Plugins

Vision gratuite pour les agents texte seul : chaîne de vision intégrée sans clé, plus des outils pixel (questions-réponses, ancrage, recadrage, diff pixel, couleurs, OCR, tracé SVG, détourage, captures d'écran) ; collez une image pour l'utiliser.

Mémoire inter-sessions traçable et recherchable pour DeepSeek Harness — la connaissance des conversations sous forme de nœuds de graphe typés (TASK/SKILL/EVENT) et d'arêtes typées.

Espace de travail de jeu de rôle pour DeepSeek Harness : importez des cartes SillyTavern/TauriTavern ou créez-en une de zéro via un flux interactif ; transformez un long roman TXT en carte jouable avec une lecture intensive ou rapide ; l'agent principal consulte les worldbooks à la demande et la prose se lit dans un onglet dédié ; explorez plusieurs worldlines dans une même conversation (régénérer, modifier-puis-envoyer, cloner) ; préréglages de style avec 16 styles intégrés, un cluster d'agents de personnage, une carte de décision et l'export de carte ou de roman ; la cohérence des longues histoires repose sur un préfixe de réglages figé, une fenêtre de contexte à coupe dure, des notes de réalisateur traçables et un rappel par mots-clés, sémantique ou hybride, avec des embeddings en …

Nettoie les traces d'IA dans les textes russes : détecte les artefacts de copier-coller de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), supprime les marques de texte caché (caractères de largeur nulle, mise en page invisible ; le balayage fantôme attrape les marqueurs découpés par des invisibles) et réécrit le texte en prose naturelle à la demande ; 40 marqueurs regex, 38 avec entrées complètes au registre de preuves ; 156 portes, 530 tests ; bundle hors ligne et purement texte (la suppression des métadonnées binaires réside dans scripts/).

Labyrinthe d'exécution pour les sessions DSH : le vrai trajet de l'agent — progression principale, détours échoués ou en cul-de-sac, retours en arrière, nouvelles tentatives de requête et branches de sous-agent — tracé sur une seule chronologie horodatée, avec trois pistes sous chaque couloir partageant cet axe (densité des tool-calls, impulsion de tokens, pression du contexte) et un panneau d'analyse déterministe en dessous (matrice des résultats d'outils, chaînes échec-récupération, distribution des durées) ; observez-le grandir en direct dans un onglet de session, ou téléversez jusqu'à 5 journaux de session pour une comparaison sur le même axe.

Rapports de recherche déterministes pour fonds mutuels publics chinois construits à partir de données sources publiques (Tiantian Fund et Eastmoney), métriques en fonction pure (décomposition de performance, pénétration des holdings, attribution de style, profil de gérant), et rapports versionnés avec un appendice de traçabilité par snapshot de chiffre.

Trace Compare & Live Maze : dessinez l’exploration réelle de l’agent — chemin principal, détours infructueux ou sans issue, retours en arrière et branches de sous-agents — sur une unique ligne temporelle murale ; importez 1 à 2 journaux de session pour une comparaison sur le même axe ou observez sa croissance en direct dans un onglet de session.

DeepTrace — rapports d'agent déterministes issus des journaux de session (quotidiens/hebdomadaires/mensuels/annuels/personnalisés) : détail des coûts et des tokens, 8 règles d'analyse, revue de collaboration, solde du fournisseur en direct, export PDF/PNG/HTML ; en lecture seule, ne réécrit jamais l'historique.

Convertit les événements du cycle de vie de session, boucle d'agent, LLM et outils en traces et métriques GenAI OpenTelemetry, exportées via OTLP/HTTP standard vers tout backend compatible, avec la capture de contenu désactivée par défaut.

StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire évolutive, local-first et à long terme pour les préférences utilisateur, les décisions de projet, les conversations et les résultats d'outils à travers les sessions ; elle superpose l'historique avec une décroissance temporelle réglable par l'utilisateur, renforce les souvenirs via leur utilisation dans de vraies réponses, affiche des compteurs d'usage conscients de l'espace de travail et maintient les preuves rappelées traçables jusqu'à leurs messages d'origine.

Mémoire de projet pour dsh avec intégration native au système de tâches : les todos de session et les lectures de fichiers sont condensés automatiquement en enregistrements de tâches inter-session (liens tâche↔fichier), afin que les workflows puissent être repris et réutilisés sans recontextualisation. Mémoire à la lecture (pas de scan préalable) : extrait les symboles de code, résume les docs et relie docs↔symboles ; enrichissement sémantique TS optionnel (activé automatiquement si TS est installé). Les notes d’expérience sont dédupliquées automatiquement. Chaque rappel inclut une citation traçable. Pure JS, une seule dépendance, fonctionne immédiatement, fonctionnement silencieux, surcharge nulle.

Exporte le flux d’événements de session vers OpenTelemetry OTLP et Langfuse sous forme de traces et de métriques nettoyées et tamponnées, désactivé par défaut.

Animal de compagnie de réponse animé et extensible avec des thèmes baleine bleue, chat orange et chat gris argenté, progression par session, traces de modèle et d'appels d'outils, nombre de tokens, vitesse de sortie, temps écoulé, et cartes d'état multi-sessions repliables.

Exporte la boucle de l'agent vers GreptimeDB sous forme de traces, métriques et journaux OpenTelemetry, avec sept tableaux de bord Grafana couvrant l'utilisation des tokens, le coût, les résultats de session et la latence par tour.

Compression de contexte déterministe pour dsh — zéro appel LLM, élagage par règles qui préserve textuellement chemins, commandes, traces d'erreur et tâches ouvertes. Compresse ~80k jetons en quelques centaines.

Le bundle DeepSeek Harness enregistre une compétence transformant la production longue (articles académiques, analyses sectorielles, commentaires d'affaires) en pipeline à 9 rôles : scouts T1 littérature / T2 données / T3 cas en parallèle, T4 analyste, T5 rédacteur, T6 compagnon critique, T7 auditeur, T8 finaliseur, T9 évaluateur par les pairs exécutés par le coordinateur. Sur 6 phases, vérification triangulaire, M-gate de 23 contrôles, audit G0-G14 incluant gate de traçabilité IA, notation peer-review avec correspondance de revues, et 4 points de contrôle humains. Installation avec `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch plus lib/index.js) ; fournit fiches de rôles T1-T9, modèles et 11 scripts de vérification sans dépendance, avec READMEs en cinq langues.

Ajoute la lecture locale de PDF, une bibliothèque d’articles pérenne, des enregistrements de preuves traçables, ainsi que des outils de comparaison et de synthèse entre articles.

Plugin Context Assembler pour DeepSeek Harness : assemblage de contexte par blocs thématiques, découpage thématique par pression d'eau, trace/réécriture d'outils, injection de rappel de réalité et planification de passation.

Agent d'écriture en collaboration approfondie pour DSH : apprentissage du style d'écriture par utilisateur à partir de paires d'édition, flux clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, synthèse projet-vers-rapport (rapport de laboratoire / présentation produit / enquête / README), 41 outils MCP et interface web de sélection-amélioration avec aperçu de fichiers intégré.

Exporte les événements de tour, modèle, outil, approbation, nouvelle tentative et erreur de DSH (métadonnées uniquement) vers Tuning Engines pour des traces gouvernées, une évaluation des politiques, une analyse des coûts et une revue des Work Sessions, avec une file de nouvelles tentatives persistée sur disque.

Révision de trajectoire en lecture seule dans une barre latérale de conversation redimensionnable, avec analyse de règles, explications optionnelles du modèle, navigation dans les preuves et comparaison d'exécutions sur la même plage.

Agent Experience Network local-first pour DeepSeek Harness, distillant les expériences au niveau des tâches à partir de traces et de manifestes live, notant selon des preuves H0-H4, découvrant par compatibilité et ne promouvant qu'après revue explicite.

Explore les points de contrôle produits par dsh-checkpoint-rewind sous forme de chronologie de nœuds temporels et affiche les diffs ligne par fichier entre n’importe quels deux d’entre eux, avec relecture des traces à partir des journaux de session (aucun producteur de snapshots requis) et un retour arrière de l’espace de travail orienté aperçu avec annulation en une seule action, via les commandes /diff et /rollback, une API HTTP JSON et un panneau GUI.

Fournisseur de modèles Codex App Server utilisant une connexion Codex locale, avec réutilisation des sessions, pontage des outils Harness, traces d'actions natives et projection durable des images générées.