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Le plugin officiel billion-context : un plugin de compression de contexte pour les petites fenêtres de contexte (un contexte de 100K suffit), économie de tokens (5 fois moins de tokens), et sessions uniques d'un mois (milliards de tokens).

Escouades multi-modèles persistantes configurées dans les Réglages et sélectionnées dans le Composer, avec des politiques de modèle et d'outils par membre. Par défaut, l'Agent principal effectue lui-même le travail simple et ne délègue que lorsque l'escouade enregistrée est nécessaire ; le travail délégué s'exécute sous forme de DAG borné avec revue et réparation facultatives. Run Center suit les nouvelles tentatives et les tokens par membre à partir des événements d'usage officiels de Harness.

Panneau d'utilisation en barre latérale qui attribue les tokens au site relais ayant traité chaque requête, lu depuis votre configuration de fournisseur existante : totaux du jour/mois/depuis toujours, répartitions par site et par modèle, une carte thermique d'activité annuelle, et les soldes New API / Sub2API / DeepSeek.

S'installe avec 25 skills d'ingénierie et de productivité inclus (mattpocock/skills v1.2.3), sans installation manuelle de skills. Construit avec 30 milliards de tokens. Ce plugin apporte une efficacité de développement 10x par-dessus les skills d'origine. GitHub issues est le backend principal pris en charge ; Markdown est un aperçu ; GitLab n'est pas encore pris en charge.

Centre de contrôle DeepSeek Harness pour le suivi officiel du solde, les coûts et jetons par session, les totaux de jetons tiers, les alertes de fin de tâche, le rechargement officiel, des mises en page flexibles et des contrôles de session assistés par agent.

Tableau de bord de facturation dans la barre latérale : utilisation réelle agrégée à partir des journaux de session (appels/tokens/cache par modèle et par jour), coût estimé en CNY d'après un catalogue de tarifs multi-fournisseurs à jour, les routes des forfaits d'abonnement (coding/token/agent) sont exemptées, et points d'état par fournisseur.

OAuth d'abonnement de codage pour SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code et Claude Code, plus une passerelle loopback OpenAI/Anthropic optionnelle : connexion locale sans collage de tokens, rafraîchissement et retry AUTH, grok-4.6 xhigh et coexistence des routes de clés API.

Chronologie en points style Git sur le bord droit de la dsh web UI : un point par message utilisateur, survol pour contenu et métadonnées (heure, tour, durée, TTFT, tokens), clic pour sauter. Ajoute aussi une liste de messages de session complète, une recherche intra et inter-sessions, des signets avec liens profonds #msg= et une navigation au clavier.

Contrôle distant mobile pour le GUI web dsh : entrée QR scan-to-pair avec tokens d'appairage à usage unique.

Pack de skills d'esthétique design (10 styles : dark SaaS, minimal blanc, neumorphisme, brutalisme, glassmorphisme, minimalisme japonais, grille bento, cyberpunk, vaporwave, art déco) avec des démos de landing page exécutables : tokens, règles de composants, listes d'interdictions et checklists de recette pour chaque style.

Pipeline de coût en tokens pour DeepSeek Harness : compaction en couches sensible à la pression (projection sans perte sous 40 % de pression de contexte, résumé par LLM au-delà), liste d'outils autorisés par agent, conversion de texte long en image avec résumé par vision, et une commande /token-status suivant la pression, les paliers et les tokens économisés.

Moteur de contexte Zero-residence : les gros payloads d'outils sont évincés du contexte actif vers un stockage interrogeable et seuls des pointeurs déterministes subsistent, de sorte que les tokens de prompt par tour cessent de croître avec la transcription. Tout contenu masqué est reconstruit mot pour mot à la demande depuis le journal de session, par id d'appel d'outil ou seq de session.

Achemine les commandes shell éligibles via rtk pour compresser la sortie des outils et économiser des tokens.

Couche de coordination de plugins : les plugins déclarent leurs capacités, les commandes sont routées vers le plugin propriétaire sans appel au modèle, les schémas d'outils se chargent à la demande pour réduire les tokens du prompt, l'historique d'exécution se consolide en mémoire long terme au repos, et les échecs sont classés avant toute nouvelle tentative.

Facturation du cache par appel dans la fenêtre contextuelle du compteur de contexte : totaux de l’étape, du tour et de la session actuels avec tokens et montants de hits / misses / sortie, tarification automatique des heures de pointe et creuses à Pékin, tarifs par modèle et facturation des relais tiers également.

UI harmonizer pour DeepSeek Harness : normalise l'UI officielle inachevée ou auto-contradictoire, réconcilie les conflits de style entre plugins installés et unifie le langage visuel via les jetons de conception officiels — avec largeur de chat, taille de police markdown, échelle de l'espace de travail, pile de polices UI et carte de colonne centrale arrondie personnalisables en direct depuis Paramètres → Général ; bundle dsh côté client uniquement, coût de modèle nul, sans côté hôte, amovible sans résidu.

Couche de raffinement de la Web UI pour DeepSeek Harness : normalise l'UI officielle inachevée ou contradictoire, résout les conflits de style entre les plugins installés et unifie le langage visuel via les tokens de design officiels ; largeur du chat, taille de police markdown, échelle de l'espace de travail et police de l'UI personnalisables en direct.

Kit de style css-in-js (styled / Token / Styling) pour l'UI de conversation forkée : consomme les jetons de conception officiels --dsw-*, donc aucune étape de précompilation de CSS Modules n'est nécessaire.

Allègement réversible du contexte pour DeepSeek Harness : réencodage tabulaire sans perte de tableaux JSON uniformes de style TOON, fenêtres de table échantillonnées par pas avec numéros de ligne, et déduplication inter-tours des sorties d'outil répétées ; chaque remplacement passe un seuil octets+jetons (≤72 % d'octets, strictement moins de jetons estimés) et l'original est écrit sur disque derrière un avis `[save-token #id]`, récupérable en un appel via l'outil `save_token_expand`, avec le comptage des jetons facturés et économisés dans un tableau de bord des paramètres.

Compression de contexte déterministe pour dsh — zéro appel LLM, élagage par règles qui préserve textuellement chemins, commandes, traces d'erreur et tâches ouvertes. Compresse ~80k jetons en quelques centaines.

Les tokens DSH brûlés deviennent de l'encens ; dépense un bâtonnet pour monter ou descendre le cas du jour. Le cas se met à jour chaque jour, Liangwei décide du Liangzi du jour, et le résultat est archivé en fin de journée.

Badge de quota d'en-tête plus un onglet de surveillance de l'utilisation : solde en direct/quota restant et compte à rebours de réinitialisation par fournisseur, avec requêtes, jetons (entrée/sortie/cache-lecture/cache-écriture), taux de réussite du cache, coût estimé et latence moyenne suivis par session, fournisseur, modèle et client, stockés localement dans SQLite avec importation/exportation multi-appareils.

Carte de paramètres pour le moteur de nouvelle tentative automatique LLM de DSH : ajustez en direct le nombre de tentatives, le backoff et le jitter depuis Settings -> General, avec des chips retryableCodes configurables - les valeurs par défaut ajoutent INVALID_REQUEST afin que les erreurs HTTP 400 reasoning_text de type OpenAI en mode thinking soient retentées automatiquement.

Client MCP OAuth 2.1 pour serveurs Streamable HTTP : ajoutez une connexion dans les Paramètres, connectez-vous via le navigateur (PKCE avec enregistrement dynamique du client) et faites enregistrer ses outils dans DSH, les jetons étant conservés dans le service d'identifiants et la connexion écrite dans le profil.