Plugins

Génération texte-vers-image et image-vers-image dans DSH via des points de terminaison compatibles OpenAI, avec un outil d'agent, un repli multi-fournisseur et un espace de travail en panneau latéral avec historique.

RAG de base de connaissances locale pour DeepSeek Harness — indexe les fichiers de projet et cherche du contexte pertinent.

Conversations latérales /side façon Codex pour DeepSeek Harness : un fork temporaire du chat courant dans un panneau flottant, héritant du contexte sans interrompre la tâche principale.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) pour @tabilo/ai-code-review : enregistre l'outil ai_code_review (review | context) qui réutilise le moteur Node.js pour collecter des diffs, exécuter tests/couverture, faire l'analyse d'impact, et alimenter le modèle en compétences pack.

Traduction à la sélection façon Youdao pour l'interface web DSH. Sélectionnez du texte n'importe où, cliquez sur le bouton flottant, obtenez une traduction par le LLM intégré du harnais — pas de clés API, pas de points d'accès tiers.

Console de débogage LLM pour DeepSeek Harness : capture tout le contenu de chaque appel de modèle à la cascade llm/stream (options, chunks de stream, usage, protocole filaire) et l'affiche dans un panneau ancré façon DevTools, avec diffing de contexte à préfixe partagé, reconstruction JSON filaire, export JSON et politique de capture réglable à l'exécution.

Saisie vocale prête pour la Chine pour le composer. Nécessite un pont Python local (pip install dashscope websockets, exécuter bridge/voice-bridge.py) — le plugin seul ne fonctionne pas. Le micro du navigateur diffuse du PCM 16 kHz au pont, qui exécute Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2) ; le texte intermédiaire remplit le brouillon au curseur, arrêt automatique au silence, envoi automatique optionnel.

Capture d'écran et reconnaissance visuelle externe : outils take_screenshot, list_windows, analyze_image et view_image avec canal de vision GPT configurable (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), clé API via le service d'identifiants, et carte de paramètres ; view_image affiche la capture dans l'interface Web tandis que le contexte du modèle reste en texte seul.

Sélecteur de modèle recherchable et triable pour l'interface Web DeepSeek Harness — groupes de fournisseurs, favoris, prix models.dev, fenêtres de contexte, coût en jetons par tâche en direct et filtre de modèle local. Installation en une commande : dsh plugin add dsh-model-garden.

Plugin intelligent de compression de contexte DSH — gérer les ressources cognitives dans une fenêtre limitée, pour que l'Agent se souvienne de ce qui compte vraiment.

Audio Copilot pour DeepSeek Harness : transcription audio (ASR) et synthèse vocale (TTS) — donne des oreilles et une voix aux agents en texte seul. TTS SAPI local Windows prêt à l'emploi ; points d'accès ASR/TTS compatibles OpenAI configurables. Inclut une entrée vocale dans le compositeur.

Injecte l'heure en direct, la météo, la localisation, la batterie et le contexte de l'appareil dans le prompt système de DSH, avec une page de paramètres bilingue.

Aperçus d'images intégrés dans la conversation pour les images collées relayées par dsh-tool-vision sur les modèles texte uniquement (clic pour zoomer, les anciens messages reçoivent aussi des aperçus).

Permet aux utilisateurs de citer le texte sélectionné dans une conversation avec des notes optionnelles, puis d'associer les références à leur prochain message.

Collage depuis le presse-papiers Finder pour macOS : copiez des fichiers ou des dossiers dans Finder avec Cmd+C, puis Ctrl+V dans le composeur DSH insère leurs chemins absolus ; le collage de texte ordinaire avec Cmd+V reste inchangé.

Contexte Adaptatif Réversible (ARC) pour DeepSeek Harness — gouvernance du contexte consciente du fournisseur et du cache, avec récupération réversible.

Sélectionnez du texte dans une réponse terminée de l'assistant pour ajouter des commentaires numérotés à côté de la citation ; rassemblez les brouillons et envoyez-les via le composeur officiel en un seul message utilisateur.

Plugin de plan de conversation pour DeepSeek Harness : un panneau latéral et un rideau pleine largeur comme deux vues du même plan ; trois portées de recherche (titres, texte intégral et autres sessions) ; plusieurs façons de sauter (un titre, l'en-tête d'un tour, la fin d'une section) ; un plan complet ou un mode de lecture questions seules, interchangeables à tout moment ; une position de lecture mémorisée par session ; et une interface chinois/anglais avec une carte de configuration du plugin.

Tapez normalement ; environ deux secondes après votre pause, il réécrit votre brouillon dans une version plus susceptible d'obtenir une bonne réponse, en laissant intacts le code collé, les liens et les longs textes, tout en conservant la numérotation des questions en plusieurs parties.

Chaînes multimodales par type de fichier : des modèles de traitement prédéfinis par joker convertissent les fichiers image, vidéo et audio en tokens de prompt avant qu'ils n'atteignent le modèle de session texte uniquement, avec des chaînes de repli par préréglage et une page de réglages Multimodal.

Plugin web DSH qui transforme les sessions de chat en cartes mentales modifiables, avec export en Markdown, Mermaid, PlantUML, texte XMind et TODO.

Plugin de gestion dynamique du contexte pour DeepSeek Harness (Dynamic Context Pruning for dsh), inspiré d'opencode-dcp.

Plugin web pour DeepSeek Harness (DSH) : collez des fichiers dans le composeur, stockage en boîte de réception et vignettes. Le texte passe par read_inbox ; la compréhension d'images nécessite votre propre compétence de vision (image-reader fourni + ARK_API_KEY).

Indicateurs latéraux pour DeepSeek Harness Web : une barre de solde du compte DeepSeek (orange, avec alerte de solde faible) et une barre d'utilisation du contexte de conversation (bleue), affichées au-dessus de la boutique de plugins avec une infobulle détaillée au survol.