Plugins

Contexte de réseau de connaissances métier pour DeepSeek Harness : liez une session à un réseau de connaissances OpenBKN, interrogez ses objets et ses métriques via des outils MCP gérés, et ouvrez une provenance adossée aux traces (faits d'exécution et graphe métier) pour chaque réponse. Fourni avec l'OpenBKN Runtime ; les vues de provenance exigent une licence entreprise OpenBKN.

Rappel, édition-renvoi et régénération, plus versionnage dans la conversation : une chronologie de chaque retour arrière, un rollback des artefacts (git d'abord, repli sur instantané), une carte de bifurcation des chemins explorés, la lignée de session, et un gardien en temps réel qui capture un instantané du journal au premier signe d'écritures concurrentes. Les modifications arrêtent automatiquement l'agent en cours (cancel/whenIdle officiels) afin que les retours arrière ne corrompent jamais le journal durable ni ne cassent /compact.

Exécute des pipelines AItelier depuis DSH via MCP : 39 outils (22 lecture, 17 écriture) pour générer, exécuter, inspecter, éditer, exporter et importer des pipelines SkillFlow multi-étapes. Les étapes s'exécutent dans AItelier plutôt que dans la session DSH et sont interrogées par run_id, marquent une pause aux points de contrôle imposés par le moteur et répondus avec answer_checkpoint, et laissent des traces par étape et des sorties d'étape à lire ensuite ; add_provider / map_model / edit_role dirigent un rôle individuel vers un endpoint local ou moins cher. Regroupe une compétence aitelier-pipelines.

Sessions incognito : un sous-agent autonome et éphémère avec son propre préréglage (aucun contexte parent) et une boîte à outils complète, fenêtre flottante déplaçable, effacé sans aucune trace à la fermeture.

Une télécommande minimale par téléphone pour DeepSeek Harness : la page téléphone ne porte que l'instruction envoyée et la conclusion finale de l'IA, tandis que les appels d'outils, l'accès aux fichiers, l'envoi de sous-agents et les traces de raisonnement restent sur l'ordinateur, accessible en LAN, Tailscale ou tunnel Cloudflare avec QR code, lien et mot de passe pour chaque route.

Plugin TraceScope pour DeepSeek Harness — interface React Slot intégrée + API de même origine

Plugin de barre latérale droite DSH qui compare deux commits git, construit une liste de tests manuels à partir de la portée d'impact, et prend en charge les notes d'échec, les captures d'écran, les pièces jointes de tâche et la soumission de défauts vers Yunxiao, GitHub, GitLab ou un webhook.

Surveille les traces d'exécution de l'agent et déclenche une revue LLM à la fin de chaque tour réussi lorsque des signaux se déclenchent, cristallisant des flux de travail réutilisables en compétences enregistrées qui s'améliorent progressivement au fil des exécutions ultérieures.

Utilisez AItelier comme sous-agent depuis DeepSeek Harness : générez, modifiez, exécutez, exportez et importez des pipelines SkillFlow. Client uniquement — nécessite un backend AItelier en cours d'exécution (Docker ; voir le README).

Outils Sentry en lecture seule : liste des projets, recherche d'anomalies à l'échelle de l'organisation ou du projet, détail d'une anomalie, et l'événement le plus récent ou un événement précis avec une pile d'appels épurée. Les variables locales, les en-têtes et corps de requête, les chaînes de requête, les paquets et les étiquettes d'apparence sensible sont supprimés avant que l'événement n'atteigne le modèle, et les événements surdimensionnés se dégradent via le contexte source, les fils d'Ariane et les cadres plutôt que d'échouer.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) intégrant la boucle d'agent fin-trace — raisonnement relationnel multi-sauts sur un graphe de connaissances financières, exposé comme outils asynchrones (start/status/cancel).

Backend de traces OpenTelemetry pour la jointure de télémétrie de DeepSeek Harness : replie les événements de session de l'agent dans des arbres de spans OTLP.

Observabilité Langfuse pour DeepSeek Harness : exporte les journaux de session en traces OpenTelemetry (conventions sémantiques GenAI) vers l'endpoint OTLP de Langfuse.

Branch-aware code knowledge graph for DSH - callers, impact, trace and architecture over 158+ languages, freshness-gated, one dispatcher tool, zero MCP sessions.

Unified observability (trace/log/metric) for deepseek-harness plugins: hooks dsh session telemetry where available, maintains OTel signals where not, and exports via standard OTLP.

DeepSeek Harness plugin for organizing AI discussions into research topics, traceable knowledge cards, and reusable research materials on an interactive graph

Brings the codebase knowledge-base capability of langchain-ai/openwiki into DSH — one-click generate/read/update of the repository Wiki, Grounded Claims (source-traced knowledge cards) and a project knowledge base built from uploaded local files, reusing the model DSH already has configured, with no second API key.

Decision log for DeepSeek Harness: record key decisions (chosen option + why) into a versionable DECISIONS.md via decision_log / decision_list / decision_audit tools, and auto-inject the summary into future sessions so decisions stay traceable and are never re-litigated.

Observabilité Langfuse pour DeepSeek Harness (DSH) : arbres de traces par tour agrégés par identifiant de session, avec versionnage des prompts et évaluation.

Profileur d'exécution axé sur les métadonnées pour les agents DSH : traces de tours/étapes, chronologies en temps réel des modèles et outils, usage par fournisseur, tentatives, erreurs et sessions en direct ou historiques.

Suite bureautique de confiance pour le travail gouvernemental/entreprise par Beijing Caizhi Technology (深知可信智能) : trois compétences — conseil de confiance (Q&R politiques/réglementations avec marqueurs de citation + HTML de provenance), recherche de confiance (récupération de politiques/standards faisant autorité avec HTML traçable + Markdown propre) et rédaction de documents officiels (brouillon/réécriture/Word/livraison à en-tête) ; toutes les interfaces passent par le MCP de l'atelier de confiance dknowc (auth Bearer), les produits arrivent dans l'espace de travail de la session, la configuration de clé persiste pour les sessions suivantes ; publié sur npm sous dknowc-dsh.

Agent d'écriture en collaboration profonde pour DSH : apprentissage du style d'écriture par utilisateur à partir de paires de modifications, flux clarifier→plan→rédaction par section→red-team→galerie de lecteurs, synthèse de projet en rapport (rapport de laboratoire / présentation produit / étude / README), 41 outils MCP, et interface web d'amélioration de sélection avec aperçu de fichiers intégré.

Backend de télémétrie qui exporte les tours, les étapes du modèle et les appels d'outils vers yiTrace.

Model-facing codebase-memory CLI tools (codebase_list_projects/index_repository/index_status/search_graph/query_graph/trace_path/get_code_snippet/get_graph_schema/get_architecture/search_code/detect_changes/manage_adr/ingest_traces/delete_project) that ru