowledge-planet (zsxq) knowledge base toolkit: sync posts and attachments, extract docx/PDF text and images, rebuild an index, search, and self-check — pure JS, no Python. Requires a Knowledge-planet subscription and its Cookie, pasted into config.json.

Revue de sécurité déterministe du code : plus de 40 règles, détection d’entropie des secrets, revue du diff indexé, export SARIF, validation de baseline, inventaire léger des dépendances SBOM et autodiagnostic. Un guide de première utilisation en 4 étapes s’ouvre aussi dans les paramètres.

Panneau flottant de sélection Bilibili pour DSH : apprend vos intérêts selon un calendrier probabiliste et les atténue par demi-vie ; choisit des vidéos dans un budget de tokens dérivé d’un plafond de dépense quotidien et ne vous avertit que si le score de correspondance dépasse un seuil. Commentaires désactivés par défaut. Une fois activés, mode brouillon avec confirmation ou mode automatique avec auto-vérification, sous quota quotidien. Interdiction absolue de commenter politique, gouvernement et sciences de pointe ; les identifiants de compte sont masqués du texte avant publication. Connexion avec vos cookies Bilibili ; un compte de publication distinct est conseillé.

Mémoire intersessions pour DeepSeek Harness : stockage à trois niveaux (notes de comportement, détails, archives de session), carte centrale de 600 caractères injectée à chaque étape, états de travail/compagnon/apprentissage, données multi-personnes et groupes avec partitions de visibilité, suppression ou effacement de fragments par session, résumés et faits candidats pouvant être envoyés à un autre modèle, outils de sauvegarde et d’autocontrôle. Données en texte brut sous le dossier personnel ; images et audio par hachage de contenu.

Un interrupteur doré près du composer porte chaque requête au niveau de reasoning effort le plus élevé déclaré par le modèle actuel et à son maximum par défaut de tokens de sortie ; il ajoute aussi au system prompt une section demandant un travail exhaustif et auto-vérifié.

Registre de contexte par étape pour dsh avec des contrôles opt-in : masque les groupes d’outils lourds dans la table, externalise les longs résultats sur disque et répond aux lectures répétées par un pointeur au lieu de renvoyer le contenu. Dans le test A/B de l’auteur, le filtre de table a réduit de 16 110 les tokens de prompt de la première étape (-49,7 %) et d’environ 23 % le contexte par étape sur les longues sessions.

Sélectionnez du texte d’une conversation pour lui attacher un surlignage numéroté avec couleur conservée par note. Retrouvez toutes les marques dans un panneau de plan qui revient à la citation ; badge d’autocontrôle des problèmes de style, selector ou clé sauvegardée sans ouvrir les dev tools.

Rollback de conversation façon TRAE, reconstruit pour DSH 0.1.7-rc.2 : des checkpoints par tour restaurent les fichiers touchés et tronquent le contexte du modèle sur place sous le même session id. /rollback doctor vérifie le contrat framework-contract ; l’aperçu diff des fichiers concernés est calculé par rapport au disque actuel pour rester juste après redémarrage. Ajoute l’annulation en un clic de la dernière action par Ctrl+Shift+Z, une option de masquage des messages annulés et l’interface anglaise.

Garde-fou causal en boîte blanche pour dsh : chaque appel d'outil est arbitré avant exécution selon une chaîne logique causale déterministe — bloque les opérations destructrices et celles sur les fichiers d'identifiants, escalade les violations répétées des limites, coupe les maillons défaillants jusqu'à correction vérifiée, et fournit des verdicts de risque sur l'exécution non auditables ; fonctionne entièrement en local, sans coût d'API, plus 6 outils de vérification automatique en boîte blanche.

Outils de stabilité des tests : exécutez en boucle les suites vitest/jest/pytest/node:test, classez les cas instables, conservez l'historique, maintenez un manifeste de quarantaine et un auto-contrôle de santé.

DeepSee : vision DeepSeek Harness, routage multi-modèles, et auto-vérifications visuelles Gemini avant livraison.

Drive an Edifier Halo PixelBar — a 256x32 1-bit dot-matrix screen in a desktop speaker — from DSH over raw USB HID: push custom bitmaps, play GIF animations, render pixel-art walk scenes from sprite sheets and push self-rendered text, with a color-calibration table, a hardware self-check and EQ / volume / lighting / face-scene control. A push can return the screen to the clock afterwards.

Freezes a six-step repair chain into callable tools — freeze the facts, measure the real shape, minimal repro, single-variable A/B, a judge that must say OK, delivery gate — plus a zero-dependency boot self-check (path drift, missing files, version sync, crash-log freshness), per-item tunables and a rollback ledger that backs up every action.

Registers a frontend-design skill that asks for a design plan and token system before writing code, and ships Chinese typography rules plus a measured no-screenshot self-check. It provides one skill and no tools, makes no network requests and writes no files.