Plugins

Bundle sélectionné de serveurs MCP : une seule installation apporte des serveurs MCP de démonstration, mémoire, système de fichiers, GitHub, Playwright et HTTP distant, plus un outil de vérification de la connectivité et des contrôles CI.

Injecte des règles seulement quand c'est nécessaire, sans gaspiller de contexte. Portage DSH de opencode-stream-rules.

Fournisseur OpenAI Codex pour DeepSeek Harness avec OAuth par code d'appareil, import depuis Codex CLI, rafraîchissement de jeton, et un panneau de réglages web.

Fournisseur de LLM DeepSeek Harness pour les modèles Codex, utilisant l'OAuth ChatGPT géré

Messagerie Slack bidirectionnelle (notify/channels/inbox/reply) via Socket Mode, aucune callback publique nécessaire.

Bundle de plugin DeepSeek Harness : outils graphlint de détection de code mort pour les agents (graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + skill graphlint).

Fournisseur de LLM DeepSeek Harness pour les modèles Codex, utilisant l'OAuth ChatGPT géré

Plugin d'animal de compagnie de bureau pour DeepSeek Harness (DSH) : importez des animaux en feuilles de sprites façon Codex et affichez-les dans la Web UI DSH en overlay flottant, avec une bibliothèque d'animaux, des interactions et une liaison à l'état de l'agent.

Boutique de plugins : catalogue faisant autorité npm + liste sélectionnée awesome (550+ plugins, 11 catégories), vérification qualité par champ dsh, installation officielle en un clic via `dsh plugin add/remove`, accès depuis la barre latérale + les réglages.

Récupération au démarrage pour DSH Web, indépendante du chargeur, qui détecte les plugins probablement défaillants, les ignore temporairement, et ne restaure que les modifications gérées par Boot Guard.

Boîte d'envoi de notifications : l'agent notifie de façon proactive par toast, voix TTS en chinois ou effets sonores (explosion, victoire, alarme) ; une fenêtre de confirmation de 60 s vous rappelle par la voix, avec amplification du volume et un panneau de réglages.

Fait sonner votre téléphone via CallKit : outils `call_me` et `text_me`, plus des appels optionnels en fin de tour ou pour approbation, dont la réponse orale est retranscrite dans la session.

Garde de discipline d'ingénierie : vérification des exigences avant la première modification, portes de preuve de test rouge/vert, revue adversaire bifurquée et rapport de livraison avec un flux de vérification par dimension.

Planification de tâches avec une mémoire musculaire de l'expérience : rappel réflexe conditionné de solutions passées, mise en correspondance des capacités du LLM, et leçons persistées automatiquement.

Gouvernance des trajectoires d'agent et diagnostic d'anomalies : reconstruit les journaux de session plats en arbres de trajectoires multi-branches, détecte les blocages en boucle, les nouvelles tentatives invalides et la dérive d'objectif, avec des alertes attribuant les coûts, une interruption en un clic et un fork sur point d'arrêt via les API officielles, dans un onglet GUI indépendant.

Boutique de plugins façon Steam Workshop pour la Web UI DSH : parcourez, recherchez et installez en un clic des plugins communautaires, avec accélération par miroir, UI de progression, vérifications de sécurité et descriptions en chinois.

Analyse d'exécution de session : étapes, appels d'outils, échecs, actions répétées, utilisation des tokens et signaux de vérification, restitués sous forme de rapports texte/Markdown/JSON.

Téléversez des images et fichiers locaux vers votre hébergeur d'images via la configuration existante de PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu, ou tout plugin de téléversement installé), grâce à un outil `picgo_upload` et une commande `/picgo`.

`doc_read`/`doc_write` bornés et adressés par cellule pour xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, plus un serveur MCP et une CLI.

Outils `web_search`, `image_gen` et `image_vision` adossés à Codex pour DeepSeek Harness, réutilisant l'état de connexion OAuth ChatGPT.

Passerelle de vision native au fournisseur LLM : les images collées dans le chat sont décrites par un modèle de vision (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), et la description textuelle est transmise à DeepSeek texte seul pour la réponse — l'admission, le routage et la compaction des images passent tous par les mécanismes natifs du harness, avec un cache de descriptions LRU et une reprise sur erreur 503.

Passerelle ShiGuang Memory Engine (SGME) : mémoire à long terme partagée multi-agents via HTTP — distillation L0/L1/L1.5/L2, injection par scénario, recherche unifiée et signaux d'attention proactifs (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installable comme `dsh-sgme`.

Carte de solde du compte DeepSeek et de coût par session, en bas de la barre latérale.