Plugins

Annote des éléments, espaces vides ou zones tracées dans l’onglet Browser de la barre latérale droite DSH. Chaque lot est enregistré en captures et rapports, joints comme texte au prochain message. Ne remplace pas les fournisseurs officiels Browser, Chat ou Layout.

Assistant de draft 2-2-1 pour le classé Dota 2 sans bannissement : sources de bracket et pro, pools de joueurs flexibles, choix du joueur en jeu et estimation des chances de victoire après le draft.

Fournit recherche et réponses aux questions à partir de snapshots sur des actions individuelles chinoises A et américaines.

Quand l’hôte est inactif, l’agent peut injecter lui-même un tour dans une session choisie. Plafond quotidien, plages actives, tirage pondéré d’action, budget par activité et relecture du fichier de politique à chaque vérification. Désactivé par défaut, sans requête réseau.

Enregistre Brave comme fournisseur web_search. Récupère l’API key depuis le DSH credential store, $DSH_HOME/.credentials.yaml ou l’environnement. Aucune carte de réglages ni moteur de repli : une requête Brave Web Search API par recherche.

Mémoire long terme en Markdown et git. Chaque session commence par un bloc memory-context généré depuis un store global et des livres par projet (role card, user profile, current focus, routing table, recent logs). Enregistre les fichiers mémoire lus par l’agent et rappelle d’extraire les conclusions tant que le journal du jour ne l’est pas. Personas dans roles/<role>/SOUL.md. Page de réglages à sept onglets, quatre skills ; Python 3.10+ requis.

Audit statique du contexte d’un home DSH : baseline à six couches (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), liens cassés de la carte Markdown, doublons/obsolescence/dépassements de memory, compression des descriptions SKILL.md et estimations du tool surface/contexte statique au démarrage à froid reconstituées depuis les logs. Quatre tools DSH en lecture seule ; écrit uniquement avec --apply, après backup. Python 3.10+ sur le host (stdlib ; les quatre tools lancent le CLI fourni via shell).

Remplace le compacteur de contexte par résumé par une note handoff rédigée par le modèle et une nouvelle fenêtre qui ne garde que le system prompt, la note et le tour actuel.

Valeurs de session par défaut par espace de travail DeepSeek Harness : preset Agent, preset d’autorisations, modèle, reasoning effort, niveau de détail du travail Chat et délai de réduction. Les sessions vides nouvelles ou réutilisées dans cet espace démarrent avec ces valeurs.

Modifie un message envoyé sur place et le renvoie dans un chat dérivé en conservant l’original. Permet de changer le texte, retirer, réordonner ou ajouter images et fichiers ; les limites d’images de la session sont vérifiées avant l’envoi (le premier message ouvre un nouveau chat dans le même espace). Référence aussi les images en attente par @nom de fichier, réordonne les pièces jointes par glisser-déposer, copie les messages avec leurs images et permet de copier, télécharger ou glisser les images de la conversation vers le compositeur.

Intègre la barre latérale Codex UI 1.1.49 au plugin afin que les mises à jour amont ne changent pas l’interface. Ajoute une vraie suppression au menu de session : fournit le service remote.workspaceRegistry.deleteSession, affiche le bouton « … » de chaque session et supprime définitivement journal, données d’espace de travail et cache de projection. Les conversations de sous-agents et forks se sélectionnent dans un arbre familial. Inclut la barre latérale Codex UI 1.1.49 de MichengAI/dsh-codex-ui (Apache-2.0) : ne pas installer les deux. Moteur de suppression adapté de Lzcdebear/better-dsh-session-deletetool (MIT).

Lit, envoie des messages et suit en direct les sessions DeepSeek Harness locales depuis un agent : quatre outils (session_list, session_read, session_send, session_chat) et une CLI Python équivalente, via le RPC local de l’application de bureau. Les transcriptions sont aussi lisibles hors ligne. Python 3.10+ requis ; la CLI zstd est également nécessaire pour les lire hors ligne.

Enregistre un fournisseur QwenWork (千问办公) qui réutilise la connexion locale du client de bureau. Lance un pont compatible OpenAI limité au loopback 127.0.0.1 et traduit les requêtes de modèles DSH en protocole de conversation à enveloppe de contrôle de style ACP, réellement utilisé en amont.

Monte dsh-llm-workbuddy pour enregistrer le fournisseur de modèles workbuddy et supervise le gateway local wb2api. Ajoute à ce même gateway deux ponts de protocole : Responses pour OpenAI Codex CLI et Anthropic Messages pour Claude Code/Desktop, qui voient les modèles sous des IDs claude-wb-…. Ignore les tâches déjà actives ou enregistrées et expose l’état de chaque étape via un outil. Nécessite un gateway wb2api local et un compte WorkBuddy.

Mémorise le reasoning effort explicitement choisi pour chaque fournisseur et modèle et le restaure au retour, sans remplacer le sélecteur de modèle DSH.

Fournisseur Qoder pour dsh-router, dans les régions CN et internationales. Authentification par jeton d’accès personnel, signature des requêtes au gateway Qoder cosy et conversion du SSE amont en SSE OpenAI. La liste des modèles affiche le nom amont à côté de la clé ; la sélection du compte et le cooldown restent gérés par le cœur de dsh-router.

Thème HUD d’armure EVA pour DSH, avec animation de démarrage et apparition séquentielle de l’interface.

Panneau de solde et d’utilisation des tokens DeepSeek pour DSH, avec facturation de la plateforme officielle, calendrier quotidien et estimations locales par journaux de session pour tous les fournisseurs, avec tarifs modifiables par modèle.

Panneau des dépenses de tokens pour DeepSeek Harness : totaux du jour et sur 7/30 jours, sommes par mois, trimestre et année civile, coûts séparés entre entrées avec succès ou échec du cache et sorties, détail par modèle et session, budgets quotidiens et mensuels avec projection en fin de journée, tarifs heures pleines/creuses, export CSV/JSON et rapport CLI sans dépendances. Calcule aussi les tarifs des modèles GLM (Zhipu) et Kimi via des routes tierces. Fork maintenu de olimc2016/dsh-token-meter-panel (MIT, 0.6.7) avec panneau réécrit ; ses propres IDs de lignes, routes et emplacements permettent de l’installer à côté de l’original.

Ajoute à côté de la conversation un onglet de synthèse en lecture seule : demande de ce tour, observations, vérifications restantes et historique limité à parcourir tour par tour.

Amélioration des prompts dans le compositeur de l’interface Web DSH. Avant la génération, choisissez un style (logique seule, structuré ou concis) ou ajoutez/supprimez un prompt système personnalisé dans les réglages. Le bouton scintillant ou Shift+Tab fait réécrire le brouillon par le modèle Harness et affiche le résultat en continu dans un aperçu comparant l’original et la version améliorée, avec un minuteur de réflexion. Un clic réinsère le texte et conserve une barre d’annulation. Réglages disponibles : route du modèle, temperature, limites de longueur, prise en compte du contexte, comportement de la barre d’annulation et raccourcis.

Mixture-of-Agents natif à la génération DSH : à chaque tour, les modèles de référence créent en parallèle des brouillons avec le même contexte de session ; un agrégateur exécute avec tous les outils. Inclut recettes de configuration en modèles, vues miroir F/réduite R, contrôle obligatoire des sous-agents (index de session à deux formes), vision par recette (lecture d’image relayée aux agrégateurs texte seuls), cadence par niveaux avec listes distinctes de pilotage/patrouille et réutilisation figée entre séquences. Écarte les sorties de référence dégénérées et masque le fournisseur dans les erreurs. Le compte rendu reste fixé à son lieu de création, sans ajout à chaque requête : le préfixe reste en cache et chaque étape ne paie que les ajouts ; activé par défaut pour toutes les cadences.

Plugin de bot Telegram pour DeepSeek Harness, avec sessions partagées, entrée d’images et conversations interactives avec les agents.

Ajoute une mémoire visuelle adressable à l’agent DeepSeek Harness : retrouver une image, examiner une zone et lire les pixels exacts.