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Contrôle à distance des sessions et workspaces DeepSeek Harness depuis QQ (API officielle Bot v2, chat direct uniquement) : lister/changer d’espace, créer des sessions, compacter l’historique, changer de modèle, avec streaming, Markdown et transfert des validations. Aucun contrôle d’accès par utilisateur : toute personne pouvant écrire au bot contrôle les sessions avec votre quota de modèles et vos permissions sur les fichiers.

Passerelle universelle Model Context Protocol (MCP) pour DeepSeek Harness : connecte les agents à des serveurs MCP stdio/sse/websocket avec un moteur d'échelle de 10 000 outils dormants, une recherche d'outils BM25 en moins d'une milliseconde, une budgétisation dynamique des jetons et un tableau de bord web en temps réel.

TypeSafe Jev (modèle de décision System One) comme outil jev_decide pour DeepSeek Harness : les questions de type noul, choice et score renvoient des probabilités calibrées ; les identifiants réutilisent la couture d'identifiants de DSH ; nouvelle tentative avec repli intégré sur 429/529.

Utilisez le paradigme de modèle de décision Jev (System One) avec n'importe quel LLM compatible OpenAI — aucune clé TypeSafe requise. Enregistre un outil jev_decide qui renvoie en un seul appel des réponses à distribution de probabilité pour des questions typées (choix/score/booléen).

Cycle de vie visuel des objectifs pour l'interface web DSH : un dock dans le composeur pour créer, modifier en plusieurs lignes, mettre en pause, reprendre, terminer et effacer les objectifs de session avec une progression de tours en direct, plus une entrée de composeur à points de phase et un aperçu des objectifs dans la page de réglages.

TypeSafe Jev comme service Cordis de premier ordre et trois outils visibles par le modèle pour DeepSeek Harness — hors ligne par défaut, sortie réseau divulguée, jamais activé par défaut.

Contexte horaire d’une ligne pour DeepSeek Harness : chaque tour commence par Current time (jour, date, heure, décalage UTC, fuseau IANA) et se clôt par Turn ended ; le modèle connaît ainsi l’heure, la date et le délai entre tours sans demander.

Affiche quel index graft sert une session dsh et s'il correspond toujours au code, et expose au modèle graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton et graft_map comme outils natifs.

Expose les modèles gratuits d'OpenCode Zen à DeepSeek Harness sans clé d'API, en suivant les évolutions de la passerelle Zen.

Ajoute une bibliothèque de modèles 3D dans son propre onglet de conversation, où les agents stockent des modèles créés à partir de scripts CadQuery ou fournis sous forme de maillages tessellés ; la bibliothèque les prévisualise avec three-cad-viewer, les organise en dossiers et les exporte vers 10 formats, dont STEP, BREP, STL et DXF.

Gère un pool de modèles et route chaque étape de l’agent vers l’un d’eux avec son niveau de raisonnement, par clics dans le composer, sans JSON. Le routeur remplace la cellule modèle du composer et y affiche modèle/niveau de la session et ses réglages. Trois portées d’autorisation (model/effort/full) : un choix manuel ne vaut que dans sa portée ; en mode effort, le routeur reste lié au modèle choisi. Comprend des profils de tâche pondérés par modèle, le routage vision des étapes avec image, les signaux de session (active todo, context pressure, token budget, subagent depth) et un classifieur sémantique facultatif. thinking reste activé, car DeepSeek refuse une requête avec thinking si l’historique contient un appel d’outil fait sans thinking.

Passerelle MCP paresseuse pour DeepSeek Harness : un seul outil proxy stable au lieu de N schémas d'outils, les serveurs se connectent à la première utilisation puis passent en veille, métadonnées mises en cache sur disque.

Fenêtre de sélection axée sur la recherche qui remplace celle du compositeur Web DSH. La colonne gauche indexe les fournisseurs et fait défiler la liste groupée ; les favoris restent épinglés en haut, les icônes distinguent l’image native de l’image relayée et la zone droite du déclencheur ouvre le panneau d’effort de raisonnement.

Ajoute un éditeur de niveau de raisonnement avec préréglages des protocoles OpenAI et Anthropic (llm-pi-ai), des bascules de modalité d'entrée et un préréglage de contexte 1M/128K et de sortie maximale aux lignes de modèles dans les Paramètres.

Ajoute des règles mécaniques de sécurité façon cc-safety-net. La revue de sécurité fonctionne sans modèle ou avec son aide, en modes 自动审查 (auto-review) ou 机械直通 (mechanical pass-through). Le contrôle d’autorisations P0–P4 privilégie le déterminisme, avec niveau permissif, apprentissage accumulé et historique des approbations ; identifiants et chemins protégés sont toujours refusés, les outils internes en lecture seule autorisés automatiquement.

Injecteur de prompt système par modèle DeepSeek Harness : ajoute du texte à la FIN du prompt des modèles configurés localement, selon la route provider/model exacte ou la règle provider/* (les deux s’empilent dans l’ordre). Settings liste fournisseurs et modèles pour modifier les routes immédiatement ; les règles persistent dans DSH_HOME et s’appliquent aux sessions principales, sous-agents et enfants de workflow.

Ajoute une page de réglages pour déclarer les efforts de raisonnement par modèle et la prise en charge de la vision sur les routes de fournisseur pi-ai.

Arrête un appel modèle en streaming si la même chaîne se répète dix fois de suite (seuil configurable), conserve la réponse partielle comme message assistant normal et affiche workspace, session et chaîne répétée. Le nombre de répétitions peut varier selon la longueur via une table par morceaux ou un module JavaScript ; le code (délimité, inline, indenté) utilise un seuil assoupli.

Garde côté hôte qui permet à l'outil write de ne créer que de nouveaux fichiers : lorsque la cible existe déjà, il refuse l'appel avant l'exécution et indique au modèle d'utiliser edit à la place, appliqué à toutes les sessions.

Orchestration de flux de travail de type superviseur sur les sessions de niveau supérieur : dispatch par lots avec confirmation, flux de travail d'équipe, pilotage des tâches en cours, collecte en attente et découverte en direct des routes de modèles sur 11 outils task_* plus la commande slash /tasks.

Injecte dans le modèle au début de la conversation des exigences durables « à faire » et « à ne pas faire » définies par l'utilisateur.

Adaptateur ACP qui pilote DeepSeek Harness depuis Obsidian Agent Client (et d'autres clients ACP) : lister, reprendre, dériver et supprimer des sessions, changer de modèle par session, prévisualiser un résumé en une ligne, importer des sessions ACP externes et importer les conversations d'Obsidian Agent Client dans le stockage natif des sessions dsh. Nécessite DSH >= 0.1.5-rc.3.

Tableau de bord financier Tokenrhythm (基元律动) pour DeepSeek Harness : solde du compte et crédits expirants, cartes de prix des modèles filtrées par catégorie (avec prix remisés), état des services et gestion des clés de la plateforme ; connexion via compte plateforme ou cookie de session — les identifiants restent sur l'hôte local.

Permet de glisser-déposer, coller ou téléverser fichiers et images ; avec les modèles non multimodaux, un VLM configuré décrit automatiquement les images.