Plugins

Mémoire long terme entièrement locale pour dsh, inter-conversations et inter-projets, stockée dans un seul fichier JSON sans appels réseau, modèle ou clé API. Outils memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget et memory_review. Rappels par mots-clés et tags injectés avant chaque tour avec pondération réglable. Import Markdown, notamment formats Kun et Hermes Agent, export natif ou Hermes Agent, et page de consultation/édition des souvenirs.

Plugin mémoire HarnMem pour DSH : injection byte-stable du hot-index, outils mémoire, extraction en fin de session et panneau navigateur en lecture seule.

Tableau pour efforts multi-PR : le hub agent gère un arbre d’étapes liées à issue, PR, branch et worktree via quatre outils. L’onglet Board latéral et la barre au-dessus du composer montrent terminé, bloqué et ce qui attend l’utilisateur. Chaque board est un JSON simple lisible par les scripts; une commande drift facultative configurable signale les étapes dont l’état ne correspond plus au travail.

Portage de pstack vers DeepSeek Harness : 58 skills de workflow agent et routeur déterministe qui choisit le modèle de chaque subagent parmi ceux sélectionnés pour les subagents.

Mémoire longue durée en couches : hot layer d’environ 600 caractères qui évacue son excédent; entrées froides archivées par mois, rappelées par mot-clé et classées par usage; résumés extractifs jour/semaine/mois.

Canal QQ personnel pour DSH : gestion de NapCat avec connexion QR ; réponses IA privées/de groupe, regroupées et avec compréhension d’images ; archive locale complétée par interrogation périodique ; @ de groupe et rappel de ses propres messages ; outils de livre d’or QQ Zone et panneau latéral. Par défaut, répond à tout utilisateur QQ qui envoie un DM au compte ou le mentionne en groupe. Pour restreindre l’accès, régler access.privateMode / groupMode sur allowlist. Les commandes réservées au propriétaire le restent.

Mémoire partagée entre environnements pour agents DSH : les adaptateurs DSH et pi et la CLI harnmem partagent un fichier texte ; un souvenir écrit dans l’un est accessible dans l’autre. Injection sous forme d’index actif stable à l’octet près, cinq outils harnmem_*, extraction en fin de session et panneau mémoire en lecture seule.

Mémoire structurée à long terme pour DSH : suivi du remplacement, de la dégradation et de l’état des entités via 15 outils MCP, hooks automatiques et index de pointeurs borné par requête pour préserver le contexte. Nécessite Python 3.10+, torch et sentence-transformers; premier lancement télécharge un modèle d’embeddings d’environ 470 MB.

Graphe à bulles déplaçables des espaces et sessions DeepSeek Harness dans l’interface Web : grandes bulles pour les espaces, petites pour les sessions, lignes pour les appartenances réelles. Panoramique, zoom, ajustement, filtres espace/état/type/archivage et recherche noms, chemins, titres. Actions natives pour ouvrir ou créer des sessions, renommer des espaces, archiver ou restaurer ; mises en page enregistrées dans le navigateur.

Retire les groupes d’outils lourds de chaque requête et peut limiter les outils par session ou rôle. La clé de rôle vient du libellé de session, marqueur de sous-agent ou préréglage de l’hôte ; chaque agent enfant d’un orchestrateur ne voit ainsi que sa propre liste autorisée. Regroupe aussi automatiquement les nouvelles familles par préfixe, fait classer une fois les outils non groupés par l’agent, réaffiche un outil masqué lorsqu’il est appelé et fournit un état de santé de ce que chaque session voit réellement.

Plugin local de développement distant DSH : registre d’hôtes, tunnels SSH, découverte d’espaces et sessions distants, interface RPC Connection authentifiée, outils d’agent et page Paramètres.

DSH Studio crée, modifie et applique depuis l’interface Web des préréglages d’agents DeepSeek Harness : outils, prompts, Configs et sous-agents par rôle.

Relie les sessions DeepSeek Harness aux bureaux Cherry Studio sur LAN : QR, 14 outils `cherry_*` pour agents/sessions/historique/interactions et réglages des appareils et du périmètre par workspace.

Portage du plugin officiel ios-simulator de ZCode en outils DSH natifs : conserve noms et arguments des 20 outils ios_* d’origine et ajoute ios_shutdown_simulator. Découverte et squelette de projets Xcode, démarrage/arrêt du simulateur, build, installation, lancement et arrêt, captures, lecture des journaux, réglages intégrés et automatisation UI facultative via idb. macOS uniquement.

Chaîne d’outils de développement Android intégrée à DeepSeek Harness : 23 outils android_* pour détecter le SDK, créer et gérer des AVD, démarrer et arrêter des émulateurs, générer un squelette Kotlin/Compose, compiler et exécuter avec Gradle, installer/lancer, capturer l’écran, suivre logcat et piloter l’UI. Une page de réglages contient les paramètres du SDK, de l’émulateur, de l’API, du build et de sortie.

Enregistre les outils Agent natifs doubao_generate_image et doubao_image_status pour piloter Doubao Web (doubao.com) via Tabbit Browser et extraire automatiquement les originaux wm0 2.7K sans filigrane en fichiers locaux et pièces jointes multimodales.

Gestionnaire de serveurs MCP pour les paramètres DeepSeek Harness : ajoute des serveurs streamable-http ou stdio, colle des en-têtes au format Postman, teste la connexion et active ou désactive chaque outil ; les outils désactivés ne sont jamais envoyés au modèle.

Recherche web sans clé : une entrée web_tools donne accès à huit actions (requêtes multiples, périodes, paquets, articles, dépôts, plateformes, lecture de pages, recherche citée, cache et état des moteurs). Agrège huit moteurs et fournit un serveur MCP stdio pour d’autres agents.

Poursuit le travail entre agents de code dans DeepSeek Harness. Six outils sessionflow_* interrogent l’index local créé par sessionFlow pour retrouver le travail passé, montrer où en est le projet et transmettre goal, fichiers et éléments ouverts au prochain agent. Core sessionFlow séparé requis, à installer depuis son repo GitHub. Tout reste local, sans cloud ni télémétrie.

L’éditeur ComfyUI réel dans un onglet latéral de DeepSeek Harness, avec des outils par session pour lire/modifier le graphe affiché et un panneau pour démarrer, arrêter ou redémarrer ComfyUI sans rien y installer.

Mémoire DSH en Markdown. Enregistre chaque jour les échanges réels utilisateur/assistant sans appel au modèle; un LLM les résume dans le prompt système à chaque tour. Recherche locale CJK bigram + BM25 en 3 niveaux (index/résumé/texte complet), ne récupère que le détail demandé. Les entrées P0 et utilisateur ne changent jamais automatiquement; l’oubli marque stale sans supprimer, avec audit dans status.md. Six outils : recall/write/status/extract/feedback et bibliothèque de skills. Une carte signale les groupes prêts pour un skill; clic crée SKILL.md, installé après accord. Apprentissage activé par défaut avec le modèle de conversation. Le coupe-circuit arrête le LLM, pas la capture. Erreurs dans prompt et status.md. JavaScript pur, sans dépendance runtime hors packages Harness.

Génération et retouche avec plusieurs images de référence via FHL Images pour DeepSeek Harness. Inclut 3 outils pour les agents, un pool de jusqu’à 10 travailleurs avec clé API et le réglage des clés depuis la conversation.

Audit en lecture seule de la chaîne CLI locale dans la barre DSH Web : versions installées via Homebrew, npm global, pip, Rust/Bun/uv et CLIs auto-actualisables, nouvelles versions disponibles et impact sur les dépendances des packages installés. Rapport uniquement : aucune mise à niveau ni modification d’outil. Nom npm : `dsh-cli-doctor`.

Conserve la mémoire entre sessions dans un court document Markdown réécrit intégralement à la fin de chaque tour. Les outils du modèle, la page et la réécriture automatique peuvent tous le modifier.