Plugins

Superviseur et routeur Xray-core pour DSH avec import VLESS, routage global/direct-Chine/whitelist, panneau live à trois cartes et mise à jour autonome.

Faits de développement local pour Harness : sondes d’environnement et de santé d’exécution, git status/diff/log/commit, instantanés à l’écriture avec restauration version par version et contrôles de projet Node, Python et Go.

Plugin DSH (fork MIT de sj244/dsh-qq-bridge) reliant les sessions à QQ via OneBot/NapCat. La whitelist reste fermée tant qu’elle n’est pas remplie ; mentions @, surnoms et pokes réveillent toujours le modèle, les autres messages selon une probabilité configurable. Garde l’identifiant Cordis qq-bridge : désinstallez sj244/dsh-qq-bridge avant installation ; les deux ne cohabitent pas. Une whitelist vide ne déclenche rien.

Configure Feishu/Lark en quatre étapes : détecte vos chats au lieu de demander un ID de 32 caractères, crée l’application par scan et exécute neuf autotests en direct. En cas d’échec, indique le scope exact à activer. Pilote un serveur MCP compagnon de 25 outils, dont l’envoi de fichiers locaux dans un chat et le téléchargement des pièces jointes d’un message. Installation MCP séparée : dsh-feishu-mcp-<version>.mjs depuis les Releases de dsh-feishu ou npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. Tant qu’il n’est pas installé, l’autotest indique MCP non monté et aucun outil mcp__feishu__* n’existe.

Répond aux messages privés DingTalk avec votre propre compte : lit l’espace DSH associé, rédige la réponse et l’envoie via la CLI dws.

Plugin léger de notification de fin de tâche et d’approbation pour DSH (dsh-notify-lite). À la fin de l’agent, affiche dans une notification Windows native le premier paragraphe de la réponse la plus récente (40 caractères par défaut), avec badges non lus dans la barre des tâches, sons et options configurables.

Synchronise le répertoire home DSH et les données mémoire Mnemon via un remote Git : pull, push, synchronisation périodique, migration entre appareils, sauvegardes initiales et détection des conflits. En cas de conflit, s’arrête avant le push et conserve les commits locaux. Le panneau liste jusqu’à 100 opérations récentes et leurs chemins de sauvegarde.

Définit des équipes multi-agents en YAML ou JSON, valide les fichiers, relie chaque membre aux arguments member de dsh-agent-teams et vérifie le résultat avec l’équipe active.

Intègre BMAD-Method au plugin : les sept modules sont installés à la première ouverture, sans exécuter d’installateur ni télécharger quoi que ce soit. Le package contient 90 skills d’agent et de workflow ; chaque module peut être désactivé en écrivant le flag disabled dans le profile patch.

Équipe de sous-agents IA pour DSH : gestion, enchères du CEO, orchestration n8n et canvas glisser-déposer. Sept rôles, chacun avec persona, modèle et outils autorisés. À l’annonce d’une mission, ils enchérissent ; première ligne obligatoire : 【accept】 ou 【decline】. Le travail accepté tourne en parallèle. Le canvas relie les employés au nœud de départ et utilise {{input}} pour les résultats amont. Exécution par couches topologiques, en parallèle entre employés et en série pour chacun ; si l’amont échoue, les nœuds aval sont ignorés. Comprend panneaux web employés/missions/transcriptions, /dsh-company, miroir live dans agent-team intégré, missions supprimables et mémoire privée par employé.

Exécute des workflows ComfyUI cloud RunningHub dans un pool de tâches en arrière-plan : soumet un lot, un observateur le distribue selon la limite de concurrence, interroge chaque tâche et télécharge tous les résultats sur disque. La session est réveillée lorsque le pool est vide. Un registre partagé conserve lots, coûts, niveaux d’instance, heures de soumission/fin et chemins de sauvegarde par fichier ; tableau en direct dans la barre latérale droite.

Panneau flottant de sélection Bilibili pour DSH : apprend vos intérêts selon un calendrier probabiliste et les atténue par demi-vie ; choisit des vidéos dans un budget de tokens dérivé d’un plafond de dépense quotidien et ne vous avertit que si le score de correspondance dépasse un seuil. Commentaires désactivés par défaut. Une fois activés, mode brouillon avec confirmation ou mode automatique avec auto-vérification, sous quota quotidien. Interdiction absolue de commenter politique, gouvernement et sciences de pointe ; les identifiants de compte sont masqués du texte avant publication. Connexion avec vos cookies Bilibili ; un compte de publication distinct est conseillé.

Gère les experts en skills dans la barre latérale et les appelle depuis le compositeur ou le menu @.

Skill Pixiv avec CLI Python : recherche d’illustrations, mangas et romans ; classements quotidien/hebdomadaire/mensuel, rookies, originaux, IA et R-18 ; recherche d’œuvres, séries de romans et artistes ; téléchargement des originaux. Les œuvres multipages sont réunies en PDF, les ugoira convertis en GIF et les séries en TXT. Requiert Python 3.9+, requests, img2pdf et Pillow (pip install -r requirements.txt). Le contenu R-18 nécessite votre propre cookie Pixiv.

Fait parler DSH : chaque réponse est reformulée naturellement à l’oral avant lecture, y compris code, tableaux et Markdown. Fonctionne immédiatement avec la synthèse système ; Doubao (API tierce) ajoute dialectes et voix expressives ; Kokoro local fonctionne hors ligne et garde le contenu sur l’appareil. Compatible avec DSH desktop et dsh web. Des sons de session facultatifs indiquent si l’agent travaille, a terminé ou attend votre réponse ; tonalités intégrées modifiables et audio personnel pris en charge.

Outils multimédias Qwen via Alibaba Cloud DashScope : compréhension multimodale vidéo/audio, synthèse vocale avec voix prédéfinies et génération audio de scènes.

Génération d’images multi-moteur dans la conversation : outil agent et panneau docké au compositeur avec activation, presets Volcengine Ark, SiliconFlow, compatible OpenAI ou personnalisé, et suivi local des dépenses. Vous fournissez la clé API du moteur choisi.

Découverte native et chargement par agent des outils intégrés, de plugins et MCP, avec BM25 et embeddings facultatifs via Ollama ou compatibles OpenAI.

Réunit sous une seule surface MCP deux backends d’automatisation Windows (dsh-computer-use-win et windows-mcp). Tous deux doivent être installés au préalable : le premier comme plugin DSH, windows-mcp avec uv tool install windows-mcp --python 3.14. Exécuter ensuite une fois scripts/patch-backend.mjs (il réécrit la source locale windows-mcp ; sans ce patch, screenshot/read_webpage/launch_app échouent) et désactiver le montage wincu autonome. Regroupe 44 outils en 29 en retirant 10 doublons, 4 dangereux (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) et 1 de gestion des outils. Un garde-fou classé selon la réversibilité bloque les appels dangereux avant transfert.

Expose le serveur MCP REA (Reverse Engineer Anything) par deux outils de passerelle au lieu d’enregistrer ses plus de 200 schémas à chaque requête. rea_list cherche dans le catalogue ou renvoie le schéma d’entrée d’un outil ; rea_call l’exécute en lançant un processus rea mcp éphémère par appel. Les définitions envoyées par étape passent d’environ 780 Ko (mesure REA 6.5.0, 207 outils) à 1–2 Ko. Sans point d’entrée rea, installe rea-agents dans un dossier privé au plugin avec le pnpm intégré à DSH (scripts de build des dépendances ignorés), puis lie les skills reverse-engineer-anything et rea-gateway sans écraser les fichiers existants.

Publication QQ Zone pour DeepSeek Harness : connectez-vous une fois à QQ, puis le model publie des posts avec stickers adaptés à l’humeur. Limite quotidienne et session Chrome headless silencieuse.

Crée des figures scientifiques par le code : les agents produisent un IR versionné et le modifient nœud par nœud sans déplacer les objets intacts. Exporte de vrais SVG/PDF/PPTX vectoriels prêts à publier. Sept outils papercanvas_* (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), moteur déterministe, lint FC001-FC008 et résolution de polices CJK. Vérifié avec DSH 0.1.5-rc.3 à 0.2.2-alpha.2 ; par l’auteur de dsh-sessionflow. Nécessite le moteur PaperCanvas installé séparément : Python 3.11+ et CLI papercanvas (pas encore sur PyPI), à installer depuis ce dépôt puis placer dans PATH ou définir papercanvasBin. Le plugin est un adaptateur léger, sans moteur inclus.

Plugin de registre d’écriture chinois pour l’éditeur 白广大 de Gcores/机核. Enregistre une skill de style de 40 Ko et les outils style_lint/style_audit/style_rules : 4 erreurs bloquantes et 27 avertissements (connecteurs interdits, slogans excessifs, quantificateurs vides, paragraphes uniformes, statistiques sans source, clichés d’IA, etc.), calibrés sur 444 articles/802 000 caractères. Réglages : activation, essais unitaires ou par lot et seuils JSON.

Mémoire SQLite par projet avec récupération progressive, contexte borné, bouton du compositeur et revue visuelle. Installe le bundle DSH à la racine du dépôt, puis lance /learning-init avec le chemin absolu du projet sous Python local 3.10+.