Plugins

Calcule le prix des tokens avec la grille officielle et affiche le coût courant par session et global près de la jauge de contexte ; reflète le solde DeepSeek dans la barre latérale. Bloque un tour si les dépenses de la période dépassent le plafond global défini (limité par ce solde) ou le plafond propre à la session. Les bases de facturation se réinitialisent séparément par session ou globalement ; l’une ne réinitialise jamais l’autre. La période revient à zéro et l’historique rejoint le total à vie.

Preset d’audit statique de sécurité de plugins GitHub basé sur DeepSeek Harness. Code généré par IA, cadre principal construit par l’auteur ; coopération de deux agents (« éclaireur + auditeur ») et auto-tests offensifs/défensifs expérimentaux par IA. Comprend une coupe du contexte contre les blocages et revendique une défense contre empoisonnement et injection de prompt, 21 lignes rouges, examen en chaîne de l’arbre de dépendances et validation YAML automatique. Exploration de la sécurité IA par un étudiant de 20 ans non spécialisé, qui sollicite des conseils. Ne remplace pas un audit humain. Ne pas utiliser en production ni avec des identifiants sensibles.

Flottes de workers inter-espaces : une session orchestratrice lance des sessions nommées dans d’autres projets, leur envoie ou réoriente des tâches, les surveille en arrière-plan via un vrai job hôte et recueille leurs rapports. Les fins de travail arrivent directement à l’orchestrateur sans polling, qui réagit même au repos. Escalades et échecs passent par steer s’il est en plein tour, par queue s’il est inactif. Un tour sans rapport compte comme échec et le worker est remplacé après la limite configurée. Le roster est persistant et chaque session a un titre durable : un redémarrage ne perd pas la flotte et ne crée pas de doublons. Cinq presets agent ont la parité complète des fonctions de plugins avec le preset standard.

Plugin DSH qui transfère une longue session vers une nouvelle dans le même espace via `/handoff` ou un seuil de tokens. Conserve preset, modèle, autorisations et plan mode ; le résumé est rédigé par le modèle de la session et le basculement attend une frontière d’étape, sans interrompre le travail en cours.

Panneau de connexion, quota, utilisation et réinitialisation de Zhipu coding-plan pour DeepSeek Harness.

Un bouton de la barre d’outils réécrit le brouillon avec le modèle de session (moteur de workflow activé automatiquement) ou une API autonome compatible OpenAI dont la clé est conservée par l’hôte. Si le brouillon change pendant l’opération, une boîte de dialogue permet de remplacer ou d’abandonner et de réinjecter le texte réécrit. Avec styles concis/structuré, modèles `{draft}`, restauration en un clic depuis le dock d’état et protection des puces de référence.

Ajoute une entrée « Inherit » au menu de session : extrait mécaniquement d’une longue session des repères concrets (tâche, instructions récentes, fichiers modifiés, échecs récents, commandes, todos), crée une passation puis continue dans une nouvelle session propre avec le même preset, sans copier l’historique ni appeler de modèle.

Exécute Superpowers comme preset d’agent et attribue à chaque skill son propre modèle de sous-agent via un tableau Settings ; TDD, débogage et vérification n’héritent donc plus tous du modèle parent.

Thème bleu océan pour DSH Web : poissons nageurs, bulles ascendantes, bandeau de citation quotidienne au-dessus de la saisie et remplacement de la zone de marque. Settings → Marine Theme propose 7 groupes et 32 options (texte/taille de marque, badge, couleur principale, filigrane, poissons, citations, échelle générale), appliquées immédiatement sans rechargement ; la réinitialisation par défaut se fait en deux étapes.

Ajoute les thèmes Nord, Dracula, Catppuccin, Tokyo Night, One Dark, Gruvbox, Solarized, GitHub, Everforest, Kanagawa et Rosé Pine au sélecteur de thème Web DSH, par-dessus l’apparence claire/sombre/système intégrée.

Panneau d’utilisation des tokens dans Settings de DeepSeek Harness. Agrège les journaux par jour/semaine/mois et par modèle ou fournisseur, les conserve dans l’espace de stockage du plugin et les sert via la route same-origin `/token-usage-rpc`. Comprend un graphique SVG avec réticule au survol, classement avec part et coût facultatif, cartes de taux de cache et de lecture/écriture, grille de prix fournie par l’utilisateur par million de tokens, alertes de budget quotidien/mensuel, export CSV/JSON de la plage, actualisation visible et plages prédéfinies ou personnalisées. La reconstruction demande confirmation avant de supprimer l’historique des sessions dont les journaux ont disparu.

Surfaces de contexte de session portées depuis T3 Code : carte au survol d’une ligne avec machine, branche Git, modèle, preset agent, politique d’approbation et tokens ; pastille d’état (approbation en attente, saisie attendue, travail, erreur, sous-agent) ; puces fournisseur/modèle, bandeau de session, filiation, actions pour copier le contexte ou lancer la compaction DSH et préférence Settings pour choisir les informations affichées. Rien n’est ajouté au compositeur.

Studio de thèmes pour l’interface Web de DeepSeek Harness : huit styles prédéfinis interchangeables, réglage fin de la couleur d’accent et de la translucidité des panneaux, fonds d’écran dessinés par l’hôte dès la première image. Correction en un clic lorsque la teinte vitrée du moteur de fond grise les styles clairs.

Espace de formation juridique : interface académique à trois volets qui lit le profil d’apprentissage « Minglü » (préréglage lawagent : dossiers, cartes mémoire, carnet de réponses erronées et notes) et envoie des consignes à la session Minglü en un clic.

Ajoute un bouton près du compositeur et une palette de raccourcis globale (par défaut `mod+shift+k`) pour adresser une question ponctuelle à un chat web plutôt qu’au contexte Harness. Retire le brouillon du compositeur, le copie dans le presse-papiers et ouvre l’URL modèle. Presets DeepSeek, Kimi, Qwen, 豆包, 腾讯元宝, GLM, Gemini ; historique local réouvrable, copiable ou réinsérable ; réglages du site, modèle d’URL, raccourci, presse-papiers et historique.

Intègre dans DSH l’abonnement Codex (ChatGPT Plus/Pro) déjà connecté sur cette machine. (1) Affiche dans la barre latérale les fenêtres de 5 h et hebdomadaire, leurs heures de réinitialisation et les crédits restants ; une réinitialisation en un clic consomme un crédit. (2) À la lecture du quota, inscrit la route openai-codex dans llm-pi-ai pour afficher les modèles Codex dans le sélecteur. (3) Renouvelle le token OAuth avant expiration et l’écrit atomiquement, sans remplacement manuel de clé. (4) Ajoute l’outil codex pour déléguer à l’agent Codex local. Aucune API key à saisir.

Assistant IA de conception moteur : analyse des exigences → identification des paramètres → matrice de candidats → vérification du Top 10. L0 est un filtre large en millisecondes (JS pur, sans dépendance solveur), classe les candidats et prépare le transfert aux outils précis L1/L2. Utilisable comme preset d’agent local ou plugin Cordis. L1 (RMxprt) et L2 (Motor-CAD) sont réservés dans cette version ; le contrôle refuse immédiatement tout niveau supérieur à l0.

Synchronise la configuration DeepSeek Harness (DSH) entre machines via un canal git privé ou WebDAV : paramètres, plugins, serveurs MCP, skills, préréglages d’agents, espaces et identifiants fournisseur. Canal privé en texte clair, à usage personnel.

Disjoncteur de remplissage rapide pour la compaction automatique DeepSeek Harness. Refuse une compaction inutile si le contexte s’est rempli en moins de N tours d’outil, M fois de suite (cas indétectable par le déclencheur step-pressure sans limite). Au lieu de dépenser un appel de résumé à chaque étape, signale la situation avec un conseil — souvent qu’une lecture ou sortie d’outil était trop volumineuse. État et réarmement via /compaction-breaker ; injecte une section de prompt que le modèle transmet à l’utilisateur. Sessions host-plane via le bundle de profil ; sessions ordinaires : remplacer une ligne de l’agent preset.

Personnalisez le thème dsh : 12 accents prédéfinis, couleurs adaptées au mode sombre avec garde de contraste, densité, famille de polices, activation des animations et remplacements directs des design tokens.

Espace local de mémoire relationnelle avec confirmation : toute écriture de l’IA — souvenirs extraits ou nouveaux contacts — reste en attente jusqu’à validation par l’utilisateur dans l’interface. Les sources sont archivées à l’identique et la provenance est vérifiée citation par citation lors de l’extraction. Les souvenirs confirmés alimentent des chronologies par contact, occasions de cadeaux et vues de réciprocité. Inclut un preset natif Relationship Agent pour la capture de conversations ; JSON par défaut, SQLite facultatif, aucune dépendance de production.

Achemine chaque session de groupe WeChat vers un preset Agent selon le nom du groupe, en réutilisant dsh-wechat-assistant sans modifier son code.

Crée et configure des presets Agent depuis une seule section : prompt de persona, liste cochée d’entrées de base de connaissances injectées dans le prompt système, interrupteurs individuels pour quatre outils de connaissance, restriction des connexions MCP par Agent et import groupé.

Ajoute « Approve & escalate » en un clic sur la carte d’approbation : répond à la demande en attente et change le préréglage de permissions de la session active.