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Bibliothèque d’intelligence de design UI/UX offline-first pour DeepSeek Harness : outils design_recommend, design_review et design_search avec une base intégrée de 84 styles de design, 192 palettes de couleurs, 74 associations de polices, 99 lignes directrices UX, 25 types de graphiques et 22 piles technologiques, centrée sur le chinois et sans dépendances à l’exécution.

Transformez votre utilisation des jetons DSH en jeu gacha : nourrissez un monstre avec des jetons, gagnez des pièces, tirez parmi 14 waifus IA (Kimi/GLM/Gemini/Claude et plus), améliorez des artefacts, et composez une équipe de combat à la manière de Balatro avec des bonus de connexion quotidienne.

Fournisseur d'identifiants pour DSH avec stockage AES-256-GCM protégé par mot de passe, dérivation de clé Argon2id (mise à niveau automatique depuis l'ancien scrypt v2), vérifications d'intégrité SHA3-256 et déchiffrement temporaire à l'exécution.

Bundle client dsh : un tableau de bord latéral d'utilisation et de coûts — statistiques de tokens, tarification par modèle sensible aux heures pleines/creuses, échelle d'adhésion, succès et une carte thermique quotidienne.

Puce de portefeuille multi-fournisseurs : solde officiel DeepSeek, coût et tokens par session, totaux de tokens tiers, raccourci de recharge, alertes de solde faible.

Pont compagnon Android : jumelage LAN par code QR avec jetons d'appareil révocables et empreintes TLS, un panneau de connexion téléphonique et de gestion des appareils, et un proxy d'accès HTTPS servant sessions, événements en direct et approbations à l'application native jumelée.

Tableau de bord des coûts pour DeepSeek Harness : agrège les tokens d'entrée/sortie/cache du modèle à travers toutes les sessions locales, les prix avec une table intégrée (incluant DeepSeek peak/off-peak), et affiche les tendances quotidiennes plus des tables par modèle et par session.

Plugin de mémoire wiki LLM ultra-simplifié : un document d'index (auto-chargé) + un fichier markdown par sujet (lu seulement si nécessaire) — pas de tout déverser dans le contexte et brûler des tokens. Simple et léger, installation/désinstallation indolore, et librement éditable comme vous le souhaitez.

Passerelle de service Telegram : boucle de tâches message-téléphone sur une session de service dédiée, transfert d'approbation global avec boutons inline approve/reject, questions à choix telegram_ask, bascule duty/local avec bannière de service web, messages zh/en, zéro token idle.

Rail de widgets côté droit pour l'interface Web DSH : statistiques de session en direct (tours, temps LLM/outil, TTFT, vitesse, cache, tokens) et quota OpenCode Go via un proxy hôte de même origine ; registre de widgets extensible pour plus de widgets d'utilisation de plateforme, visuels, actions utilitaires et intégrations externes.

Passerelle MCP paresseuse pour DeepSeek Harness : un seul outil proxy stable au lieu de N schémas d'outils, les serveurs se connectent à la première utilisation puis passent en veille, métadonnées mises en cache sur disque.

Remplit la fenêtre de contexte, les max tokens, les niveaux de réflexion et l'entrée d'images manquants des modèles DSH personnalisés à partir de models.dev, et liste les modèles sans correspondance pour édition manuelle.

Plugin d'optimisation pour DSH Desktop. Contraintes injectées seulement si utiles (zéro token au repos), en couches : texte stable dans le prompt, volatil en fin ; cache du prompt préservé. Chaque tour est classé (question/recherche/discussion/diagnostic/exécution) : pas d'édition en question ni de correctif non demandé en diagnostic ; citations de code non ouvert, négations sur des symboles non vus, exigences hors livrable : signalées ; tout code, champ ou id est expliqué en clair dès sa première apparition. Mémoire : alertes à 75 %/90 %, connaissances de projet par répertoire de travail, supprimables par id. Artefacts : contrat de tâche, journal des modifications. Tableau de bord : routage et blocs dans lume-metrics.jsonl via lume_metrics ; personas distillés de journaux ou fiches.

Plugin DeepSeek Harness qui économise agressivement les tokens sans nuire à la qualité : troncature sans perte en tête/fin des résultats d'outils (par défaut), repli des résultats grep, délégation à dsh-compaction-basic déclenchée par la pression, et une sous-classe CompactionEngine à résumé LLM pour le mode agressif. Économise 97,6 % des tokens d'entrée sur une suite synthétique de 8 scénarios, toutes les réductions passant par le flux d'événements dsh pour que modèle-visible = journalisé reste vrai.

Statistiques de tokens en direct sous le compositeur DSH Web : tokens/s en streaming, latence du token de sortie et du premier octet, plus rapprochement par étape estimé/réel via le tokenizer BPE officiel, pour distinguer un flux lent d'un flux bloqué.

Jeu d'élevage de style Digimon : faites éclore un œuf qui se nourrit de travail réel (tours, appels d'outils, erreurs) et évolue le long de quatre lignées ramifiées selon votre façon de travailler ; zéro jeton, invisible pour le modèle.

Gestionnaire d'experts : gérez les experts et équipes d'experts au format ntd (plugin.json + Agent MD + ensembles de compétences), parcourez et installez à partir d'un marché intégré de plus de 50 experts, et exécutez des tâches dans un persona d'expert via /expert-<nom> sans consommer de jetons du répertoire de modèles.

Génération d'UI au niveau de la page pour DeepSeek Harness : les jetons de design (theme.json) et les normes de code (code-style.json) pilotent une clôture dsh-fuse qui rend des pages entières, avec pré-validation des spécifications, un garde de contraste de thème, un inspecteur de style au pixel près (getComputedStyle), un historique d'annulation et une UI de paramètres.

Reprend automatiquement les tours DSH interrompus : envoie un 「继续」 en file d'attente après tour/fin pour cause d'erreur, d'interruption ou de tokens max, avec délai de grâce, cooldown, backoff exponentiel, plafond de tentatives consécutives, analyse au démarrage, carte de paramètres et bouton arrêter/restaurer par session dans la barre d'outils du compositeur ; ne change jamais de modèle ou de fournisseur.

Plugin DeepSeek Harness qui transforme des captures d'écran UI en spécifications web de niveau implémentation à l'aide d'OCR, de géométrie déterministe, de graphes de scène, d'assets et de comparaison de rendu.

Skin Web DSH inspirée de QQ 2007 : 72 jetons de thème natifs, chrome à trois panneaux scopé, illustrations hors ligne originales et buddy en pixels, carillon d'envoi synthétisé en option, solutions de repli responsive/accessibilité, et commutateurs réversibles dans les Paramètres.

Tableau de bord d'utilisation des paramètres : tokens, requêtes, tokens de sortie et taux de succès du cache à partir des journaux de session, avec un graphique empilé et un tableau de répartition par fournisseur, modèle ou espace de travail.

Un préréglage d'agent de codage plus rapide, plus efficace et plus précis. Sur 100 tâches difficiles SWE-bench Pro sélectionnées selon des critères multidimensionnels de difficulté, le temps moyen écoulé a diminué de 36 %, le nombre moyen de jetons d'entrée par tâche de 17 %, et la précision a augmenté de 5 points de pourcentage.