Plugins

Retire de l’historique visible par le modèle les boucles de raisonnement dégénérées afin qu’elles ne soient pas rejouées en amont au tour suivant. Détecte deux formes — une phrase martelée et une rotation de phrases courtes — puis remplace la portion correspondante sur place ; une soupape complémentaire interrompt le tour qui ne s’arrête pas.

Le compactage automatique commence par une note de passation : à l’approche du seuil de tokens, demande au modèle d’enregistrer un checkpoint du projet dans le workspace puis, en option, démarre une nouvelle session avec une consigne de continuation et met l’ancienne de côté. La note doit être écrite pendant le cycle de compactage en cours et sa section conclusions doit réellement changer, afin qu’un fichier obsolète ou simplement retouché ne passe pas.

Curseur d'effort de raisonnement style Claude Code pour l'interface web DSH : glissement continu, ajustement au relâchement, traînée de feu WebGL et contrôle réel et fonctionnel de l'effort de réflexion pour tout modèle ou fournisseur tiers personnalisé.

Injecte une section de prompt système pour que la chaîne de raisonnement, la planification et le raisonnement d'appel d'outil de l'agent restent en chinois simplifié. Zéro dépendance externe — clonez et installez par lien depuis n'importe quel répertoire local, sans build npm ni publication.

Plugin DSH pour Blind Whale Farmer, un mod SMAPI du même dépôt : convertit l’état de Stardew Valley en texte pour qu’une IA joue avec des outils MCP (agriculture, pêche, mines, cadeaux, festivals, mariage). Coop LAN possible sur le même PC, où l’on peut discuter avec elle en chinois (F6). La carte de réglages du plugin configure limites (jours/minutes), gel du temps pendant la réflexion, mode coop, instructions et guide, puis transmet tout au jeu actif. Préréglage de session facultatif ou outil gateway stardew unique (tous deux désactivés par défaut). Si une session s’arrête sur un appel d’outil renvoyé en texte brut, déclenche « continuer à jouer ». Le mod doit être installé dans le jeu.

Envoie les événements de demande, approbation et fin de session à un webhook externe. L’authentification token permet de répondre, approuver, consulter l’état ou continuer une session depuis le téléphone. npm : dsh-my-remote

Observabilité et outils Git : journal d’audit persistant entre sessions avec API de requête, panneau latéral de surveillance des ressources, Conventional Commits structurés et revue incrémentale du diff avant commit. npm : dsh-my-observability

Répertorie les skills globales et par projet et permet de les activer séparément par projet. Une skill désactivée n’est pas injectée dans la session correspondante. npm : dsh-my-skill-manager

Le plugin rend lui-même tous les blocs clôturés : Markdown pour le texte, blocs de code avec highlight.js pour les autres langages, cartes mermaid zoomables. Rend aussi context-body, copie tout le contenu et exporte vers MarkdownView. npm : dsh-md-render

Mémoire globale et par projet : injection dans le system prompt au début de session ; le panneau Settings demande confirmation avant modification. L’agent dispose de l’outil mémoire en lecture seule memory_query. npm : dsh-my-memory

Ajoute l’en-tête x-opencode-session propre à chaque session aux requêtes d’inférence opencode.ai, corrigeant l’erreur 400 MissingSessionID de la passerelle OpenCode Go. Serveur uniquement, sans UI. npm : dsh-my-opencode-session-header

Visualise les tokens de chaque requête (composition du contexte, taux de cache KV) et impose des budgets par tour/session avec avertissement ou blocage. npm : dsh-my-context

Gouvernance des plugins : les plugins nouveaux/mis à jour sont d'abord mis en attente dans une zone de candidats, puis montés à chaud après le démarrage — le succès promeut, l'échec désactive automatiquement, les échecs répétés gèlent, mode sûr en un clic, panneau de diagnostic dans la barre latérale (npm : dsh-my-guardian).

Notifications navigateur et bip à la fin d'un tour de session, quand l'agent pose une question ou qu'une approbation est en attente ; cliquer sur la notification saute vers la session ; endpoint de déclenchement distant et canal SSE (npm : dsh-my-notify).

Fiabilité des tâches : nouvelle tentative automatique en cas de timeout/échec du modèle, reprise automatique des tâches inachevées, vérification d'achèvement, interruption des boucles de réflexion, reprise après veille ou redémarrage, mode pilote automatique et point de déclenchement distant (npm : `dsh-task-reliability`).

Onglet d'activité des fichiers dans la barre latérale DSH : enregistre lectures/créations/modifications de fichiers par l'agent et la barre latérale (y compris les opérations cachées dans les commandes bash), isolation par session, persistance après redémarrage, aperçu flottant au clic sur un fichier (npm : `dsh-file-activity`).

Ce plugin permet à deux DeepSeek de rebondir dans l'interface - il n'a pas de véritable utilité.

Connecteur uniquement : il n’affiche rien lui-même. Il s’abonne aux événements de session de DeepSeek Harness, les regroupe en 12 phases de travail (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat), puis envoie chaque phase par POST au backend de l’animal de bureau à http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Il n’a pas de fenêtre et ne nécessite ni clé API ni jeton. L’application Mao Live2D pour animal de bureau doit être installée et lancée séparément (application Electron Windows nécessitant PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Sans elle, aucune destination ne reçoit les données.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Affiche les blocs de code mermaid/mmd de la conversation sous forme de cartes graphiques avec bascule aperçu/code ; le moteur est intégré, donc tout fonctionne hors ligne sans CDN (npm : `dsh-mermaid-render`).

Penser en chinois : injecte un prompt système pour garder pensées et réponses en chinois, déploie le bloc de raisonnement par défaut avec repli interactif et localise les libellés de l'interface (npm : `dsh-think-zh-expand`).

Transforme l'agent DeepSeek Harness en n'importe quel personnage : un commutateur global de cosplay, cartes de rôle SillyTavern v2 avec import/export JSON, un bascule de style de pensée neutre/rôle, et création de cartes en langage naturel via une compétence intégrée.

Liang Saint Slider comme sélecteur de modèle et d'effort de réflexion pour DeepSeek Harness.

Protection contre les boucles pour dsh : surveille llm/stream, détecte et relance les appels de raisonnement seul ou de contenu répété, avec deux coupe-circuits en cours de flux.