Plugins

Mémoire automatique à la Claude Code, nativement : fichiers de mémoire typés (user/feedback/project/reference) avec un index MEMORY.md injecté automatiquement dans le prompt système (aucune empreinte quand il est vide) ; memory_write/read/list/delete suivent les règles d'écriture de Claude Code (déduplication et mise à jour, dates absolues, liens croisés) ; couches à l'échelle du workspace et de l'utilisateur, verrouillage de fichiers entre processus avec récupération des verrous orphelins, Markdown simple sur disque, aucun service externe, aucun embedding.

Prise en charge des espaces de travail WSL pour DeepSeek Harness — profitez d'une expérience d'espace de travail WSL transparente sans avoir à installer dsh à l'intérieur de WSL. Une fois ce plugin installé, vous pouvez ajouter directement un espace de travail WSL depuis l'interface graphique.

Canal de bot Lark/Feishu pour DeepSeek Harness : chaque discussion pilote son propre agent, et les approbations d'outils, questions du modèle et revues de plan reviennent sous forme de cartes auxquelles on répond par un bouton ou une réponse. Changez d'espace de travail et de modèle depuis la discussion (`/cd`, `/model`, `/new`), et exécutez plusieurs bots qui conservent des sessions séparées et peuvent se céder la parole dans un même groupe.

Ouvrez les répertoires d'espace de travail DSH dans VS Code directement depuis l'interface web.

Connexion au compte ChatGPT pour DeepSeek Harness via un flux OAuth du navigateur Codex, sans clé API et sans sélection d'espace de travail : abonne la connexion au fournisseur Codex de pi-ai, permet de définir le modèle Codex et le reasoning effort par défaut globaux pour les nouvelles sessions, actualise la liste des modèles depuis l'endpoint de catalogue du compte connecté et affiche dans le composeur les fenêtres d'utilisation de cinq heures et hebdomadaire.

Exécuteur de lots en heures creuses pour DeepSeek Harness : les utilisateurs définissent leurs tâches en heures chargées (prompt, stratégie, priorité, espace de travail, fichiers verrouillés) et les libèrent manuellement ; le plugin exécute ensuite le lot automatiquement dans les fenêtres creuses définies. Chaque exécution passe cinq vérifications préalables (espace de travail, git HEAD, sha256, fenêtre, budget quotidien), prend en charge quatre stratégies (unique / itérative / échantillonnage / revue) et trois niveaux d'autonomie (L1 par tâche, L2 lot, L3 entièrement automatique), et boucle avec un rapport matinal des diffs, dépenses et économies issus d'un registre aligné sur la tarification officielle.

Rembobine une conversation DeepSeek Harness et son espace de travail ensemble, sans toucher à Git : chaque rembobinage est un fork, /redo l’inverse, et un moteur Rust crée des instantanés en quelques millisecondes.

Une équipe d’agents persistante pour une collaboration de longue durée dans DeepSeek Harness : identités d’agents durables, Workspaces par projet, Channels porteurs de responsabilité et Task Threads chaînant des agents de session.

Passerelle Feishu/Lark hautement fiable pour DeepSeek Harness : authentification en un clic par QR code, commandes basées sur des cartes et cartes de confirmation d'intention, boîte d'envoi sans perte avec livraison au moins une fois, envoi/réception de médias, ZIP des journaux de session via /doctor, et une interface Web DSH réutilisable qui place les sessions dans le bon espace de travail.

Passerelle Feishu/Lark pour DeepSeek Harness : liaison PersonalAgent par scan, cartes en streaming, espaces de travail de projet git-worktree, tâches parallèles par portée, agents multi-rôles, notifications inter-sessions, gestion du modèle/de la clé dans le chat, et un gardien filet de sécurité qui continue de répondre dans Feishu même après un plantage de dsh.

Collaboration d'équipe multi-agents pour DeepSeek Harness avec modèles, compétences et serveurs MCP par assistant, contextes indépendants, espaces de travail partagés, coordination des tâches et gestion des conversations.

Rappelle n'importe quel message utilisateur : ramène la conversation (fork officiel de session) et les fichiers de l'espace de travail (instantanés git fantômes par message) à l'état antérieur à ce message, avec un panneau de confirmation de prévisualisation des différences.

Liste dans la barre latérale DSH les documents Markdown, images et vidéos du workspace de la session, par pertinence pour la conversation : les messages récents sont comparés localement au titre, résumé et corps du document avec pondération IDF, sans appel à un modèle ni réseau. Scannée depuis le workspace et non mémorisée, redémarrer DSH ou ouvrir une session ne la vide pas. Images et vidéos s'affichent en aperçu sur place, chemins relatifs résolus et vidéo via HTTP Range. Une barre de références sous l'en-tête indique quels documents citent celui qui est prévisualisé et lesquels il cite, avec un clic pour passer entre eux. Le même classement est exposé à l'agent comme outil knit_docs, qui renvoie les documents les plus pertinents et le passage correspondant de chacun, s'il existe.

Comble l'espace de travail IDE manquant de l'interface web : colonnes redimensionnables chat / éditeur / fichiers-et-Git dans la Conversation, édition de fichiers multi-onglets avec sauvegarde et création de nouveau fichier, terminal d'espace de travail, un arbre de fichiers avec filtre par nom et ouverture dans un éditeur externe, SCM (stage/commit/push/pull, changement de branche, graphe Git, diffs en ligne), une barre d'état et des outils de modèle git_*.

Atelier de calendrier et de tâches hiérarchiques : clarification d'intake assistée par IA, consultation, décomposition, exécution avec acceptation utilisateur, et revue, plus rappels et workspaces de session IA par tâche.

Panneau autonome d'arborescence de l'espace de travail pour l'interface web DSH : une icône d'en-tête de session ouvre un popup animé de l'arborescence de l'espace de travail actuel ; cliquez ou faites glisser un fichier pour insérer sa référence dans le compositeur, avec recherche, aperçu en ligne, paramètres en direct et i18n zh/en ; objectif unique, zéro configuration, installation en une commande.

Supprimez des sessions DSH depuis la Web UI et le client de bureau : un bouton de danger dans l'en-tête et une entrée de menu sur la ligne de session, avec une boîte de dialogue de confirmation des risques ; un endpoint côté hôte et un outil pour l'agent suppriment le journal de session, le cache de projection et la comptabilité de l'espace de travail.

Connecte WeChat, WeCom, DingTalk, Feishu, Lark, QQ, et Telegram à un agent DeepSeek Harness local, avec chaque chat IM comme canal de workspace séparé.

Outils Office sécurisés pour l'espace de travail des agents : créer/lire Word, créer/lire/mettre à jour Excel, et créer/lire des présentations PowerPoint avec placement d'images PNG/JPG/GIF.

Tableau de bord de carte de chaleur d'utilisation façon GitHub : nombre de tours et dépense en tokens par espace de travail (avec taux de cache-hit), solde du compte DeepSeek, et alias d'espaces de travail.

Pont bidirectionnel Codex↔DSH : compétences depuis ~/.codex/skills, importation de sessions avec rattachement du workspace, mise en miroir MCP en direct de mcp_servers, et un installateur MCP inverse côté Codex.

Gestionnaire de sessions DSH Web : supprimer, archiver, déplacer entre espaces de travail, migrer un préréglage ; favoris, à revoir plus tard, recherche, tri, priorité, ajout d'étiquettes et de notes ; traitement par lots. Suggestions et retours bienvenus sur GitHub.

Développement de type VSCode Remote-SSH pour DSH — connexion aux HPC et serveurs via SSH, lecture et édition de fichiers distants dans l’onglet Files intégré, terminal auto-SSH, espaces de travail distants avec lectures en un seul aller-retour et cache des résultats, et 12 outils de modèle remote_ssh_* sensibles à la session.

Gérez les chats archivés avec recherche, aperçu, restauration, archivage groupé par espace de travail et une Corbeille.