Plugins

Tableau de tâches autogéré pour DSH Web, avec étape d’acceptation humaine, types de cartes et notes modifiables sur les cartes exécutées.

Gouvernance déterministe des étapes DSH : rejette les étapes hors budget et bloque les outils risqués avant exécution. Mode shadow par défaut ; fail-open en cas d’erreur.

Atelier d’ingénierie piloté par spécifications : exigences/documents versionnés, workspaces Git isolés, revue et vérification indépendantes, acceptation humaine explicite. Requiert Node.js 24+ et Git.

Pont MCP permettant à Codex de démarrer et reprendre des sessions DSH sans interface via trois outils : dsh_env, dsh_run et dsh_resume.

Windows uniquement. Après confiance accordée à un nouveau dossier workspace, attribue les droits NTFS requis par le sandbox workspace-write et propage autorisation et étiquette Low integrity aux dossiers existants ; progression de réparation en direct.

Maintient l’exécution de DeepSeek Harness : reprend les tours terminés anormalement, ceux dont l’appel d’outil a été émis comme texte brut (agent inactif) et les requêtes dont le flux s’arrête. Une attente d’approbation ou de question est consignée et signalée, jamais traitée à la place de l’utilisateur.

Panneau de skills pour DSH Web GUI : recherche en ligne sur SkillHub, skills.sh et GitHub ; installation à la racine utilisateur ou projet et gestion des skills locales (activer, créer, modifier, supprimer, prévisualiser).

Plugin senior d’informatique compétitive pour DeepSeek Harness : pratique accompagnée, solutions de référence C++14 en trois versions, explications et compilation/jugement réel avec g++ (requis). Archivage facultatif des solutions dans le carnet ima « 信奥学长-题解复盘 ». Pour GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Plugin de coaching en informatique compétitive pour DeepSeek Harness : prompts de coaching, parcours d’apprentissage, notions, création de problèmes, jugement C++ réel avec g++ et recherche ima avec archivage dans quatre carnets. Pour GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Nécessite g++ et un compte ima configuré avec ima-skill et quatre carnets. Les réponses incluent par défaut une promotion de compte WeChat et un QR code.

Convertit PDF, Word, PowerPoint et Excel en Markdown ou texte brut, en conservant les niveaux de titre lorsque la source le permet. Refuse les PDF scannés sans couche texte au lieu de produire un fichier vide et indique l’alternative OCR. Nécessite Python 3.10+ et `pip install -r requirements`.

Ajoute le skill writing-plans, qui crée un document structuré de plan d’implémentation avant le codage. Exécute les tâches simples directement ou propose un choix d’exécution pour les tâches complexes.

Workflow de commentaires Doxygen pour C/C++ (Qt compris) : en-têtes de fichiers, fonctions, groupes de modules et commentaires de fin ou courts ; signale aussi les commentaires dont l’empreinte de signature est périmée. Nécessite Python 3.10+ et `pip install tree-sitter tree-sitter-cpp`.

Panneau de skills : parcourez les skills par source, regroupez-les dans des dossiers colorés, prévisualisez les fichiers, exportez un skill en ZIP, copiez-le dans le projet, renommez-le sur disque et insérez des appels /skill depuis le menu du compositeur.

Windows uniquement (Word Desktop, MathType 7 complet, Python 3.10+). Convertit les placeholders LaTeX d’un .docx Word en vraies équations OLE MathType (Equation.DSMT4), en conservant numéros, champs SEQ et renvois croisés.

Kill AI Slop pour DSH : note les documents reçus selon trois axes pondérés (expression, exécution, décision), audite le travail bâclé avec un registre des obligations de livraison et vérifie automatiquement chaque citation par rapport à la source. Lit docx, pptx, xlsx, pdf, txt, md, csv, json et html. Sans dépendances d’exécution ni réseau, entièrement local.

DocChain : base documentaire, conversion et graphe. Recherche nom/contenu/métadonnées, lecture par doc_id/nom, sujets, upload groupé, conversion Markdown, similarité d’images et descriptions sidecar ; deep research. Graph : inspection ontology, Cypher en lecture seule et écriture d’ontologies/entités/relations, suppression de nœuds/relations via API DocChain, sans mot de passe Neo4j. Également outils DSH in-process. Plusieurs environnements URL/identifiants, bascule en un clic et sujets par environnement. URL de service/clé API requises sauf doc2markdown ; descriptions d’image : endpoint multimodal compatible OpenAI en plus. Diagrammes en PlantUML, autres images en texte, originaux en liens. Modèle interne de passerelle par défaut configurable.

Atelier de revue documentaire : sélectionnez du texte dans un fichier Markdown, laissez des commentaires enregistrés en fichiers sidecar MRSF et laissez l’agent les lire avec doc_review_* pour proposer des modifications que vous acceptez ou refusez.

Génère une musique de fond pendant la réponse du modèle, avec sons de fin, d’approbation et d’attention : sans regarder l’écran, vous entendez si l’agent réfléchit, travaille encore ou attend.

Lit une vidéo locale ou un lien de page avec ffmpeg et Paraformer ASR ; renvoie une transcription horodatée et des images clés que l’agent peut ouvrir. Recherche des vidéos candidates par mot-clé et installe ses dépendances d’exécution au premier usage. Python 3.8+ doit être dans PATH ; video_discover nécessite aussi une connexion unique à Douyin/Xiaohongshu.

Relais de vision pour modèles uniquement textuels : un endpoint configurable compatible GLM analyse en arrière-plan les images jointes et le modèle initial répond dans la même session, sans modifier message, image, modèle ni historique. Il faut appliquer patches/0001-session-image-admission.patch à un DSH standard, sinon les images sont refusées avant stockage. Le dépôt fournit des scripts d’application et de restauration.

Outils multimédias Cloudflare Workers AI pour dsh : text-to-image, text-to-speech et speech-to-text. Badges de prix par modèle, carte de réglages native, réutilisation d’un compte Cloudflare existant et fichiers de sortie nommés d’après le modèle utilisé.

Enregistre l’outil `image2_generate`, qui appelle votre relais d’images compatible OpenAI pour créer ou retoucher des images. Texte-vers-image via POST /images/generations ; retouche avec référence PNG/JPEG/WebP locale via POST /images/edits ; accepte b64_json ou des URL d’image. Enregistre dans le dossier de travail de la session et affiche dans la conversation grâce à la dépendance `@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer`.

DSH pilote l’onglet Chrome déjà ouvert, sans vision. Le modèle reçoit le texte structuré et une liste numérotée d’éléments. Clics, saisies, touches, défilement, onglets et navigation attendent votre confirmation dans le panneau ; les champs de mot de passe et de carte sont masqués. Ses 15 outils browser_* couvrent captures/texte, onglets, interactions et navigation. Le pont de omdsh-dev/dsh-browser est repaqueté pour npm, installable avec `dsh plugin add`, et ses plages peer sont élargies pour passer le contrôle de compatibilité. L’extension détecte le port 19387 de DSH Desktop ; un script la copie dans un dossier fixe pour résister aux changements de profil/réinstallations. Le tarball comprend le plugin et l’extension MV3 compilée. Amont : https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser.

Outil agent renvoyant l’URL DSH Web GUI en cours, avec son launch token propre au processus, pour que l’automatisation ouvre l’interface sans erreur 401.