Plugins

Devin CLI dans DeepSeek Harness : outil de délégation `devin`, commande `/devin` et route fournisseur LLM `devin`, via le seam ctx.subprocess.

Plugin de classement DSH : collecte de palmarès de romans sur plusieurs sites, analyse locale des changements et panneau. Aucune dépendance d’exécution.

Ajoute une apparence de calopsitte à la capacité dsh-workpet de DeepSeek Harness.

Personnalité DeepSeek Harness : preset d’agent Whale Chan en personnage, avec mémoire longue par couches et consolidation onirique.

Thème Gemini Nuit violette et décorations de personnage pour DeepSeek Harness Desktop (Windows/macOS).

Radar de lacunes pour développeurs de plugins DSH. Classe le catalogue en catégories/sujets, marque chaque sujet vide, mince, disputé ou saturé et classe d’abord les plus libres pour choisir quoi créer ; permet aussi de parcourir le marché avec commandes d’installation copiables.

Commande DeepSeek Harness depuis Telegram et Feishu (Lark) : un message de progression en direct par tour, approbations/questions sous forme de boutons, fichiers et voix, livraison résistante aux pannes/redémarrages, configuration Feishu par QR et rôles par personne.

Exécute un ensemble fixe de benchmarks d’agents dans des sandboxes isolés, note chaque cas par assertions déterministes et compare deux exécutions pour repérer les régressions après mise à jour du modèle, prompt ou DSH.

Ajoute une carte Redémarrer aux réglages du harness. Un clic délègue à `Launch-DeepSeekHarness.ps1`, qui remplace le processus Web ; la page se reconnecte quand la nouvelle instance répond. Windows uniquement ; sans ce lanceur, affiche une erreur au lieu de redémarrer.

Enregistre les fichiers/dossiers créés, modifiés, supprimés, renommés ou déplacés par un agent IA ; les affiche dans un panneau flottant déplaçable avec compte des éléments non lus et conserve des journaux JSONL par espace.

Reflète l’état des tâches DeepSeek Harness (échec, attente de votre réponse, terminé) dans la Dynamic Island Atoll de macOS sous forme d’un voyant et de trois compteurs.

Panneau Jujutsu (jj) pour DSH Web GUI : onglet avec graphe jj log, détails, fichiers/diffs, entrée revset et opérations jj natives (glisser pour rebase, split par fichier, describe, squash, abandon, undo, push). Lit jj directement sans passer par git. Chaque commande passe en tableau argv par un service hôte autorisé, avec confirmations, délais et sorties plafonnées.

Assistant personnel pour les projets, conversations, mémoire, revues et actualités. Le WeChat fourni verrouille le compte confirmé par QR ; les premiers messages ne peuvent pas en revendiquer la propriété. Une liste d’autorisation facultative limite davantage l’accès. Une identité manquante ou conflictuelle nécessite une récupération sur ordinateur. L’acceptation par l’API ne garantit pas la réception sur le téléphone.

Studio IA destiné aux responsables DeepSeek Harness : rôles de projet, acceptation de tâches, exécutions d’agents via worktree, vérification Host, revue indépendante, décisions consignées et fusions déclenchées par un humain.

Onglet Automations en lecture seule dans la conversation. Agrège les exécutions planifiées par d’autres plugins : dernières/prochaines heures, estimation approximative du coût en tokens, dépense totale du jour et solde restant. Ne possède aucune tâche et n’en démarre aucune.

Table ronde native réunissant chef de produit, ingénieur et utilisateur critique : deux tours de discussion, questions de suivi, votes, nouvelles tentatives de réponse et résumés.

Portage Ponytail : preset d’agent DeepSeek Harness qui termine les tâches avec un minimum de tokens, niveaux lite/full/ultra.

Workflow de plainte brevet/marque Douyin pour DeepSeek Harness avec panneau de tâches latéral. Dans un navigateur dédié, vérifie les liens, documents et identité organisationnelle fournis par l’utilisateur, enregistre l’état de chaque dépôt, consulte l’historique de la plateforme en lecture seule et affiche les comptes locaux. Ne recherche jamais de cibles ni n’envoie de plainte sans autorisation explicite.

L’app DSH fait aussi office d’animal de bureau : réveillez-la à la voix, parlez et donnez des ordres vocalement. Connectez le DeepSeek Harness de votre ordinateur par LAN, domaine personnel ou relais et discutez avec la petite baleine qui travaille dans le projet pour lui confier des tâches. Plus besoin de voyager avec l’ordinateur portable.

Connecte Synthesizer V Studio 2 Pro local à l’agent via sa propre API de scripts Lua. Cinq outils : découverte, pont persistant, composition vocale, édition de notes et intégration DAW (VST3/ARA + MIDI). Windows 10/11 uniquement ; nécessite Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ avec un projet ouvert.

Génère images/vidéos, retouche les images, supprime l’arrière-plan, agrandit les images, importe des médias de référence et vérifie les crédits Fotor.

Vocabulaire versionné unique des concepts métier du projet, analyse des dérives en lecture seule et mêmes règles de nommage dans chaque prompt d’agent.

Panneau 护航 dans l’en-tête de session pour activer/désactiver le watchdog local dsh-guard et voir si l’analyse est active, si le garde fonctionne et la date du dernier scan. Le watchdog Python est déployé séparément via DSH_GUARD_ROOT. Chemin Windows par défaut D:\AI\Projects\dsh-guard ; définir la variable pour un autre dossier.

Exécute les commandes bash du modèle dans le shell local choisi dans les réglages (Niubash, Git Bash, MSYS2, Cygwin ou tout bash.exe du PATH), sans les réécrire pour PowerShell ; masque l’outil pwsh sous Windows.