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Vision gratuite pour les agents texte seul : chaîne de vision intégrée sans clé, plus des outils pixel (questions-réponses, ancrage, recadrage, diff pixel, couleurs, OCR, tracé SVG, détourage, captures d'écran) ; collez une image pour l'utiliser.

Supprime les traces d'IA du texte russe : détecte les artefacts de copier-coller de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek) et réécrit le texte en prose naturelle sur demande ; 39 marqueurs regex avec un registre de preuves, hors ligne, ensemble texte uniquement.

DeepTrace — rapports d'agent déterministes issus des journaux de session (quotidiens/hebdomadaires/mensuels/annuels/personnalisés) : détail des coûts et des tokens, 8 règles d'analyse, revue de collaboration, solde du fournisseur en direct, export PDF/PNG/HTML ; en lecture seule, ne réécrit jamais l'historique.

Trace Compare & Live Maze pour DeepSeek Harness : visualise l'exploration de l'agent (chemin principal, détours, retours en arrière) à partir des journaux de session ou des sessions en direct.

Convertit les événements du cycle de vie de session, boucle d'agent, LLM et outils en traces et métriques GenAI OpenTelemetry, exportées via OTLP/HTTP standard vers tout backend compatible, avec la capture de contenu désactivée par défaut.

Animal de compagnie de réponse animé et extensible avec des thèmes baleine bleue, chat orange et chat gris argenté, progression par session, traces de modèle et d'appels d'outils, nombre de tokens, vitesse de sortie, temps écoulé, et cartes d'état multi-sessions repliables.

Exporte les événements de tour, modèle, outil, approbation, nouvelle tentative et erreur de DSH (métadonnées uniquement) vers Tuning Engines pour des traces gouvernées, une évaluation des politiques, une analyse des coûts et une revue des Work Sessions, avec une file de nouvelles tentatives persistée sur disque.

Codex App Server model provider using a local Codex login, with session reuse, Harness tool bridging, native action traces, and durable generated-image projection.

Incognito sessions: a standalone ephemeral sub-agent with its own preset (no parent context) and full toolset, draggable floating window, burned to zero traces on close.

OpenTelemetry traces backend for the DeepSeek Harness telemetry seam: folds agent session events into OTLP span trees

Observabilité Langfuse pour DeepSeek Harness : exporte les journaux de session en traces OpenTelemetry (conventions sémantiques GenAI) vers l'endpoint OTLP de Langfuse.

Backend de télémétrie qui exporte les tours, les étapes du modèle et les appels d'outils vers yiTrace.

Deep-collaboration writing agent for DSH: per-user writing-style learning from edit pairs, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery flow, project-to-report synthesis (lab report / product intro / survey / README), 41 MCP tools, and web selection-improve UI with in-app file preview.

Metadata-first runtime profiler for DSH agents: turn/step traces, model and tool wall-time timelines, provider usage, retries, errors, and live or historical sessions.

Deep-collaboration writing agent for DSH: per-user writing-style learning from edit pairs, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery flow, project-to-report synthesis (lab report / product intro / survey / README), 41 MCP tools, and web selection-improve UI with in-app file preview.

Full-stack Langfuse observability for DeepSeek Harness: one OpenTelemetry trace tree per turn, prompt bridge, eval datasets, and a sidebar entry — implemented on the official telemetry seam.

Side questions (/btw) and ephemeral temporary chat for DeepSeek Harness (dsh) web — ask without interrupting the main agent, dispose without traces

Local JSONL run traces for DeepSeek Harness sessions

Exports the session event stream to OpenTelemetry OTLP and Langfuse as sanitized, buffered traces and metrics, off by default.

Trusted office suite for government/enterprise work by Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): three skills — trusted consulting (policy/regulation Q&A with citation markers + provenance HTML), trusted search (authoritative policy/standard retrieval with traceable HTML + clean Markdown), and official-document writing (draft/rewrite/Word/red-head delivery); all interfaces go through the dknowc trusted workbench MCP (Bearer auth), products land in the session workspace, one-time key setup persists for later sessions; ships on npm as dknowc-dsh.

Persistent model tool-call trace recorder: every tool call is durably written to a JSONL file that survives restarts, queryable via a structured call_trace tool and a callTraceHistory service, with size rotation and an optional floating canvas UI add-on.

Plateforme d'évaluation d'agents : benchmarks YAML, orchestration d'exécutions headless, métriques basées sur les traces, et rapports d'exécution.

Passerelle de graphe de connaissances du code pour codebase-memory-mcp : recherche sémantique de symboles (BM25), extraits de code source, vue d'ensemble d'architecture avec communautés de Leiden, traces d'appels/flux de données/inter-services, grep augmenté par graphe.