Plugins

Pilote le tracé scientifique OriginLab Origin depuis le chat IA via MCP : 62 outils. Chien de garde des boîtes de dialogue modales, garde de sécurité LabTalk, release/reconnect, ajustement avec paramètres initiaux/fixes/pondérés, retouches fines de graphiques et feuilles, outils matriciels, FigureSpec YAML déclaratif (diffable et rejouable), instantané en lecture seule des MCP Resources, passerelle matplotlib-figure, assemblage PowerPoint avec étiquettes de panneaux, recherche de modèles du Graph Gallery, export EPS, liste blanche d'accès aux fichiers, base de régression visuelle et livrable OPJU éditable avec vérification déterministe de relecture.

Récupération après redémarrage pour DeepSeek Harness web : après un crash ou un redémarrage, un tour d'agent interrompu reprend automatiquement (listener agent/created côté hôte, pas de conflits de synchronisation navigateur).

Atelier de débogage sur appareil réel Android pour la GUI DSH Web : logcat auto-attaché avec filtres de sévérité/mots-clés et instantanés de crash, diffusion d'écran en direct sur l'appareil avec contrôle à distance tap/swipe/texte, boîte à outils de rétro-ingénierie memory/proc/frida, 30 outils d'agent.

Banc de travail scientifique reproductible : cellules pilotées par agent, figures en ligne avec retour/réexécution, provenance par manifeste, instantanés d'environnement et compétences de figures niveau publication (9 outils bio_* + interface du banc de travail).

Enregistre chaque écriture/édition de fichier IA dans des instantanés avant/après pour un flux de révision intégré à VS Code (accepter/rejeter les hunks, annulation par fichier, sans git).

Port fidèle du mécanisme MEMORY.md / USER.md de hermes-agent pour DSH : mémoire double-banque bornée (2200/1375 chars), un outil unique `memory` (add/replace/remove/batch), injection frozen-snapshot par session, rappels nudge, stockage JSON natif DSH — zéro dépendance externe, zéro coût LLM.

Augmentor pour DeepSeek Harness : plugin DSH + extension Chrome qui pilote le vrai navigateur de l'utilisateur depuis n'importe quelle session DSH — instantané de page en direct, clic, saisie, onglets — avec des sessions de chat enregistrées dans l'espace de travail.

Une fenêtre Chrome visible par session DSH : 16 outils chrome_* (open/status/close/navigate/tabs/snapshot/screenshot/click/click_at/fill/type/press_key/hover/scroll/evaluate/wait), un onglet Chrome dans la GUI Web avec vue screencast en direct (repli sur heartbeat de capture d'écran pour les pages inactives), gestion des onglets, contrôles de fenêtre et historique de captures d'écran.

Contrôle de navigateur Playwright MCP pour agents IA : pilote un Chrome réel et visible (navigation/clic/saisie/instantané + ~80 outils browser_*), avec un panneau de captures d’écran en direct intégré à l’interface qui se rafraîchit après chaque action.

Copiez et ouvrez des liens profonds de session `dsh://`, ou collez-les dans une autre conversation pour injecter un instantané en lecture seule et borné de la session référencée.

Système de mémoire biomimétique pour DeepSeek Harness : un magasin SQLite unique (node:sqlite, WAL) dont l'arbre Markdown est conservé comme miroir en lecture seule ; outils de mémoire, injection d'instantané figé au démarrage de la session, validation par approbation graduée, extraction à la demande de la session en cours, fusion des quasi-doublons, cycle de vie d'archivage et de remplacement, métabolisme de la mémoire (dream), épingles de mémoire, rappel sémantique sur embeddings locaux, et la commande /memory.

Utilisation d'ordinateur macOS AX-first pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus, applications, captures set-of-mark, OCR sur l'appareil, actions vérifiées et garde-fous sémantiques Jev (TypeSafe System One) en option — 1

Usage de l'ordinateur macOS avec l'accessibilité d'abord pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus et applications, captures d'écran avec marquage, OCR embarqué et actions vérifiées — 11 outils reliés à la CLI macos-cu.

Navigateur Electron visible pour DSH avec une BrowserWindow partagée, des vues de tâches isolées, une passation explicite humain-agent, outils de référence de snapshot et navigation native, pistes d'opération, miniatures de page à la demande, et reprise de session indexée pour une commutation et fermeture d'onglets fiable.

Gestion de version pour dsh : compare la version installée à chaque canal ou ligne de versions npm, installe ou rétrograde en un clic, diffuse le journal en direct (copie rollback-snapshot, extraction npm, temps écoulé), revient depuis des instantanés locaux et automatise le cycle via une politique (mise à jour silencieuse, fenêtres d’exécution, contrôles quotidiens). N’arrête jamais npm au milieu; un blocage n’est stoppé qu’après une heure, et un arbre global à moitié engagé est réparé depuis l’instantané pré-installation. Confirme avant installation, redémarre l’hôte après coup et bascule vers un miroir si le registre principal est indisponible.

Explore les points de contrôle produits par dsh-checkpoint-rewind sous forme de chronologie de nœuds temporels et affiche les diffs ligne par fichier entre n’importe quels deux d’entre eux, avec relecture des traces à partir des journaux de session (aucun producteur de snapshots requis) et un retour arrière de l’espace de travail orienté aperçu avec annulation en une seule action, via les commandes /diff et /rollback, une API HTTP JSON et un panneau GUI.

Plugin d'optimisation pour DSH Desktop. Contraintes injectées seulement si utiles (zéro token au repos), en couches : texte stable dans le prompt, volatil en fin ; cache du prompt préservé. Chaque tour est classé (question/recherche/discussion/diagnostic/exécution) : pas d'édition en question ni de correctif non demandé en diagnostic ; citations de code non ouvert, négations sur des symboles non vus, exigences hors livrable : signalées ; tout code, champ ou id est expliqué en clair dès sa première apparition. Mémoire : alertes à 75 %/90 %, connaissances de projet par répertoire de travail, supprimables par id. Artefacts : contrat de tâche, journal des modifications. Tableau de bord : routage et blocs dans lume-metrics.jsonl via lume_metrics ; personas distillés de journaux ou fiches.

Rappel, édition-renvoi et régénération, plus versionnage dans la conversation : une chronologie de chaque retour arrière, un rollback des artefacts (git d'abord, repli sur instantané), une carte de bifurcation des chemins explorés, la lignée de session, et un gardien en temps réel qui capture un instantané du journal au premier signe d'écritures concurrentes. Les modifications arrêtent automatiquement l'agent en cours (cancel/whenIdle officiels) afin que les retours arrière ne corrompent jamais le journal durable ni ne cassent /compact.

Plugin de référence (mention) inter-sessions — collez @[label](dsh-session:…) dans n'importe quelle session, y compris dans un autre espace de travail, et l'hôte injecte l'instantané de la session référencée pour que le modèle le lise ; inclut un bouton de copie de référence en un clic.

Outils de navigateur natifs propulsés par CloakBrowser avec sessions isolées par agent, instantanés bornés, interaction par références, captures d’écran et routage sécurisé.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Interroge la bibliothèque de projets IA curée par AIGC Radar (admission 500 étoiles, balises bilingues zh/en, instantanés de croissance des étoiles) via son point d'accès MCP avec cartes de résultats natives ; un écouteur agent/pré-étape suggère proactivement une vérification de réutilisation avant que l'agent n'écrive du code.

Pilote le navigateur réel de l'utilisateur via le démon Kimi WebBridge local : outils de navigation, recherche d'onglets, snapshot, clic, remplissage, évaluation, CDP, capture d'écran, réseau, téléversement, export PDF et gestion d'onglets qui réutilisent les sessions de connexion existantes.

Compresse le contexte temporel de DSH de ~280 caractères à 46 en injectant une ligne de date compacte dans l'instantané du contexte d'exécution ; zéro dépendance à l'exécution.