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Ajoute au sélecteur de modèles natif de DSH un curseur animé d’effort de raisonnement DeepSeek Chan, suivant les niveaux déclarés par le modèle et dont l’animation accélère pendant le glissement.

Optimiseur reasoning_effort par tour pour dsh — rétrograde automatiquement le raisonnement pour les appels d'outils simples et le relève pour les travaux lourds, réduisant le temps de réflexion entre les appels d'outils.

Dix outils vidéo (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) sur le service subprocess officiel : résumés probe, extraction par lot d’images, ajustement de vitesse/volume/mute/rotate, argv sans shell, zéro dépendance à l’exécution.

Animal de compagnie de réponse animé et extensible avec des thèmes baleine bleue, chat orange et chat gris argenté, progression par session, traces de modèle et d'appels d'outils, nombre de tokens, vitesse de sortie, temps écoulé, et cartes d'état multi-sessions repliables.

Optimisation réseau pour l’interface web DSH : réduit la taille des transferts grâce au cache et à la compression pour accélérer fortement le chargement des pages, avec en plus un indicateur de coupure de connexion et une reconnexion automatique. Idéal pour les utilisateurs recherchant des performances maximales ou utilisant des réseaux instables.

Une couronne lumineuse d'ambiance de type marquise autour du bord de l'interface Web DSH qui réagit à l'état de la session : vert pendant que l'agent travaille, rose à la fin et jaune lorsque quelque chose requiert l'attention ; les couleurs, la largeur de l'anneau, la vitesse de rotation et la fréquence de clignotement se configurent depuis le panneau des paramètres.

Rail de widgets côté droit pour l'interface Web DSH : statistiques de session en direct (tours, temps LLM/outil, TTFT, vitesse, cache, tokens) et quota OpenCode Go via un proxy hôte de même origine ; registre de widgets extensible pour plus de widgets d'utilisation de plateforme, visuels, actions utilitaires et intégrations externes.

Compagnon baleine à rôles configurables, voix émotionnelle par TTS local, mémoire persistante sur fichier, messagerie QQ et appels vocaux semi-duplex. QQ nécessite une passerelle OneBot v11 compatible avec NapCatQQ. La voix demande VoiceStudio + audio.cpp + Breeze TTS 2 en local (ou une API TTS compatible) ; FFmpeg est requis pour une vitesse autre que 1x.

Améliore les performances et la fluidité de DSH Desktop côté renderer uniquement ; ne touche ni au code host ni à la configuration sur disque. Ignore le rendu des messages hors écran, arrête images et minuteries lorsque la fenêtre est masquée, charge les médias à la demande, regroupe les rafraîchissements de liste et préchauffe les gros fichiers de session. Affiche dans les réglages le gain mesuré sur le thread principal. Réduit latences, saccades, ouverture lente des grandes sessions et CPU en arrière-plan.

Statistiques TPS et TTFT par tour pour DeepSeek Harness : temps du modèle, temps des outils, délai avant le premier jeton et vitesse de sortie par tour.

RainbowSpeak ajoute un cadre défilant arc-en-ciel à la carte du compositeur, animé par un anneau conic-gradient. Réglez vitesse, largeur, 7 palettes, direction, côtés et pulsation ; il réagit aussi à l’état de session : exécution, attention, erreur ou célébration.

Des requins ASCII et des bancs de poissons nagent derrière l’interface Web DSH. La page de réglages permet de modifier l’opacité du voile, le nombre de requins, leur taille, la densité de poissons, la vitesse et l’intensité de la grille.

Diagnostique les points d’accès d’API LLM tierces depuis la barre latérale en quatre étapes : DNS/TCP/TLS, clé et modèle, vraie conversation en flux continu, puis répétitions chronométrées. Indique time-to-first-token, débit de sortie et taux de réussite ; rattache chaque échec à l’étape bloquée et précise les octets réellement sortis de la machine. 37 préréglages de fournisseurs, aucun nom de modèle codé en dur.

Dans DSH Desktop, affiche les jetons, le coût et la vitesse de chaque requête. Compare les dépenses par modèle et fournisseur, regroupe les différents noms d’un même modèle, consulte les soldes et compare les performances réelles.

Le tableau de bord d’utilisation analyse hors ligne les journaux de session et visualise les tokens par jour/semaine/mois, les coûts estimés, les classements de modèles/outils/skills/commandes, la vitesse de sortie, les heures de travail et des indicateurs de qualité. Les cartes gridstack+ECharts se déplacent par glisser-déposer ; formules personnalisées et agencement par IA avec import aller-retour via prompt sont pris en charge.

Découvre les modèles gratuits OpenRouter, mesure vitesse réelle et taille de contexte, puis les inscrit par vitesse décroissante dans la liste DeepSeek Harness avec vitesse/contexte dans le nom. Ajoute une section Settings pour configurer et lancer l’outil.

Boîte à outils de conversion d'unités couvrant 20 catégories — longueur, masse, température, surface, volume (dont unités de cuisine américaines), vitesse, temps, tailles de données (MB décimal vs MiB binaire), débits de transfert (Mbps vs MB/s), accélération dont force g, éclairement (lux / foot-candle), pression, énergie, angle, fréquence, puissance dont trois définitions du cheval-vapeur, force, couple, typographie (px/pt/em/rem) et consommation de carburant (mpg ↔ L/100km). Deux outils — convert_unit et list_units — zéro dépendance à l'exécution, arithmétique pure ; chaque résultat inclut la formule appliquée.

Compteur en temps réel d'utilisation, de coût et de solde pour DeepSeek Harness : solde de l'API officielle, précision des coûts à ±¥0.02, journal des coûts par tour/session/modèle, vitesse des tokens en direct par niveaux de couleur et popup ancré en un clic.

Générez et modifiez des médias IA (image, vidéo, audio, 3D) avec les modèles WaveSpeed via la CLI open source wavespeed : recherche en direct dans le catalogue, introspection du schéma d’entrée par modèle, téléversement de fichiers locaux avec marqueurs @path et vérification des prix avant l’exécution.

Jauge de tokens dans la barre latérale de DeepSeek Harness : cadran de vitesse de sortie en direct, totaux de la session en cours et du jour, coût estimé d’après les tarifs publics de DeepSeek (moitié prix hors pointe) et taux de succès du cache de 70 à 100 %. Propose un ou deux cadrans et quatre skins.

Tableau de consommation des tokens dans la barre latérale DeepSeek Harness : totaux quotidiens des logs de session, heatmap sur 12 mois, détail par provider (aujourd’hui/7j/30j/tout; par heure aujourd’hui, avec débit moyen par route) et classement par session incluant les sessions archivées/supprimées et l’usage des sous-agents ajouté au parent.

Affiche la latence du premier token et le débit de sortie par tour près du usage pill intégré. Le journal d’événements durable du host permet de rejouer le temps du premier token depuis le flux compact de chaque message : les anciens tours restent exacts après rechargement, sans estimation.

Affiche dans la barre d’état DeepSeek Harness Web les quotas du compte, l’état Git, l’usage du contexte, les coûts de référence des API publiques, l’activité Subagent et la vitesse de streaming.

Lecture vocale de chaque réponse avec page de réglages multi-fournisseur : MiniMax ou tout endpoint `/audio/speech` compatible OpenAI, choix de voix, émotion, vitesse et modèle, plus option de lecture automatique.