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Jauge circulaire déplaçable affichant en direct la vitesse de sortie du modèle (tok/s), avec panneau détaillé par étape : vitesse exacte, TTFT, taux de cache, lecture/écriture du cache, tokens de raisonnement et d’entrée, modèle et total cumulé.

Panneau de progression de téléchargement : téléchargeur d'URL, suivi des transferts shell/SSH de l'agent et surveillance en boîte noire de la croissance des fichiers de l'espace de travail, affichés dans un panneau flottant déplaçable avec octets, vitesse, pourcentage et ETA en direct.

Sidebar leaderboard for DeepSeek Harness (DSH): LMArena blind-test ratings, Artificial Analysis intelligence index, LiveBench 2.0 capability, OpenRouter weekly/monthly usage and market share, price, speed and context — plus a local token-usage dashboard built from your own session logs (tokens, estimated cost, per-model ranking), model detail drawers and CSV export. Daily snapshot, instant open, no API key; locally configured models are highlighted.

Pipeline pour manuels numérisés : OCR environ 5 fois plus rapide qu'ONNXRuntime (Python 3.10+ avec pymupdf, rapidocr, openvino et numpy requis), puis rapport de structure et plan de lecture par chapitre avant l'ouverture du PDF.

Thème de terminal CRT pour DeepSeek Harness, avec palette vert phosphore, lignes de balayage et police monospace. Ajoute un tableau de bord latéral pour le débit de sortie, le CPU/la mémoire et le solde DeepSeek ; la clé reste dans le processus hôte.

Affiche dans l’en-tête de session DSH la progression de chaque téléchargement : pourcentage, débit, ETA et étape. Vérifie la taille du fichier avant le transfert et reprend par plages d’octets après une interruption. Les cartes restent en superposition fixe en haut à droite de la fenêtre de chat.

Routage à deux niveaux : meilleur groupe de modèles puis meilleur canal du modèle ; en cas d’échec, change d’abord de canal. Le mode préférence fixe un modèle parmi ses canaux. Barre sous le composeur : modèle actif, santé du canal et tokens du jour. Importe un rapport vitesse/intelligence comme a priori de routage. Outil model_orchestrator et commande /route.

Classe les modèles détectés par DSH selon la connectivité et la vitesse mesurées ; en cas d’échec sans sortie, passe au suivant dans le même tour. Réglages avec liste groupée, interrupteurs par modèle/canal et délai lié au quota jusqu’au lendemain.

Jauge de vitesse de génération en direct pour DSH : cadran semi-circulaire, courbe fluide et 50 échantillons tok/s par seconde pour mesurer avec plus de précision.

Explorateur réseau pour enfants : identité, recherche DNS, parcours traceroute, test de débit et appareils présents sur le LAN.

Indicateur de téléchargement dans l’en-tête de session DSH : lit la liste des tâches en arrière-plan et analyse les sorties existantes de curl --progress-bar, wget, aria2 ou d’un fichier JSON de progression pour afficher anneau, barres animées, débit et ETA. Les tâches sans information indiquent une progression inconnue au lieu d’être masquées. Le fichier terminé s’ouvre en un clic ou s’affiche dans le gestionnaire de fichiers. Aucun plugin tiers ni dépendance d’exécution.

Affichage en direct du CPU, de la mémoire et du GPU dans la barre d’état du composer DeepSeek Harness : badge cliquable avec panneau de détails, interrupteurs par métrique et trois fréquences d’actualisation.

Ajoute un bouton haut-parleur juste à droite de Like sur chaque réponse finale. Le clic lance la lecture via la synthèse vocale du navigateur ; le survol ouvre un panneau de vitesse et de voix. Le texte est envoyé à un endpoint Edge TTS non officiel.

Gestionnaire de canaux de modèles : regroupe les candidats fournisseur/modèle sous `roundrobin/<group>` avec basculement, nouvelle tentative, délai et cooldown. Les réglages modifient fournisseurs/groupes et lancent des tests de vitesse et de requête réelle par modèle. Le panneau sur sept jours agrège latence, échecs et tokens amont (entrée, sortie, cache, raisonnement).

Regroupe le reasoning et les appels d’outils en cours dans des barres d’étapes repliées et chaque tour terminé dans une seule barre récapitulative. Les étapes affichent icônes natives, noms de fichiers, lignes modifiées et échecs ; les tours restaurent durée, délai du premier token, usage des tokens, vitesse de génération et taux de cache depuis les événements Session enregistrés. Préférences sur Host. Présentation navigateur uniquement. Requiert DSH 0.1.5-alpha.1.

Calculateur d’allure de course : convertit la distance et le temps en allure min/km et vitesse km/h.

Enregistre /wrapped, qui lit les statistiques de la session et génère une carte récapitulative SVG sombre partageable — temps d'outil vs. de réflexion, vitesse de décodage et verdict sur le ratio outil/réflexion.

Ajoute une lecture seule scriptable aux conversations DSH natives, avec saisie utilisateur simulée, lecture avant et arrière, pas-à-pas d'événements, contrôle de vitesse, compression des temps morts et seek direct par événement, tour ou temps enregistré.

Archive d’expérience globale DeepSeek Harness sous Windows : sonde les outils locaux (versions, résultats privilégiant PATH), chemins utiles, latence réseau et vitesse disque; agrège les stats session/event et le LLM extrait des faits durables. Outil env_profile avec remember. Injecte à chaque tour un résumé byte-stable pour accélérer les sessions et réduire les tokens.

Tableau de bord d'usage par fournisseur : indicateurs de jetons, de cache et de sortie par fournisseur, carte de chaleur de 53 semaines, graphique de tendance avec vue horaire « aujourd'hui », exploration par modèle, estimation des coûts, export CSV et cartes de santé (TTFT, vitesse de génération, contexte de pointe, taux d'erreur).

Tool-execution efficiency suite for DeepSeek Harness: read-only result cache, speculative prefetch, and concurrent readonly shell commands. Honest scope: helps when tools are slow and calls repeat; model latency dominates otherwise.

Read-only dashboard for token usage, cost, request speed, and first-token latency across local DSH sessions.

Adds a decode-speed reading to each reply action row, right of the usage control: open it for the turn time breakdown, first-token latency, decode output, prefill, speed ranges and total usage. A setting can keep every message action row visible.

Adds a Speed setting (Standard, Fast, Ultrafast) for OpenAI and Codex models on a patched dsh build: the pinned dsh 0.2.1-alpha.2 web client needs the Model / Effort child-slot patch, the host pi-ai must be 0.87.1 or 1.1.0 (other versions refuse to load), and the terminal controls need a patched dsh-TUI. Then it appears in the Model / Effort menu; in dst /speed opens a picker or sets the speed directly, and the current speed shows in the bottom bar. The choice is kept per session, provider and model and is sent as the request service tier.