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Inspecteur Skills en lecture seule pour DeepSeek Harness. Sépare chargements réels (preuves observées uniquement) des Skills détectables et de la déclaration d’exécution. États declared/observed/unavailable : sans preuve, « non observé », jamais « non exécuté/déclenché » ; aucun résultat attribué au Skill. Valide/évalue séparément ; compare des cas répétables sans note. Teste should-trigger/should-not-trigger en vraie nouvelle session et distingue appel modèle/demande explicite (/name n’est pas un déclencheur naturel). skill_review read-only rend un paquet structuré et signale les omissions. Calcul local depuis définitions/reçus. Chinois : modèle hôte sur demande seulement, fences/chemins/frontmatter conservés localement. Cloner ne modifie pas la source et n’exécute pas de scripts.

Contexte de réseau de connaissances métier OpenBKN pour DeepSeek Harness

Panneau d’attribution de modèle pour le chat Web dsh : empreinte structurelle locale, sans réseau (fuites de tokens de modèle, canaris glitch, vecteurs d’usage du tokenizer) qui évalue à quel fournisseur parmi 29 ressemblent le plus les réponses d’une session. Inclut un registre de preuves par affirmation et une batterie active de 12 sondes.

Affiche une notification et un son Windows lorsqu’une tâche de conversation se termine, attend une approbation/réponse ou échoue. Un clic rouvre la session à la dernière question ; dans DSH Desktop, la fenêtre passe aussi au premier plan.

Skill pour le radiomètre UV LinShang LS125 et la sonde UVALED-X3 : liaison 9600 8N1 rétro-ingéniérée (trames de 28 octets, CRC-16/MODBUS, commandes poll et clear), outils de capture/décodage et firmware hôte STM32F103 vérifié lisant la sonde sans l’appareil d’origine. Code et documentation rédigés par un agent IA (DeepSeek Harness).

Le web_search intégré facture un tour de modèle complet auprès du point de terminaison propre à DeepSeek ; celui-ci l'exécute plutôt sur une passerelle compatible OpenRouter, de sorte que la recherche est facturée là où se trouve déjà votre chat, au modèle et au prix que vous choisissez.

Atelier de chimie pour DSH Web. Dessinez dans Ketcher ; un script télécharge le build, rendu localement dans le navigateur sans backend. RDKit calcule la molécule courante sans appel de modèle : formule, masses, logP, TPSA, donneurs/accepteurs H, anneaux, Fsp3, centres stéréogènes, règles Lipinski/Veber, QED, alertes PAINS/BRENK, squelette Murcko, SMARTS, similarité, conversion, standardisation et nettoyage par lot. L'onglet rétrosynthèse dialogue avec un backend interchangeable (Retro* par défaut) via un processus JSON entrée/sortie ; s'il manque, il l'indique sans inventer de voie. Le calcul utilise le paquet Python du dépôt (rdkit), à installer séparément avec pip.

Enregistre dans un profil DSH le serveur MCP stdio dsh-mol, basé sur RDKit et sans accès réseau. Ses 12 outils couvrent : validation SMILES en trois niveaux avec diagnostic lisible et position des caractères, propriétés moléculaires, drug-likeness et alertes, rendu PNG/SVG, grilles de molécules, conversion SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/formule, standardisation avec journal par étape, dédoublonnage, recherche SMARTS, similarité de fingerprints et nettoyage par lot signalant chaque ligne rejetée. Le patch n'enregistre que le serveur ; le paquet Python des outils doit être installé séparément. Le README indique `pip install` et l'installation depuis les sources ; jusqu'à sa publication sur PyPI, seule la voie source fonctionne.

Programme un message dans un chat dsh : bouton Schedule avec sélecteur de date/heure et panneau latéral des messages en attente de tous les chats. La livraison se fait comme un message utilisateur normal, même navigateur fermé. Les outils schedule_message, list_scheduled_messages et cancel_scheduled_message permettent au modèle de revenir de lui-même.

Compile, teste, archive et exécute des projets ou workspaces Xcode iOS/macOS via xcodebuild. Journal de build filtrable en direct, sélecteurs scheme/destination lus depuis le projet et flux de logs pour simulateurs et appareils USB. Prend en charge iOS 16 et antérieurs via libimobiledevice ; les logs de l’app restent lisibles appareil verrouillé. macOS uniquement.

Outil CodeGraph limité au projet indexé par la session, déterminé depuis son répertoire de workspace. Un serveur MCP est lancé via npx par racine de projet et partagé entre toutes les sessions qui y travaillent. Un projet indexé en cours de session est activé sans redémarrage ; le processus enfant géré est arrêté à la fermeture du harness.

Permissions de fichiers pour le shell définies par chemin et capacité, non par nom de commande. Analyse la ligne de commande pour les effets de lecture, écriture, création, suppression et exécution requis ; une capacité manquante déclenche une carte d’approbation plutôt qu’un refus net. Compile les mêmes règles dans le profil macOS Seatbelt appliqué au processus, à ses enfants et au code non visible dans les arguments. L’onglet Approvals affiche le journal d’audit et indique, pour chaque appel, la règle, le réviseur automatique ou la personne qui a répondu.

Onglet dsh-better-sidebar qui analyse statiquement les fichiers Qoder Canvas *.canvas.tsx et les affiche en pages structurées dans la barre droite DSH. La source n’est jamais exécutée : ni eval, bundler ou iframe sandbox. Remplace aussi le lecteur .tsx et fournit un Skill de création du format.

Repli de secours pour compaction-basic : si le résumé LLM échoue, est vide ou ne tient pas dans la fenêtre, le span est compilé de façon déterministe avec un pointeur seq sur chaque ligne (compilateur dsh-compaction-instant intégré). Ajoute outils recall/search, commandes /recall et /context, déclencheur inactif à 45 % de la fenêtre et archive span sur disque. Le moteur s’insère comme une ligne du preset agent (docs/dsh-integration.md).

Transforme le voyant Verr. Maj du clavier du MacBook en voyant d'état de l'agent : allumé pendant que l'agent travaille, clignotant quand il attend votre approbation ou votre réponse, éteint au repos.

Compagnon de bureau dans une fenêtre toujours au premier plan : importe tels quels les dossiers de mascottes Codex de ~/.codex/pets, avec rangs d’affinité, bulles d’activité liées à la session, glissement avec ancrage au bord, mode intelligent de clic traversant accessible au clic droit et compteur quotidien de tokens reflétant le journal dsh-usage s’il est installé.

Équipes multi-agents dirigées par un capitaine qui découpent un objectif en tâches et les répartissent le long d'une chaîne d'exécution vers des membres s'exécutant dans leurs propres sous-sessions, chacun avec son propre modèle.

À la fin d’un tour, joue une voix/un son ; en cas d’erreur d’outil ou de tour, un signal d’échec. Abandons utilisateur silencieux par défaut ; sessions subagent ignorées (deux options configurables). Modes voice/effects/off, effects par défaut. 20 sons intégrés (10 alertes + 10 nature), prévisualisation par ligne et affectation fin/échec/approbation ; effects ne nécessite ni clé API ni fichiers audio. voice utilise Volcengine TTS, voix clonées/prédéfinies et import groupé d’IDs ; empreinte évite la resynthèse si texte, voix et paramètres sont inchangés. Emplacement d’approbation manuel, sans déclenchement auto. Windows uniquement : winmm/waveOut sans modifier volume/muet ; lecteur détaché qui survit à la fin de session.

Envoie chaque prompt dsh dans le pipeline local de mémoire de retour agent-feedback-loop — capture l'insatisfaction, la transforme hors ligne en réflexions, et rattache au tour le contexte compilé des règles de récurrence, sans jamais bloquer un prompt. Nécessite le runtime agent-feedback-loop ; exécuter ensuite agent-feedback-loop install câble automatiquement les profils dsh existants.

Entrées de mémoire SQLite, un calendrier avec rappels d'échéance et des tâches d'agent planifiées par cron, avec 13 outils de modèle et une interface bilingue zh/en.

Mémoire à la demande pour DeepSeek Harness : les journaux de session sont synthétisés en Markdown par couches (résumé, index, fichiers par sujet) ; mem_query renvoie seulement les entrées correspondantes. Aucune injection à chaque tour ni dépendance ; chaque entrée garde un pointeur vers la conversation source.

Mémoire DSH intersessions par couches : injecte toutes les entrées actives au départ, puis uniquement les changements, rien si aucun. L’omission des clés répétant l’ID réduit la base d’environ 26 %. Faits/décisions à clés sémantiques (une vérité active par clé) ; le modèle écrit seulement dans une boîte promue par un humain. Date de revue : rappel unique. Recherche par pertinence, journaux moins pondérés, chinois par bigrammes. La barre latérale regroupe à confirmer/en usage/archivé selon thème humain à un niveau, type, tag et date ; gestion groupée et renommage/recherche globale des thèmes. Archives par motif, thèmes repliés jusqu’à ouverture, entrées sans thème sous leur motif. Affiche instructions globales/du workspace et taille injectée. CLI sans dépendance utilisable sans DSH.

Personnalisez la police, la taille, le poids, la couleur et la mise en page depuis les réglages, en WYSIWYG façon Word, avec sauvegarde automatique. Fournit deux polices open source (STIX2Text, Latin Modern Mono Light) et une typographie recommandée par l’auteur ; réglages stockés dans ~/.dsh.

Nettoyage du lecteur système Windows (C:) pour DSH : analyse par règles, cinq niveaux de sécurité, zone de préparation avec journal de restauration, élévation UAC et migration vers un autre lecteur, via un outil de modèle et un panneau GUI Web.